Análisis Cuantitativo Para La Toma De Decisiones.

2. Resuelva los siguientes problemas:

26. Speedy Swift es un servicio de reparto de mercancía que atiende el área metropolitana más grande de Atlanta, Georgia. Para conservar la lealtad del consumidor, uno de los objetivos de desempeño de Speedy Swift es la entrega a tiempo. Con el fin de supervisar su desempeño, cada entrega se mide de acuerdo con la siguiente escala: anticipada (mercancía entregada antes del tiempo prescrito), a tiempo (mercancía entregada cinco minutos dentro del tiempo prescrito), tarde 8mercancía entregada más de cinco minutos después del tiempo prescrito); extraviada (mercancía no entregada). El objetivo de Speedy Swift consiste en entregar 99% de la mercancía en forma anticipada o a tiempo. Otro objetivo es jamás perder un paquete.

Speedy recogió los siguientes datos del desempeño del mes pasado:

A tiempo A tiempo Anticipada Tarde A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Tarde A tiempo

Anticipada A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo

Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo

Anticipada A tiempo A tiempo Tarde Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada

A tiempo Tarde Tarde A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo

A tiempo Tarde Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo

Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo Tarde Anticipada Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo

A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Tarde A tiempo

A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Tarde A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo

A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo

a) ¿Qué escala se empleó para medir el desempeño del reparto? ¿Qué clase de variable es el desempeño del reparto?

La escala que se empleó para medir el desempeño del reparto es: Anticipada – A tiempo – Tarde – Extraviada.

La clase de variable desempeño del reparto es cualitativa.

b) Construya una tabla de frecuencia para el desempeño de reparto para el mes pasado.

CLASES FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

A TIEMPO 67 67 67% 67%

ANTICIPADA 22 89 22% 89%

EXTRAVIADA 2 91 2% 91%

TARDE 9 100 9% 100%

Total 100 100%

c) Construya una tabla de frecuencias relativas para el desempeño del mes pasado.

Desempeño del reparto del mes pasado de Speedy Swift

Desempeño del reparto Paquetes Frecuencia Frecuencia Relativa

Anticipada 22 22%

A tiempo 67 67%

Tarde 9 9%

Extraviada 2 2%

Total 100 100%

d) Dibuje una gráfica de barras de la tabla de frecuencias para el mes pasado.

e) Construya una gráfica de pastel del desempeño del reparto a tiempo para el mes pasado.

f) Analice los resúmenes de datos y redacte una evaluación del desempeño del reparto del mes pasado en relación con los objetivos de desempeño de Speedy. Escriba una recomendación general para un análisis posterior.

El análisis realizado del desempeño del reparto del mes pasado de Speedy Swift, el objetivo sería incrementar los productos por anticipado es decir reducir a tiempo para satisfacer al cliente, tratando de eliminar el valor extraviado ya que de esta forma sería la excelencia dentro de la empresa de entregas. El resultado inferior es a 70 y lo obtuvieron 17 estudiantes.

30. Los siguientes datos proporcionan las cantidades semanales que gasta en abarrotes una muestra de casas.

$ 271 $363 $159 $76 $227 $337 $295 $319 $250

279 205 279 266 199 177 162 232 303

192 181 321 309 246 278 50 41 335

116 100 151 240 474 297 170 188 320

429 294 570 342 279 235 434 123 325

a) ¿Cuántas clases recomendaría?

2k˃n

N= 45 i > H – L

K

H = $ 570

L = $ 41

26 ˃ 45

64 ˃ 45

K = 6

i > $ 570 - $ 41 = 6

$ 88,17

i = 100

Recomendaríamos usar 6 clases.

b) ¿Qué intervalo de clase sugeriría?

i >= H-L

K

i= 570-41 = 529 = 88

6 6

Sugeriríamos usar sugerir un intervalo de clase de 88, pero el de 90 podría emplearse sin inconveniente para mejor distribución de los datos.

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