Resultado De Simulación De Negocios

RESUMEN DE SIMULACIÓN

Simulation Made Easy – Charles Farrel, EMP, Nueva York, 1995 (IEE)

Capítulo 1 Una nueva solución a un nuevo reto

1. ¿Por qué se ha incrementado la popularidad de los métodos de simulación?

Muchos factores han contribuido al incremento en el uso de la simulación,

entre los que se encuentran:

? Incremento en el conocimiento y comprensión de la tecnología

? Incremento de la disponibilidad, capacidad y facilidad de uso del

software de simulación

? Incremento de la memoria de la computadora y velocidad del

procesamiento (especialmente en el nivel de PC)

? Reduce los costos del hardware

? Aceptación extendida de las microcomputadoras en los negocios.

2. ¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la simulación?

? Diseño de sistemas

? Manejo de sistemas

? Entrenamiento y educación

? Comunicaciones y ventas

? Relaciones públicas

3. ¿Cuáles son algunas desventajas de la simulación?

Aunque la simulación puede ser una herramienta útil y poderosa cuando se aplica

correctamente, no es una panacea para todos los problemas relacionados con el

sistema, ya que solo trata los aspectos operacionales del sistema y cómo es que

se llevan a cabo las tareas; y es incapaz de tratar factores tecnológicos y

humanos. Además la simulación también se limita a dar evaluaciones, más no

soluciones y no es un substituto de un análisis detallado.

4. ¿Cuándo se justifica económicamente la simulación?

La simulación ayuda a alcanzar importantes mejoras para el desempeño del

sistema de servicio y manufactura en el menor tiempo posible. El costo y tiempo

invertido en simular un sistema es minúsculo comparado con los grandes ahorros

a largo plazo al tener sistemas bien diseñados, que operen de manera eficiente. El

costo de la simulación usualmente se recupera dentro del primer o segundo

proyecto. En muchas aplicaciones, los ahorros que conllevan la simulación,

exceden por mucho el costo de la misma. La simulación durante la fase del diseño

de un sistema resulta en ahorro de dinero, al identificar y eliminar problemas e

ineficiencias que antes no se habían percatado. También se reducen los costos al

eliminar factores de seguridad excesivos que se habían añadido al no conocer el

desempeño. Aún cuando no se logren grandes ahorros o mejoras cada vez que se

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construye un modelo, al menos inspira seguridad de que el diseño de un sistema

en particular es capaz de alcanzar determinados objetivos de desempeño y

minimizar el riesgo asociado con nuevos desempeños. A menudo, la simulación

puede ayudar a lograr mejoras en la productividad sin la necesidad de grandes

inversiones en nuevas tecnologías.

5. ¿Cuáles son algunas precauciones al usar la simulación?

? Al principio puede ser costosa en tiempo y dinero

? Algunas veces se pueden buscar mejores soluciones y más fáciles

? Los resultados pueden ser mal interpretados

? Es posible que se ignoren factores tecnológicos y de índole humana

? Los resultados pueden dar lugar a una excesiva confianza

? Es difícil de verificar si los resultados son válidos

Capítulo 2. Análisis y diseño de sistemas

6. ¿Qué es un sistema?

Es un conjunto de elementos que funcionan de manera conjunta para lograr algún

objetivo (Blanchard, 1991).

7. ¿Qué características tienen los elementos de un sistema en relación con la

simulación (entidades, actividades, recursos, controles)?

Las entidades pueden tener características tales como: costo, forma, prioridad,

status o condición. Las actividades tienen duración y a menudo incluyen el uso de

recursos. Los recursos pueden tener características como: capacidad, velocidad,

ciclo y confiabilidad. Los controles dirigen cómo, cuándo y dónde se desempeñan

las actividades; también determinan que acción es tomada cuando ciertos eventos

o condiciones ocurren.

8. ¿Cuáles son las métricas principales del desempeño de un sistema?

Tiempo del ciclo. La cantidad invertida o tiempo de servicio para el procesamiento

de material o clientela.

Utilización del recurso. El porcentaje de tiempo que el equipo y el personal están

siendo productivos.

Valor agregado de tiempo. La cantidad de tiempo que el material y los clientes

gastan en una operación o en recibir el servicio.

Tiempo de espera. La cantidad de tiempo que el material y los clientes están en

espera de las operaciones y los servicios.

Tasa de procesamiento. La cantidad invertida o la tasa de servicio para el material

y los clientes.

Calidad. El porcentaje de partes producidas o clientes atendidos que alcanzan un

conjunto de estándares definidos.

Costo. Los costos operativos del sistema.

Flexibilidad. La habilidad de un sistema para adaptarse a fluctuaciones en el

volumen y la variedad.

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9. ¿Cuáles son los pasos para optimizar un sistema?

La definición de objetivos y la prioridad de cada uno de ellos, la identificación de

requerimientos, especificar una solución y entonces evaluar la efectividad de la

solución para alcanzar todos los objetivos.

10.¿Qué es un modelo y que características tiene?

Un modelo puede ser definido como una representación simplificada de las

relaciones en un sistema. Puede incluir relaciones de causa y efecto, relaciones

de flujo, y relaciones espaciales. El propósito de los modelos es entender,

predecir, controlar y mejor el comportamiento de un sistema. Las características

de un buen modelo son:

? Incluye solo aquéllos elementos que tienen que ver directamente con

el problema que se está resolviendo.

? Es válido (representa de manera adecuada el sistema).

? Genera resultados que son sustanciosos y fáciles de entender.

? Es fácilmente modificado y expandido.

? Se crea rápidamente y a un bajo costo.

? Es creíble (los resultados son convincentes para el cliente).

? Es reutilizable.

11.¿Qué características tienen los diferentes tipos de modelos (simbólicos,

analíticos y simulación)?

Los modelos simbólicos consisten de símbolos gráficos, tales como rectángulos y

flechas que se usan para representar secuencias de actividades y otras

relaciones. Son fáciles y rápidos de desarrollar y son fáciles de entender por otros.

Son útiles para conceptos y documentación generales, pero no generan un

análisis cuantitativo y carecen de detalles operacionales. No tienen reglas

estrictas. Un beneficio importante es que ayuda a poner atención en los procesos

de un sistema. Las principales desventajas son:

? Tienden a carecer de detalles.

? No nos dan medidas cuantitativas del desempeño de un sistema,

solo describen los elementos, actividades y relaciones

? No representan las dinámicas del sistema.

Los modelos analíticos son fórmulas matemáticas que generan una solución

cuantitativa para un determinado conjunto de problemas. Nos dan soluciones

rápidas y algunos son capaces de dar soluciones óptimas con un margen bajo de

error. Son generalmente estáticos, prescriptitos, determinísticos o probabilísticos.

Sus principales desventajas son:

? A menudo se requiere que las suposiciones se simplifiquen para que

entren en el modelo.

? Son incapaces de considerar el comportamiento aleatorio que se exhibe en

la mayoría de los sistemas.

? Conforme los sistemas se vuelven más complejos, las soluciones también.

? Son incapaces de resolver problemas de gran complejidad.

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Los modelos de simulación capturan las relaciones de causa y efecto de un

sistema en una computadora, siendo capaz el modelo de generar el mismo

comportamiento que ocurriría en el sistema. La simulación produce un registro

actual histórico y una sumatoria estadística de todas las actividades que toman

lugar en el modelo durante un tiempo determinado. Los resultados obtenidos al

correr la simulación generan medidas cuantitativas del desempeño del sistema,

tales como la utilización del recurso y los tiempos del ciclo. Como herramienta

experimental, la simulación se usa para examinar la efectividad de un diseño en

particular. Ayuda a evaluar una solución y nos da ideas sobre algunos problemas.

La simulación es cuantitativa y mide la utilización del recurso y los tiempos de

espera. A diferencia de los modelos analíticos y simbólicos, toma en cuenta las

fluctuaciones estadísticas e interdependencias más complejas. Sus principales

desventajas son:

? Pueden ser difíciles de construir.

? Son más descriptivos que prescriptitos.

Capítulo 3. Conceptos básicos de Simulación

12.¿Qué es Simulación?

Es una actividad donde uno puede sacar conclusiones acerca del comportamiento

de un sistema dado, al estudiar el comportamiento

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