ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

El modelo de negocios de Netflix para la renta de películas y episodios de televisión y su estrategia


Enviado por   •  23 de Julio de 2014  •  Tesis  •  1.557 Palabras (7 Páginas)  •  435 Visitas

Página 1 de 7

CASO : 4

El modelo de negocios de Netflix para la renta de películas y episodios de televisión y su estrategia

EL ENTORNO DE LA INDUSTRIA

Tendencias del mercado para películas vistas en casa La idea de que la ola del futuro para ver películas en casa sería pasar las películas rentadas directamente a las grandes pantallas de los HDTV estaba muy extendida. Transferirlas así tenía la ventaja de que los miembros de la familia podían solicitar las películas que deseaban rentar y verlas de inmediato. Podrían rentar una película que sería descargada a sus aparatos utilizando los servicios de Netflix, iTunes de Apple y otros proveedores que transfirieran videos o utilizando un control remoto de televisión para colocar su pedido con un prestador de servicios de cable o de satélite y ver inmediatamente la película que se escogió de una lista de varios cientos de selecciones que cambiaban periódicamente. La posibilidad técnica de ofrecer VOD existe desde muchos años antes del 2010 y desde entonces estaba disponible, pero no generaba un uso sustancial porque los estudios cinematográficos le temían a la posibilidad de que las películas fueran pirateadas y dudaban obtener utilidades aceptables de un modelo de negocios basado en el VOD. Sin embargo, transferir los videos a los aparatos no se prestaba tanto a la piratería como la descarga de películas rentadas, y los constantes adelantos en la tecnología para pasar videos a los aparatos incrementó la probabilidad de que el VOD se convirtiera en el canal dominante para la renta de películas para el 2015.

En mayo de 2010, Google anunció que ponía a disposición del público versiones beta de Google TV, basadas en los softwares Android y Chrome de Google, que permitían a los hogares combinar su experiencia normal de televisión con la capacidad para acceder a música, videos y fotos desde cualquier lugar por vía de internet. Google TV es una característica, basada en las búsquedas, que permitía a los usuarios navegar con facilidad y rapidez a canales de televisión, aplicaciones y sitios de internet. La estrategia de Google a largo plazo es eliminar la necesidad de descargar e instalar el software de Google TV y, para tal efecto, trabaja con fabricantes de aparatos electrónicos para equipar sus nuevos modelos de televisores, aparatos de Blu-ray y de dispositivos con software de Google TV. La compañía esperaba que estos modelos salieran a la venta en otoño del 2010. En 2009,

Apple empezó a explorar la posibilidad de iniciar un servicio de televisión por suscripción, el cual ofrecería la transmisión de un paquete de programas por 10 dólares al mes, pero las actividades se enfriaron cuando varios de los estudios más grandes rechazaron la tarifa que proponía Apple para contratar su contenido y también su propuesta de recuperación cobrando 99 centavos de dólar por episodio de televisión. Además, estaba la presencia de otras circunstancias que reconfigurarían el mercado de la renta de películas:

El software para las recomendaciones empleaba una plataforma Oracle para la base de datos y utilizaba algoritmos propios que organizaban la biblioteca colección de películas de Netflix en clusters o racimos de películas similares y, clasificaba, a continuación, las películas de cada cluster o racimo de la más gustada a la menos gustada con base en las calificaciones proporcionadas por los suscriptores. En 2010, Netflix tenía en su base de datos más de tres mil millones de calificaciones de películas que fueron proporcionadas por los suscriptores y fueron sumando más de estas calificaciones a un ritmo cercano 20 millones por semana. Los suscriptores que calificaban las películas similares dentro de los clusters o racimos similares eran clasificados como espectador con una mentalidad parecida. Cuando un suscriptor estaba en línea y recorría las selecciones de películas, el software se programaba de modo que repasaba los clusters o racimos que ese suscriptor rentó/descargó, determinaba cuáles películas de ese cluster o racimo aún no había rentado/visto el cliente y sólo recomendaba las películas del cluster o racimo que recibieron una calificación alta por parte de los espectadores. Las calificaciones de éstos determinaban cuáles títulos se exhibían a un suscriptor y en qué orden.

Caso 5

Apple Inc. en 2010

Las empresas y los consumidores presentaban una tendencia a reemplazar las PC de escritorio por portátiles, como laptops y netbooks. El total de embarques de PC portátiles creció 18.4% en 2009, y las compras de los consumidores de PC portátiles crecieron 38% ese año. Las laptops de bajo precio y netbooks representaron la mayor parte de las ventas de PC portátiles al consumidor final durante el 2009; mientras tanto,

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (9.5 Kb)  
Leer 6 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com