Regresión lineal

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Define en un archivo aparte los siguientes conceptos:

1. ¿Qué es Estadística?

R= En una ciencia que nos ayuda a entender como recopilar, organizar para poder interpretar datos estadísticos con el objetivo de poder tomar buenas decisiones en el ámbito economico, social, político y ambiental.

La estadística utiliza herramientas matemáticas que ayudaran a comprender y tomar decesiones al evaluar el riesgo de la variabilidad e incertidumbre.

1. ¿Qué es la Media estadística?

R= La media estadística es la representación central utilizada para visualizar un valor de un puñado de datos. Esto quiere decir que se calcula sumando todos los valores de una muestra y dividiéndolos entre el número total de elementos.

1. ¿Qué es la Moda estadística?

R=La moda estadística es una medida que muestra la tendencia central de un conjunto de datos para identificar los valores con mayor frecuencia, con esta técnica buscamos identificar los valores más comunes o representativos.

1. ¿Qué es la Desviación estándar?

R= La Desviación estandar es una medida de dispersión que muestra que tan alejados están los valores individuales con respecto a la media.

1. ¿Qué es la Varianza?

R= La varianza es una medida que nos proporciona una visión de la dispersión de los datos de una muestra con respecto a media. Podemos visualizar la variabilidad máxima o mínima de los datos.

Ejemplo

Tú y tus amigos han medido las alturas de sus perros (en milímetros):

Altura de varios perros en una gráfica.

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Las alturas (hasta el lomo de cada perro) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.

Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.

                                  Media    =        

600 + 470 + 170 + 430 + 300 =1970/5

                                                =        394

Para calcular la varianza se toma la diferencia de cada dato con respecto a la media.

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Y la Desviación Estándar es la raíz de la Varianza, así que:

Así que usando la Desviación Estándar tenemos una manera "estándar" de saber qué es normal, o extra grande o extra pequeño.

Los Rottweilers son perros grandes. Y los Dachsunds son un poco pequeños.[pic 6]

Referencia
Ejemplo tomado de Disfruta Las Matemáticas. (s.f.). Desviación Estándar. (1 de octubre de 2016).

 Ejercicios.https://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.html

Instrucciones

Pega el análisis estadístico, separando en una primera tabla las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. A continuación, explica lo que significa cada uno de los indicadores desde el punto de vista contextual, es decir, no las definiciones, sino la interpretación práctica de cada uno de los valores conforme el problema.

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Con la Información de la pastelería de ¨La casa de la abuela¨ podemos concluir la siguiente información, la media aproximada del peso de los cupcakes es de 50.3 gramos, la mediana es de 50.3 gramos lo que sugiere que los datos están exactos a la media, también el proceso considera que la moda o el peso que mas repite es el 50.8 gramos. La desviación estandar es de 0.68 gramos con respecto a la media asi que de acuerdo a la gráfica hay variación en los pesos de los cupcakes los cuales se tienen que analizar para confirmar como fue el proceso de horneado.

Recomendaciones:

1. Enfocarse en estandarizar ó formular las cantidades de los ingredientes para reducir la variación de gramaje y acercarse a la madia de peso, con el objetivo de estandarizar costos.
2. Se deben considerar la compra de dispositivos de medición calibradas (basculas) que aseguren la repetibilidad del proceso.
3. El objetivo será enforcarse en preparar pasteles lo mas cercano a los 50.3 gramos.[pic 8]

Instrucciones: El propósito es elaborar los intervalos de confianza para muestreo, basados en la adecuada selección de la distribución de probabilidad

Escenario 1.

Ahora considera que la empresa de cupcakes empezará a industrializar su producción. Establece muestreos de gramaje de cada cupcake. Elabora los cálculos para determinar los intervalos de confianza para un muestreo con un error máximo del 5% en gramaje de cupcakes que no tengan una variación mayor del 2% del peso total de cada cupcake

Desarrollo

Utilizaremos la fórmula para el tamaño de muestra en una distribución normal para estimar la media poblacional:

Tamaño de muestra (n) = (Z² * σ²) / E²

Donde:

Paso 1. Z: Valor crítico de la distribución normal estándar para el nivel de confianza deseado. Para un nivel de confianza del 95%, el valor crítico de Z es aproximadamente 1.96.

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σ: Desviación estándar poblacional – 0.68

E: Error máximo permitido (en este caso, 0.05 para el 5%).

Paso 2: Calcular el tamaño de muestra necesario para una variación del 2%.

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