Sistesis Simulacion

INSTITUTO TECNOLÓGICO

DE TUXTLA GUTIERREZ

MATERIA:

SIMULACIÓN

PROFESOR:

JOSÉ DEL CARMEN VAZQUEZ HERNÁNDEZ

ALUMNO:

CARBALLO HERNANDEZ FRANCISCO DE JESÚS

“ENSAYO – UNIDAD 1”

TUXTLA GUTIERREZ, CHIAPAS, A 11 De febrero DEL 2015

Introducción

Sería un poco malvado decir que los japoneses fueron los primeros en experimentar el resultado o las conclusiones que obtuvieron los científicos norteamericanos al hacer simulaciones de los comportamientos de los neutrones y de su poder destructivo. Y es que precisamente la simulación comienza en Monte Carlo, una comunidad ubicado en Mónaco en donde el ejército de los Estados Unidos realizaba los primeros ejercicios sobre una bomba atómica.

La simulación consiste en tratar de realizar o imitar el comportamiento de un proceso sin llegar a ser exactamente el proceso pues entonces dejaría de considerarse simulación. El objetivo de simular sistemas o actividades es para mejorar esos sistemas o actividades así como predecir cómo se comportarán y tomar acciones a esos sucesos que pudieran ocurrir.

La simulación se ha vuelto una importante herramienta dentro de las ciencias y las tecnologías porque ayuda en la toma de decisiones, muestra información detallada sobre los procesos, entre otras utilidades.

En el presente trabajo definiremos primeramente lo que es la simulación así como su historia, la importancia que tiene en la ingeniería en sistemas, el proceso para realizar un estudio de simulación y varios conceptos básicos antes de entrar de lleno a esta poderosa herramienta que es la simulación.

Desarrollo

Definición de simulación.

Simulación implica crear un modelo que aproxima cierto aspecto de un sistema del mundo real y que puede ser usado para generar historias artificiales del sistema, de forma tal que nos permite predecir cierto aspecto del comportamiento del sistema.

Por tanto podemos definir la simulación como “la técnica de resolución de problemas siguiendo en el tiempo los cambios de un modelo de un sistema” (Gordon, 1969), o como “el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con dicho modelo con el propósito de comprender el funcionamiento del sistema o de evaluar diferentes estrategias (dentro de los límites impuestos por un criterio o conjunto de criterios) para la operación del sistema (Shannon, 1975)“, para este último autor , simulación incluye tanto la modelización como el uso del modelo para estudiar el sistema.

Otra posible definición es entender la simulación como “el proceso de diseñar un modelo matemático o lógico de un sistema real y realizar una serie de experimentos con el ordenador sobre él para describir, explicar y predecir el comportamiento del sistema real” (Naylor y otros).

Etapas para realizar un estudio de simulación

Definición del sistema: Para tener una definición exacta de un sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas.

Formulación de modelos: Una vez definido con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.

Colección de datos: Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que en los modelos van a requerir para producir los resultados deseados.

Implementación del modelo en la computadora: Con el modelo definido el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el frontran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Validación: A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:

La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.

La exactitud con que se predicen datos históricos.

La exactitud en la predicción del futuro.

La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.

La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Experimentación: La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación: En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtiene de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo semiestructurado.

Documentación: Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a

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