Reporte del articulo científico.Análisis y redacción argumentativa

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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON

Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales

Reporte del articulo científico

Materia.Análisis y redacción argumentativa

                                        Prof. José Gil Martínez Niño

Introducción

En esta activad se elaboró un reporte acerca de lo que es un artículo científico y de los elementos que lo componen para así cuando es leído un texto saber identificar cuando se habla de un artículo científico, después a base de un artículo que fue encontrado en una página web, identificamos sus elementos transcribiéndolos en este archivo.

Artículo científico

Un artículo científico consiste en un informe publicado en una revista reconocida impresa o en versión electrónica en el cual se dan a conocer a la comunidad técnica. Científica los resultados de una investigación realizada siguiendo el método científico en forma objetiva, breve, exacta, precisa y clara.

Los elementos que conforma la estructura de un artículo científico son los siguientes:  

• Titulo

Nos brinda una idea de lo que puede tratar una investigación

• Autores

Conocer quien o quienes hicieron la investigación, dar a conocer los resultados a los que han llegado

• Resumen y palabras clave

Debe sintetizar el contenido de todas secciones del artículo, los autores deben de identificar entre 4 y 6 palabras clave que describan claramente el contenido

• Introducción

Desde la introducción se da a conocer el problema que se abordara en la investigación

• Material y métodos

Los materiales describen las muestras u objetos de estudios, su descripción y sus características generales relevantes para el estudio y los métodos solo debe incluir la información disponible en el momento en que se escribió el plan o protocolo del estudio.

• Resultados

Se expondrán los resultados del autor siguiendo una secuencia lógica, utilizando todos los recursos disponibles, estos recursos son gráficos, tablas, fotografías

• Discusión y conclusiones

En la discusión se retoman los resultados obtenidos y se comparan con otros previos permite intercambiar ideas y consolidar criterios cobre el tema de investigación, la conclusión son los resultados que se han logrado obtener durante la investigación

• Reconocimientos

Manifestaciones de gratitud de los autores o el autor con el personal profesional o técnicos que colaboraron

• Referencias bibliográficas

Ayuda a informar sobre el tema que fue investigado, dirige a diversas fuentes de información de manera rápida

Titulo

MUESTRA EN INVESTIGACION CUANTITATIVATHE SAMPLE IN QUANTITATIVE RESEARCH

Autores

Juan Carlos Argibay*

Resumen

 En el siguiente artículo se abordan cuestiones relacionadas con el tema de la “mues-tra” en investigaciones cuantitativas. Se comentan los requisitos necesarios para que una muestra pueda ser considerada representativa. Se plantean las diferencias entre muestreos probabilísticos y no probabilísticos, se analizan las cuestiones de orden práctico que hacen que en investigación muchas veces se utilicen muestras incidentales y cómo esto puede afectar -o no- la validez externa de los distintos tipos de métodos de investigación cuantitativos y qué otros recursos se pueden utilizar para minimizar ese problema. Se discute también cómo el tamaño de la muestra excede el tema de la representatividad de la misma y se plantea cómo está vinculado con cuestiones meto-dológico-estadísticas. Se explica por qué la cantidad de sujetos que componen la mues-tra es un tema importante en distintas investigaciones y cómo el tamaño de la muestra se vincula con la significación estadística.

Palabras clave:

Muestra, muestra representativa, técnicas de muestreo, tamaño demuestra, diseño, significación estadística.

Introducción 

El objetivo de este artículo es plantear algunas cuestiones que tienen que ver con la “muestra” de sujetos que participan en una investigación. Específicamente me referiré a aquellas cuestiones que pueden surgir en investigaciones cuantitativas. No es objetivo del artículo abordar las problemáticas que se pueden dar en las investigaciones cualitativas. Tampoco nos referiremos a las investigaciones cuantitativas de sujeto único, ya que a ellas no se aplican las cuestiones de muestreo tal cual las enfocaremos. Los diseños de sujeto único, son una forma especial de diseño en los que se trabaja con un solo sujeto, o si se hace con más de uno, pero siempre en número limitado, como en los diseños de línea de base múltiple a través de individuos, el enfoque sigue estando en   la unidad. 

Nos referiremos a varios temas, uno tiene que ver con las técnicas de muestreo empleadas, y de qué manera estas nos aseguran la calidad de la muestra; otros están vinculados con el número de sujetos que participan de la investigación. Esto último en lo que hace a que la muestra pueda ser considerada representativa; pero también en lo que afecta a cuestiones metodológicas y estadísticas, como ser por ejemplo la viabilidad de determinados diseños de investigación. El tamaño de la muestra está directamente vinculado con el tema de la significación estadística y con que podamos corroborar o no las hipótesis que planteamos en nuestras investigaciones. Abordaremos cómo, en investigaciones experimentales, la adecuada formación al azar de los grupos experimentales y de control, para garantizar la equivalencia inicial de los mismos, también guarda relación, con el tamaño de la muestra. 

Material y métodos

No contiene el articulo

Resultados

Tamaño de la muestra

Hay una relación entre el tamaño de la muestra y la medida en que la misma es representativa. “Tener una muestra que contenga las características de la pobla-ción no es suficiente. Necesita tener un cierto tamaño para que quede libre de esos errores que pueden ocurrir por azar y anularían la representación de la muestra”, León, O.G. y Montero, I. (2003) (pág. 110). “Ciertamente, la única muestra igual a la población es la población misma. A medida que se aumenta el tamaño de la muestra, se irán incluyendo más y más sujetos con diferentes aspec-tos que caracterizan a la población” Pereda Marín, S. (1987) (pág. 126). Además el tamaño de la muestra tiene una directa relación con el intervalo de confianza que se plantea para las estimaciones de la muestra. “Cuanto mayor sea la muestra, tanto menor será el rango del intervalo de confianza para el mismo nivel de con-fianza; es decir, podemos determinar con mayor exactitud el parámetro de la po-blación”, Clark-Carter, D. (2002) (pág. 165). Para que una muestra sea representativa no bastaría entonces con que los sujetos de la misma sean elegidos al azar, se necesitaría también contar con determinada cantidad de sujetos que integren la muestra, especialmente si queremos reducir los márgenes de error de la misma. Para determinar en cada caso el tamaño de muestra requerido se utilizan procedimientos estadísticos, cuya exposición no es objeto de este artículo. Esto no quiere decir que siempre lo deseable sea, necesariamente, aumentar el tamaño de la muestra para reducir el rango del intervalo de confianza, y obtener medidas más precisas al tener un menor margen de error. En un sentido práctico se podría decir que si se tiene una muestra con pocos sujetos, sí sería deseable incrementar el tamaño de la misma, ya que eso reduciría considerablemente el margen de error de las estimacio-nes. Ahora, si el tamaño de la muestra ya es grande, incrementar el tamaño de la misma, solo conseguiría una pequeña reducción en el margen de error, y para reducir en más el margen de error se requeriría un aumento realmente enorme en el tamaño de la mues-tra. Esto es así porque “cuanto mayor sea la muestra, tanto mayor será el aumento del tamaño de la muestra que se precisa para reducir el intervalo de confianza en una cantidad equivalente”, Clark-Carter, D. (2002) (pág. 165).De manera que si tuviéramos una muestra de 200 sujetos, con determinado intervalo de confianza y el consiguiente margen de error (el margen de error es la mitad del in-tervalo de confianza), y agregamos 300 sujetos más a la muestra, pasando a tener 500 sujetos, conseguiríamos una importante reducción en el intervalo de confianza. Ahora si volviéramos a aumentar la muestra en 300 sujetos, pasando a tener una muestra de 800 sujetos, la reducción que obtendríamos en el intervalo de confianza sería mucho menor. Si consideramos el esfuerzo que requiere conseguir una muestra grande; si uno ya dispone de un tamaño de muestra importante, y técnicamente apropiado, habría que plantearse si vale la pena realizar un gran esfuerzo adicional para incrementar el tamaño de la misma, si solo conseguiríamos con ello una pequeña reducción en el margen de error. Pero, como veremos más adelante, el tamaño de la muestra tiene otras ventajas aparte de la reducción en el margen de error de las estimaciones….

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