CONTROL DE CALIDAD 2

TRABAJO COLABORATIVO 1

GRUPO N°XX

MONBRES, APELLIDOS, CODIGO

PROFESOR XXXXXX

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

CONTROL DE CALIDAD

IBAGUÉ

2012

CASO N°1 APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

EMPRRESA AUTOMOTRIZ EL AVENTON

La empresa paga usualmente horas extras para cumplir los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de la calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extras y el porcentaje de artículos defectuosos.

A. DIAGRAMA DE DISPERSION PARA LA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES DE ESTUDIO

B. RELACION OBSERVADA

La relación observada entre las dos variables de estudio es decir el número de horas extras trabajas en este centro productivo y el porcentaje de piezas defectuosas producidas, es de tipo positivo fuerte ya que presenta en coeficiente de correlación de 0.7368 el cual es cercano a uno. Por otra parte como se muestra en la gráfica a un mayor número de horas extras trabajas en el centro productivo el porcentaje de defectos tiene la tendencia a aumentar.

C. CONCLUSIÓN

El diagrama de dispersión es una herramienta que no permite determinar las causas que están generando un problema, sino que permite observar y determinar si las variables de estudio están relacionadas entre sí. Por tanto a través de esta herramienta no se puede concluir si el calentamiento de los equipos o el cansancio de los obreros es lo que está produciendo el aumento de las piezas defectuosas en el centro productivo.

CASO N°2 APLICACIÓN DIAGRAMA DE PARETO

El problema principal detectado según el diagrama de Pareto para los problemas es de rasguños principales que se presenta con una frecuencia de 119 veces en el periodo de toma de muestras y representa el 62% de los problemas a resolver.

DIAGRAMAS DE PARETO SEGUNDO NIVEL

De acuerdo

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