Teoria De Errores

1. OBJETIVOS:

1.1 OBJETIVO GENERAL

Aplicar los métodos de tratamiento de errores como parte fundamental del análisis de datos experimentales.

1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 Conocer los diferentes tipos de errores que se pueden presentar durante una práctica de laboratorio y las fuentes que los generan.

 Conocer y aplicar los fundamentos de tratamiento de errores en una variable.

 Conocer y aplicar los fundamentos de propagación de errores.

2. MARCO TEORICO

La teoría de errores se basa en que las la medida que se obtiene, puede no ser el valor exacto de dicha medida, ya que el resultado obtenido estará afectado por errores debidos a multitud de factores, estos factores están clasificados en: Errores Los errores personales dependen de la persona que realiza la medida. Por lo general este tipo de error surge del descuido del observador al realizar la medida o al manipular los datos experimentales al realizar cálculos matemático, Otra fuente de error personal ocurre al leer la medida de la escala. El leer un valor de una escala conlleva alinear el objeto con las marcas en la escala. La distancia aparente entre la escala y el objeto que medimos, depende de la posición del ojo del observador. Una lectura puede variar si se realiza la medida con un ojo o con el otro. Igualmente los errores sistemáticos el cual está asociado con el instrumento de medición o las técnicas al utilizarlos. Las condiciones que sirven de fuente a los errores sistemáticos son Instrumentos mal calibrados o una resolución de escala no apropiada. En especial en aquellos casos en que la medida depende del tiempo, tendencia del observador de tomar la medida menor o mayor al leer el valor de la escala y este encontrarse entre dos marcas; por otra parte los errores aleatorios que se asocian al resultado de variaciones no predecibles durante la experimentación. Estos errores no están bajo el control del observador.

Así mismo se tienen en cuenta diferentes conceptos fundamentales como lo son:

-Media Aritmética: representa estadísticamente el valor más cercano al valor verdadero y corresponde al cociente de la suma de los resultados de medir n veces una misma magnitud entre el número de medidas hechas.

-Desviación: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

-Error cuadrático medio: mide el promedio de los errores al cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador y lo que se estima. El ECM es una función de riesgo, correspondiente al valor esperado de la pérdida del error al cuadrado o pérdida cuadrática

-Error estándar: Es el verdadero valor de la desviación estándar o del error es generalmente desconocido. Como resultado, el término "error estándar" se usa a veces para referirse a una estimación de esta cantidad desconocida. En tales casos es importante tener claro de donde proviene, ya que el error estándar es sólo una estimación.

-Cifras significativas: Las cifras significativas de un número son aquellas que tienen un significado real y, por tanto, aportan alguna información. Toda medición experimental es inexacta y se debe expresar con sus cifras significativas.

Teniendo en cuenta esto es necesario conocer que una magnitud es todo lo que se puede medir. Cuando se mide cualquier magnitud como, por ejemplo, una longitud o la intensidad de una corriente eléctrica, en realidad se está comparando esa magnitud con alguna otra, que se considera arbitrariamente como patrón.

De igual forma existen patrones para otras magnitudes, denominadas fundamentales, tales como el tiempo, la longitud y la temperatura. Diferentes sistemas de unidades reconocen diferentes magnitudes fundamentales. El Sistema Internacional de Unidades, vigente

...