CALIDAD APLICADA A LA GESTIÒN EMPRESARIAL

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                      INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE APATZINGÁN

INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL

GLOSARIO

UNIDAD II: CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD

CALIDAD APLICADA A LA GESTIÒN EMPRESARIAL

SEPTIMO SEMESTRE

MATUTINO

ALUMNA: ZAMORA CORNELIO REBECA JUDITH

IBQ. MÓNICA DEL CARMEN GONZÁLEZ ROSILLO

APATZINGAN MICHOACÁN A 16 DE SEPTIEMBRE DE 2016.

Capacidad de un proceso: consiste en conocer que tan amplia puede ser la variación natural de un proceso para una característica de calidad dada y en cuanto a esto se podrá saber en qué medida es satisfactoria tal característica.

Estadísticos: son los cálculos que se obtienen de un conjunto de datos teniendo como objetivo conocer las características más relevantes de este.

Tendencia central: es el valor en el cual los datos o mediciones de una variable se aglomeran o concentran.

Media: es la medida de tendencia central que es igual al promedio de un conjunto de datos este se obtiene al sumar todos los datos y dividirlo entre el número de datos del conjunto.

Mediana: es la medida de tendencia central que es igual al valor que divide a la mitad a los datos después de estos ser ordenados de menor a mayor.

Moda: es la medida de tendencia central que es igual al número que más se repite dentro de un conjunto de datos.

Desviación estándar muestral: es la medida de la variabilidad que indica dentro de la media que tan esparcidos están los datos.

Desviación estándar del proceso: en este encuentras la variabilidad de un proceso.

Rango: es la medición de la variabilidad de un conjunto de datos teniendo como resultado la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de la muestra.

Coeficiente de variación: es la medida de variabilidad que indica la magnitud relativa entre la desviación estándar y la media.

Desigualdad de Chebyshev: es una forma de apreciar claramente el significado de la desviación estándar como medida de dispersión en torno a la media, esto a través de la relación entre la media y la desviación estándar.

Regla empírica: resultado práctico que relaciona a la media y la desviación, y establece el porcentaje de datos de la muestra que caen dentro del intervalo (X – kS, X + kS) con k=1,2,3.

Límites reales: se obtienen con µ-3Ơ y µ + 3Ơ, e indican de donde a donde varia la salida de un proceso.

Histograma: es la distribución de un conjunto de datos o de una variable pero está representada gráficamente.

Tabla de frecuencias: es la distribución de unos datos representados en forma de  tabla clasificados estos por su magnitud.

Distribución sesgada: forma asimétrica de la distribución de unos datos o una variable, donde la cola de un lado de la distribución es más larga que la del otro lado.

Distribución multimodal: forma de la distribución de unos datos en la que aparecen dos o más modas (picos).

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