Caso Good Belly

Caso Good Belly – Equipo 12

Realizamos un análisis estadístico para evaluar el efecto de las técnicas de marketing, particularmente en lo que respecta a las

promociones en la tienda y las demostraciones finales. Queremos determinar el número de unidades vendidas dados los factores

que esperamos que impulsen las ventas y cuánto cada técnica de marketing y factor variable impulsan las ventas unitarias. Las

variables que elegimos fueron por las siguientes razones:

• Precio medio de venta al público:Esperamos que haya una relación inversa con el precio minorista y las unidades

vendidas, relación común de oferta y demanda; a medida que aumenta el precio disminuyen las ventas y viceversa.

• Representante de ventas:Un programa promocional que involucró competencias con los representantes de ventas por la mayor cantidad

de pantallas de tapas finales. Debido a la competencia entre los representantes de ventas, esperamos que los representantes de ventas

estén altamente correlacionados con las pantallas de tapas y optamos por eliminar esta variable.

• Tapa final:Marketing quiere evaluar la efectividad de las pantallas de tapas finales.

• Demostración, Demostración 1-3, Demostración 4-5Marketing quiere evaluar la eficacia de las demostraciones.

• Tienda:Esperamos que ciertas tiendas tengan diferentes volúmenes de ventas y queremos tener en cuenta esta

variación.

• Minoristas Naturales:No hay evidencia que sugiera que otros minoristas naturales afecten las ventas unitarias.

• Gimnasios:No existe ninguna justificación que muestre a los clientes que asisten a los gimnasios la compra de

nuestros productos.

No encontramos ningún dato faltante que necesitemos ajustar o eliminar dentro de nuestros datos. Identificamos varios

puntos de datos que eran significativamente más grandes; sin embargo, después de una mayor investigación, no

identificamos ninguna instancia irregular que justificara que elimináramos estos datos. Realizamos nuestro análisis de

regresión utilizando un intervalo de confianza del 99%. El modelo general que utilizamos consistió en precio minorista

promedio, límite final, demostración, demostración 1-3, demostración 4-5 y tienda. Encontramos que nuestro modelo

general es estadísticamente significativo y que estas variables explican el 72,4% de la variación en las ventas de unidades. En

general, tener un modelo capaz de explicar el 72,4 % de la variación en las ventas unitarias es un fuerte indicio de que

nuestro análisis aporta una visión significativa de la eficacia de nuestros gastos de marketing. Las pruebas estadísticas para

análisis de varianza, R 2̂ ajustado,

Hubo algunas imperfecciones en el modelo de regresión que usamos. Si bien algunas tiendas fueron estadísticamente

significativas, otras no, es importante dejar todas las tiendas en el modelo porque ayuda a explicar la variación en las unidades

vendidas. El impacto de cada tienda podría atribuirse a los impactos socioeconómicos de la ubicación de la tienda o a las

diferencias en el tráfico peatonal de la tienda.

Esta

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