PRÁCTICAS DE LABORATORIO 3: CARTAS DE CONTROL

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ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

SISTEMAS DE MEJORA DE PROCESOS

PRÁCTICAS DE LABORATORIO 3: CARTAS DE CONTROL

INTEGRANTES:

• ALEGRIA TEJADA ALLISON MAYOLI
• PEREZ CALISAYA MARYAN ARASHELY
• ORTIZ TAYPE VICTOR MANOLO
• SALAS TORRES MARIA KASANDRA

DOCENTE:

• ING. CARLOS OBLEA SILVA

GRUPO: IND 8-2

AÑO: 2021

“Los alumnos declaran haber realizado el presente trabajo de acuerdo a las normas de la Universidad Católica San Pablo”

GRÁFICA DE CONTROL POR VARIABLES

1. OBJETIVOS

•  Utilizar la Gráficas de control como herramienta para la mejora de procesos
• Hacer uso de la optimización de redes para la mejora de procesos

1. ACTIVIDADES DE LA PRÁCTICA

1. Ejercicio ilustrativo

Se tiene las muestras de la medición de holguras de una cerradura

Tabla N° 1: Datos y cálculos iniciales realizados.

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Fuente: Elaboración Propia

1. Cálculo de datos estadísticos.

Tabla N° 2: Datos y cálculos iniciales realizados.

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Fuente: Elaboración Propia

1. Hallar límites de control X

Tabla N° 3: Límites de control X.

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Fuente: Elaboración Propia

1. Hallar límites de control R

Tabla N° 4: Límites de control R.

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Fuente: Elaboración Propia

1. Gráficas de control e interpretaciones

Gráfica N° 1: Gráfica X

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Fuente: Elaboración Propia

Interpretación:

• Vemos en la gráfica X (media) que el proceso no está en control estadístico, ya que tiene 3 puntos fuera de los límites de control. Estos puntos han sido originados por causas especiales y no comunes.
• La media de las holguras de una cerradura es de 0.5 (posiblemente esté en mm)
• El límite de control superior está en 0.52 mm y el inferior es de 0.48 mm.

Gráfica N° 2: Gráfica R

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Fuente: Elaboración Propia

Interpretación:

• Vemos en la gráfica R (rango) que los datos oscilan entre 0.0025 mm ,el límite superior es de 0.06 y el inferior de 0, vemos que los datos oscilan en un rango muy pequeño, por otro lado vemos que los puntos no salen de los límites,por lo que podemos decir que no tiene causas especiales sino comunes, por lo que el proceso respecto al rango está bajo control estadístico.

1. Ejercicio 1

La Marlin Company produce botellas de plástico de acuerdo con las especificaciones del cliente. El inspector de calidad selecciona al azar cuatro botellas, que extrae de la máquina, y mide el diámetro exterior del cuello del envase, una dimensión de calidad típica de la cual depende que la tapa de la botella se ajuste correctamente. Las dimensiones de las últimas muestras (en pulgadas) son:

Tabla N° 5: Datos del diámetro exterior del cuello del envase.

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Fuente: Elaboración Propia

1. Obtención de cartas de control.

Dado que el tamaño de subgrupo es 3; realizaremos una carta de control X-R; para ver el promedio y la desviación de nuestros datos.

Tabla N° 6: Media de los subgrupos.

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Fuente: Elaboración Propia

Tabla N° 7: Rango de los subgrupos

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Fuente: Elaboración Propia

Tabla N°8 : Media y rango de las muestras

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Fuente: Elaboración Propia

Tabla N° 9: Tendencia central de la gráfica X

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Fuente: Elaboración Propia

Tabla N° 10: Tendencia central de la gráfica R

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Fuente: Elaboración Propia

Tabla N° 11: Datos de la media y del rango de las observaciones

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Fuente: Elaboración Propia

Gráfica N° 3: Gráfica X del diámetro exterior del cuello del envase

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Fuente: Elaboración Propia

Interpretación:

• Como podemos ver en la gráfica X o de tendencia central para Media de la muestra, el promedio, del diámetro exterior del cuello del envase es de 0.0630 pulgadas, el límite de control superior (LCS) un valor de 0.0639 pulgadas y el límite de control inferior (LCI), de 0.0620 pulgadas; también se observa que el proceso no está bajo control, puesto que los valores del diámetro exterior del cuello del envase, no se encuentran dentro del límite de control inferior; tal es el caso de la muestra 22 (causa especial); y por ello podemos decir que la media y la variación del proceso no es estable.

Gráfica N° 4: Gráfica R del diámetro exterior del cuello del envase

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Fuente: Elaboración Propia

Interpretación:

• En la gráfica del rango (R); la media tiene un valor de 0.0009 pulgadas, el LCS un valor de 0.0024 pulgadas y el LCI, de 0; también podemos observar que no hay control estadístico; ya que, la variabilidad está siendo afectada; por la muestra 15; quien está fuera del límite de control superior (LCS) (causa especial). Mencionar por otro lado, que los puntos que están cerca al LCI, son favorables; ya que, la dispersión de nuestro proceso sería baja, puesto que, tienden al 0.

1. Corrección de las gráficas de control.

Dado que en las gráficas , existen dos muestras que presentan valores que se encuentran fuera de los límites control establecidos, y que hay una muestra muy cerca del límite de control superior; se realizó un estudio de causa raíz; por la cual, se vio por conveniente eliminaran la muestra 14, 15 y 22, para observar si el proceso se encuentra en control estadístico.[pic 20]

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