Caso Merriwell.
Enviado por Andres Mayhuire • 1 de Abril de 2017 • Informes • 1.000 Palabras (4 Páginas) • 458 Visitas
UNIVERSIDAD ESAN
“Año del buen servicio al ciudadano”[pic 1]
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN (MBA) - CUSCO
ASIGANATURA : GERENCIA DE OPERACIONES Y MSC
PROFESOR : FREDDY ALVARADO
TITULO DE TRABAJO : CASO MERRIWEEL BAG CO
El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de la Universidad ESAN por:
BRAVO SEGUNDO, Karen Diana _________________
Firma
CHE MORVELÍ, Dennys _________________
Firma
MAYHUIRE GUTIERREZ, José Andrés _________________
Firma
TICONA MEZA, Eloisa Dánery _________________
Firma
CUSCO, 31 de marzo de 2017
CASO MERRIWELL BAG CO
- DESCRIPCION GENERAL
Merriwell Bag Co es una pequeña empresa familiar, nacida en Seatle, Washintong. Dedicada a la venta de bolsas en general. Con un capital familiar.
La empresa reconoce su éxito a la distribución de sus productos a pequeños distribuidores y farmacias, donde no tiene competencia y las grandes empresas no pueden competir.
Además de no permitir que las ganancias de la empresa dependan más de un 15% por cliente. Y contar con suministros alternativos de bolsas para posibles contingencias en las vías de distribución.
La compañía Merriwell se siente también orgullosa de personalizar su servicio, y atender las necesidades urgentes de cada cliente.
La empresa ha tenido un crecimiento y expansión durante años, sin embrago en el último año la intuición por la que se guiaba el líder de la empresa Ed Merriwell parece ya no funcionar con precisión para pronosticar la demanda.
La empresa requiere un método más técnico para pronosticar su demanda, y por consiguiente la producción, almacenamiento y distribución.
- PROYECCION DE LA DEMANDA
La empresa reunió los siguientes datos de los años 83 al 87 para la proyección de la demanda:
Mes | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 |
Enero | 2000 | 3000 | 2000 | 5000 | 5000 |
Febrero | 3000 | 4000 | 5000 | 4000 | 2000 |
Marzo | 3000 | 3000 | 5000 | 4000 | 3000 |
Abril | 3000 | 5000 | 3000 | 2000 | 2000 |
Mayo | 4000 | 5000 | 4000 | 5000 | 7000 |
Junio | 6000 | 8000 | 6000 | 7000 | 6000 |
Julio | 7000 | 3000 | 7000 | 10000 | 8000 |
Agosto | 6000 | 8000 | 10000 | 14000 | 10000 |
Septiembre | 10000 | 12000 | 15000 | 16000 | 20000 |
Octubre | 12000 | 12000 | 15000 | 16000 | 20000 |
Noviembre | 14000 | 16000 | 18000 | 20000 | 22000 |
Diciembre | 8000 | 10000 | 8000 | 12000 | 8000 |
Se realiza a continuación la gráfica de estos datos de dos maneras para observar mejor su comportamiento:
[pic 2]
Grafica 1: Comparación del comportamiento de la demanda en cada año
[pic 3]
Grafica 2: Comportamiento de la demanda durante los 5 años.
Se observa estacionalidad con picos en los meses Octubre y Noviembre, esto se repite en cada uno de los cinco años. La demanda baja en los meses de enero y febrero.
- RESOLUCIÓN
El caso requiere un método de pronóstico que considere: estabilidad, el factor estacional y que permita anticipar los patrones de crecimiento de sus clientes.
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