Qué es Inteligencia de Negocios?

11/08/2009

¿Qué es Inteligencia de Negocios? Parte III

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Procesos de ETL

El proceso de ETL es un conjunto de programas encargados de la extracción, transformación y carga de datos. Es uno de los componentes más importantes de una estrategia de bodega de datos en una compañía puesto que debe asegurar la calidad de datos final de la bodega. Dicho proceso requiere de mucho cuidado y a menudo las características de las transformaciones y validaciones implican un alto nivel de detalle y debe tener en cuenta procedimientos para integración, limpieza, estandarización y homologación de los diferentes conceptos de negocio utilizados.

Un proceso de ETL debe ser lo menos invasivo posible sobre los sistemas que soportan las fuentes de datos transaccionales. Es decir deben consumir la menor cantidad de recursos en los sistemas de origen que proporcionan la información para la bodega. Adicionalmente, debe tener un buen control y manejo de datos que no cumplen con las reglas de integridad ni con las reglas del negocio y un buen registro de auditoría y trazabilidad sobre los datos y los procesos.

Conceptos clave como el Cliente, con frecuencia no se encuentran unificados no estandarizados en una organización. Es común encontrar múltiples sistemas de información con datos básicos del cliente, con información desactualizada y con un bajo nivel de sincronización. Las organizaciones invierten ingentes cantidades de recursos en procesos para obtener la unificación y estandarización de la información del cliente. Los procesos de ETL son una herramienta para lograr esta unificación y sincronización, no solo para el cliente, sino también para los conceptos de negocio que lo requieran.

Los procesos de ETL se pueden usar para poblar un ODS, un esquema dimensional o ambas de forma simultánea. Aunque por lo general puede ocurrir que los datos que se cargan a un ODS incluyen las transacciones realizadas mientras que los datos para cargar un esquema de estrella pueden ser fotos del estado final de una tabla en la base de datos transaccional. También puede utilizarse un ODS como fuente para cargar los esquemas de estrella de un modelo dimensional.

OLAP

Son las iniciales en inglés de Procesamiento Analítico en Línea. Sin embargo, este término agrupa un conjunto de tecnologías orientadas a producir información de resumen a través de diferentes variables o entidades de negocio, o dimensiones.

Las herramientas OLAP proporcionan una capa sobre la bodega de datos cuya función principal es generar agregados a partir de los datos de la bodega con el fin de acceder rápidamente a la información de resumen. Considerando que en las bodegas de datos generalmente se almacenan grandes volúmenes de datos, y teniendo en cuenta además que cierto tipo de usuarios de la organización requiere de información de resumen y resultados de los diferentes procesos de negocio, a través del tiempo y de otras dimensiones, es importante que haya una capa intermedia donde se puedan mantener calculados los resúmenes requeridos, sin que sea necesario calcularlos cada vez. A mayor volumen de datos es mayor el tiempo que toma calcular los resúmenes hasta que en cierto punto no es aceptable para ningún usuario el tiempo de espera que se requeriría para poder obtener la información.

En la siguiente tabla se muestra un conjunto hipotético de transacciones de venta.

Fecha Producto Cliente Ventas

Enero 1 Producto P1 Cliente C1 100

Enero 1 Producto P1 Cliente C2 50

Enero 1 Producto P2 Cliente C1 20

Enero 1 Producto P3 Cliente C2 80

Enero 2 Producto P1 Cliente C3 150

Enero

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