Análisis estratégico de la información

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Alumno:

José Jairo Ojeda Jimeno

Matrícula:

168973

Grupo:

II98

Materia:

       Análisis estratégico de la información

Docente:

Mtro. Ramón Briseño Quintero

Actividad 1

Aplicando la estadística descriptiva

 Tierra Blanca, Ver. 12 de febrero de 2023

Introducción

Usamos la estadística en diversos ámbitos de nuestra vida;  encuestas electorales, definir preferencias de los consumidores, en la medicina se emplea la estadística para evaluar la factibilidad del uso de cierto medicamento, con la estadística se realizan los pronósticos climatológicos, en la manufactura se utiliza para controlar las variables del proceso a través del muestreo de materias primas y del producto terminado, en el área de ventas nos sirven para evaluar si la estrategia es la correcta y también para determinar si el equipo de ventas realiza eficientemente su actividad. En resumen, la estadística desempeña una función clave en el logro de los objetivos.

Estadística Descriptiva

Es una  de las ramas de la estadística, cuyo mismo nombre indica que trata de describir algo, pero no describirlo de cualquier forma, sino de manera cuantitativa, es decir la intención de la estadística descriptiva es recoger datos, almacenarlos, realizar gráficos o tablas que nos den información sobre cualquier asunto que sea motivo de análisis, si a esto le añadimos que podemos resumir esa información y generar información que a su vez nos permita obtener conocimiento y tomar decisiones su utilidad se potencializa. De ahí la necesidad de que las áreas de ventas se beneficien de toda la información que se puede obtener con ayuda de la estadística descriptiva.

En el presente documento realizaremos con el uso de estadística descriptiva la comparación de los resultados de 2 equipos de ventas con distintos nichos de mercado.

La intención es evaluar su desempeño y poder definir acciones de mejora en beneficio de la organización.

Desarrollo

Descripción de la problemática

En la junta nacional de ventas que se realizó en enero, al director ejecutivo de Kimble Products le hicieron muchas preguntas acerca de la política de la empresa para pagar las comisiones a sus representantes de ventas.

La compañía vende artículos deportivos en dos mercados importantes. Hay 40 representantes de ventas que visitan directamente a un gran volumen de clientes, como los departamentos de educación física de las principales universidades y franquicias de artículos deportivos para profesionales.

Hay 30 representantes de ventas que promueven la compañía ante las tiendas detallistas ubicadas en centros comerciales y grandes almacenes de descuento como Kmart y Target. Al regresar a las oficinas de la empresa, el director ejecutivo pidió al gerente de ventas un informe comparando las comisiones ganadas el año pasado por las dos partes del equipo de ventas. A continuación, se presentan los resultados de cada uno de los 2 equipos

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Medidas de tendencia

Para realizar el informe solicitado por el director ejecutivo, comparando las comisiones de los 2 equipos es necesario utilizar las medidas de tendencia, las cuales nos brindan la representación cuantitativa más clara que se haya obtenido de una población.

La intención primordial de su uso es analizar la variabilidad de ambos procesos y optimizar la operación en el área que lo requiera.

Resultados de ambos equipos

Con los datos de las comisiones de ambos equipos obtenemos los siguientes valores en medidas de tendencia.

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A partir de estos datos podemos identificar las condiciones que prevalecen:

• Las comisiones del equipo 2 son en promedio superiores en un 22% respecto del equipo 1. (Media)
• El valor central de ambos conjuntos de datos (Mediana) es el doble en equipo 2 con relación al equipo 1, lo cual confirma que hay mejores comisiones para quienes realizan la venta a los grandes detallistas
• El equipo 1 a pesar de que hay más datos no hay una sola comisión que se repita, lo cual si ocurre en el equipo 2. (Moda)
• La variabilidad de la serie de datos del equipo 1 es 6 veces la variabilidad del equipo 2, lo cual nos habla de la dispersión que hay entre las comisiones de cada grupo y su propia media aritmética. (Varianza)
• Los resultados de ambos grupos indican que cada integrante del equipo de ventas 2 se mantiene en un rango más cercano a la media que sus compañeros del equipo 1 (Desviación estándar)
• El ultimo valor refleja que existe una gran heterogeneidad entre las comisiones del equipo 1 en tanto que las comisiones del equipo 2 son más homogéneas, es decir su dispersión respecto de la media es menor (Coeficiente de variación)

Como podemos ver las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) nos indican que el equipo 2 mantiene una condición de proximidad entre sí, lo cual indica que el conjunto de datos no se encuentra con grandes variaciones y puede considerarse un proceso controlado en comparación con el equipo 2.

En tanto que las medidas de dispersión(varianza, desviación estándar y coeficiente de variación) confirman que el equipo 1 mantiene un rango muy amplio de valores y su variación (dispersión) nos indica que no existe un control adecuado del proceso.

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