PROBABILIDAD TRABAJO COLABORATIVO
Enviado por Roger Pardo • 29 de Septiembre de 2019 • Apuntes • 962 Palabras (4 Páginas) • 174 Visitas
PROBABILIDAD
TRABAJO COLABORATIVO
Diana Cod.
Henry Yesith Bohórquez Rojas Cod.
Manuel Ricardo Cuevas García Cod.1911981983
Roger David Garzón Pardo Cod. 1621020763
Tutor Diana Velásquez
INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS
INGENIERÍA INDUSTRIAL
2019
OBJETIVO GENERAL
Analizar, interpretar y entender los parámetros de la probabilidad como materia de estudio, para aplicar razonamientos prácticos en los ejercicios propuestos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Aplicar tablas de frecuencia e histogramas para hallar medidas estadísticas como es la media, varianza, desviación estándar, etc.
- Utilizar las nociones de probabilidad para medir las frecuencias y posibilidades con las que puede suceder un resultado.
- Emplear las distribuciones de probabilidad para pronosticar la probabilidad de un evento.
ACTIVIDAD A DESARROLLAR
Nota aclaratoria: Los procedimientos paso a paso se muestran en el desarrollo del foro y se complementan en el archivo de Excel que se adjunta como parte de este trabajo.
- El grupo debe seleccionar 2 departamentos y realizar un histograma de la variable velocidad del viento y temperatura. ¿Cuál presenta mayor variabilidad? justificar.
Los departamentos de Colombia que tomamos para el desarrollo del trabajo fueron San Andrés y Chocó, entendiendo que San Andrés como archipiélago podría arrojar datos interesantes y en cuento al Chocó, es el único departamento de Colombia que colinda con las costas del océano Pacifico y Atlántico.
Se realizaron las tablas de frecuencia de las variables a trabajar, arrojando los datos de la media aritmética, también conocida como promedio, de la varianza y de la desviación aritmética.
Viento |
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Departamento 1 | Departamento 2 |
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ARCHIPIÉLAGO DE SAN ANDRÉS. PROVIDENCIA Y SANTA CATALINA | CHOCÓ |
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# de la clase | Clases | Frecuencia | Para hallar media | Para hallar varianza |
| # de la clase | Clases | Frecuencia | Para hallar media | Para hallar varianza |
1 | 2,10 | 1,00 | 2,100 | 21,53589199 | 1 | 0,10 | 3,00 | 0,300 | 4,84214468 | |
2 | 2,30 | 1,00 | 2,300 | 19,7196208 | 2 | 0,20 | 12,00 | 2,400 | 16,439494 | |
3 | 2,40 | 2,00 | 4,800 | 37,68297041 | 3 | 0,30 | 86,00 | 25,800 | 98,5445995 | |
4 | 2,50 | 4,00 | 10,000 | 71,93339845 | 4 | 0,40 | 131,00 | 52,400 | 123,372792 | |
5 | 2,60 | 3,00 | 7,800 | 51,43564206 | 5 | 0,50 | 182,00 | 91,000 | 137,898969 | |
6 | 2,70 | 5,00 | 13,500 | 81,63539213 | 6 | 0,60 | 244,00 | 146,400 | 144,837485 | |
7 | 2,80 | 3,00 | 8,400 | 46,5868285 | 7 | 0,70 | 265,00 | 185,500 | 119,119051 | |
8 | 2,90 | 3,00 | 8,700 | 44,25242172 | 8 | 0,80 | 281,00 | 224,800 | 91,4417438 | |
9 | 3,00 | 1,00 | 3,000 | 13,99267165 | 9 | 0,90 | 313,00 | 281,700 | 69,2747447 | |
10 | 3,10 | 2,00 | 6,200 | 26,50907211 | 10 | 1,00 | 275,00 | 275,000 | 37,7395336 | |
11 | 3,20 | 6,00 | 19,200 | 75,21840276 | 11 | 1,10 | 194,00 | 213,400 | 14,1899888 | |
12 | 3,30 | 4,00 | 13,200 | 47,35305947 | 12 | 1,20 | 167,00 | 200,400 | 4,85199739 | |
13 | 3,40 | 3,00 | 10,200 | 33,48038782 | 13 | 1,30 | 169,00 | 219,700 | 0,83882831 | |
14 | 3,50 | 4,00 | 14,000 | 42,00797472 | 14 | 1,40 | 155,00 | 217,000 | 0,13532827 | |
15 | 3,60 | 2,00 | 7,200 | 19,72771617 | 15 | 1,50 | 132,00 | 198,000 | 2,2153151 | |
16 | 3,70 | 2,00 | 7,400 | 18,49144499 | 16 | 1,60 | 117,00 | 187,200 | 6,16499848 | |
17 | 3,80 | 3,00 | 11,400 | 25,9427607 | 17 | 1,70 | 73,00 | 124,100 | 7,92793864 | |
18 | 3,90 | 1,00 | 3,900 | 8,069451307 | 18 | 1,80 | 54,00 | 97,200 | 9,9636212 | |
19 | 4,00 | 2,00 | 8,000 | 15,02263143 | 19 | 1,90 | 62,00 | 117,800 | 17,3861087 | |
20 | 4,10 | 1,00 | 4,100 | 6,973180121 | 20 | 2,00 | 53,00 | 106,000 | 21,0055278 | |
21 | 4,20 | 2,00 | 8,400 | 12,91008905 | 21 | 2,10 | 48,00 | 100,800 | 25,5475352 | |
22 | 4,30 | 1,00 | 4,300 | 5,956908934 | 22 | 2,20 | 28,00 | 61,600 | 19,2681978 | |
23 | 4,40 | 2,00 | 8,800 | 10,95754668 | 23 | 2,30 | 35,00 | 80,500 | 30,2420834 | |
24 | 4,50 | 1,00 | 4,500 | 5,020637748 | 24 | 2,40 | 26,00 | 62,400 | 27,5591974 | |
25 | 4,60 | 3,00 | 13,800 | 13,74750646 | 25 | 2,50 | 27,00 | 67,500 | 34,4487259 | |
26 | 4,70 | 4,00 | 18,800 | 16,65746625 | 26 | 2,60 | 19,00 | 49,400 | 28,7239785 | |
27 | 4,80 | 1,00 | 4,800 | 3,766230968 | 27 | 2,70 | 29,00 | 78,300 | 51,2632404 | |
28 | 4,90 | 3,00 | 14,700 | 10,16428612 | 28 | 2,80 | 27,00 | 75,600 | 55,1774038 | |
29 | 5,00 | 2,00 | 10,000 | 6,059919563 | 29 | 2,90 | 21,00 | 60,900 | 49,1298602 | |
30 | 5,20 | 1,00 | 5,200 | 2,373688595 | 30 | 3,00 | 24,00 | 72,000 | 63,7302422 | |
31 | 5,40 | 1,00 | 5,400 | 1,797417409 | 31 | 3,10 | 17,00 | 52,700 | 50,8527182 | |
32 | 5,50 | 1,00 | 5,500 | 1,539281816 | 32 | 3,20 | 23,00 | 73,600 | 76,9866572 | |
33 | 5,60 | 2,00 | 11,200 | 2,602292445 | 33 | 3,30 | 11,00 | 36,300 | 40,9547113 | |
34 | 5,70 | 3,00 | 17,100 | 3,249031887 | 34 | 3,40 | 22,00 | 74,800 | 90,6194339 | |
35 | 5,80 | 1,00 | 5,800 | 0,884875036 | 35 | 3,50 | 18,00 | 63,000 | 81,629546 | |
36 | 5,90 | 1,00 | 5,900 | 0,706739443 | 36 | 3,60 | 14,00 | 50,400 | 69,5923814 | |
37 | 6,00 | 1,00 | 6,000 | 0,548603849 | 37 | 3,70 | 9,00 | 33,300 | 48,8411459 | |
38 | 6,10 | 5,00 | 30,500 | 2,052341281 | 38 | 3,80 | 14,00 | 53,200 | 82,6378503 | |
39 | 6,20 | 2,00 | 12,400 | 0,584665326 | 39 | 3,90 | 19,00 | 74,100 | 121,573651 | |
40 | 6,30 | 1,00 | 6,300 | 0,19419707 | 40 | 4,00 | 15,00 | 60,000 | 103,717842 | |
41 | 6,40 | 2,00 | 12,800 | 0,232122953 | 41 | 4,10 | 9,00 | 36,900 | 67,0538917 | |
42 | 6,50 | 4,00 | 26,000 | 0,231703533 | 42 | 4,20 | 15,00 | 63,000 | 120,09513 | |
43 | 6,70 | 4,00 | 26,800 | 0,006618788 | 43 | 4,30 | 6,00 | 25,800 | 51,4935097 | |
44 | 6,80 | 5,00 | 34,000 | 0,017595519 | 44 | 4,40 | 8,00 | 35,200 | 73,4252898 | |
45 | 6,90 | 1,00 | 6,900 | 0,02538351 | 45 | 4,50 | 9,00 | 40,500 | 88,1466374 | |
46 | 7,00 | 4,00 | 28,000 | 0,268991669 | 46 | 4,60 | 11,00 | 50,600 | 114,729785 | |
47 | 7,10 | 3,00 | 21,300 | 0,387336972 | 47 | 4,70 | 7,00 | 32,900 | 77,6012302 | |
48 | 7,20 | 6,00 | 43,200 | 1,265860385 | 48 | 4,80 | 5,00 | 24,000 | 58,8089982 | |
49 | 7,30 | 1,00 | 7,300 | 0,312841138 | 49 | 4,90 | 10,00 | 49,000 | 124,577092 | |
50 | 7,40 | 1,00 | 7,400 | 0,434705544 | 50 | 5,00 | 10,00 | 50,000 | 131,736188 | |
51 | 7,60 | 5,00 | 38,000 | 3,69217179 | 51 | 5,10 | 4,00 | 20,400 | 55,6381138 | |
52 | 7,70 | 4,00 | 30,800 | 3,681195059 | 52 | 5,20 | 4,00 | 20,800 | 58,6617522 | |
53 | 7,80 | 1,00 | 7,800 | 1,122163172 | 53 | 5,30 | 6,00 | 31,800 | 92,648086 | |
54 | 7,90 | 1,00 | 7,900 | 1,344027578 | 54 | 5,40 | 7,00 | 37,800 | 113,660801 | |
55 | 8,00 | 3,00 | 24,000 | 4,757675955 | 55 | 5,50 | 4,00 | 22,000 | 68,2126675 | |
56 | 8,10 | 2,00 | 16,200 | 3,695512784 | 56 | 5,60 | 3,00 | 16,800 | 53,6672294 | |
57 | 8,20 | 2,00 | 16,400 | 4,259241597 | 57 | 5,70 | 2,00 | 11,400 | 37,4899722 | |
58 | 8,30 | 2,00 | 16,600 | 4,862970411 | 58 | 5,80 | 2,00 | 11,600 | 39,2417914 | |
59 | 8,40 | 4,00 | 33,600 | 11,01339845 | 59 | 6,00 | 2,00 | 12,000 | 42,8654298 | |
60 | 8,50 | 7,00 | 59,500 | 21,66649813 | 60 | 6,10 | 1,00 | 6,100 | 22,3686245 | |
61 | 8,60 | 11,00 | 94,600 | 38,02786268 | 61 | 6,30 | 1,00 | 6,300 | 24,3004437 | |
62 | 8,70 | 2,00 | 17,400 | 7,677885665 | Total | 3.540,00 | 4.851,400 | 3597,10928 | ||
63 | 8,80 | 8,00 | 70,400 | 33,92645791 | promedio | 1,3704519774 |
| |||
64 | 8,90 | 12,00 | 106,800 | 55,95205975 | varianza | 1,0161325641 |
| |||
65 | 9,00 | 10,00 | 90,000 | 51,04536053 |
| |||||
66 | 9,10 | 9,00 | 81,900 | 50,09760414 |
| |||||
67 | 9,20 | 3,00 | 27,600 | 18,1447946 |
| |||||
68 | 9,30 | 5,00 | 46,500 | 32,75064637 |
| |||||
69 | 9,40 | 7,00 | 65,800 | 49,50395576 |
| |||||
70 | 9,50 | 1,00 | 9,500 | 7,613858087 |
| |||||
71 | 9,60 | 3,00 | 28,800 | 24,52716748 |
| |||||
72 | 9,70 | 1,00 | 9,700 | 8,7575869 |
| |||||
73 | 9,80 | 1,00 | 9,800 | 9,359451307 |
| |||||
74 | 9,90 | 1,00 | 9,900 | 9,981315714 |
| |||||
75 | 10,00 | 1,00 | 10,000 | 10,62318012 |
| |||||
76 | 10,10 | 3,00 | 30,300 | 33,85513358 |
| |||||
77 | 10,20 | 1,00 | 10,200 | 11,96690893 |
| |||||
78 | 10,40 | 1,00 | 10,400 | 13,39063775 |
| |||||
79 | 10,50 | 1,00 | 10,500 | 14,13250215 |
| |||||
80 | 10,70 | 2,00 | 21,400 | 31,35246194 |
| |||||
Total | 236,00 | 1.590,800 | 1.385,309 |
| ||||||
promedio | 6,740677966 |
| ||||||||
varianza | 5,869955473 |
| ||||||||
De esta misma forma, se realizó en análisis para la variable de temperatura, concluyendo entonces que:
San Andrés – m/s viento
Media Aritmética = 6.740677966
Varianza = 5.869955473
Desviación estándar = 2.42279999
[pic 2] [pic 3]
Chocó – m/s viento
Media Aritmética = 1.3704519774
Varianza = 1.0161325641
Desviación estándar = 1.008034009
[pic 4]
[pic 5]
Conclusión: La desviación estándar indica que tan cercanos se encuentran los datos de la media, por lo que al ser mayor la de San Andrés se infiere que los datos al estar más alejados presentan mayor dispersión.
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