Caso Specialty Toys

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CASO: SPECIALTY TOYS

Curso        :           Estadística Gerencial

Profesor   :           Miguel Patiño

Integrantes:

• Jesus Chuquitaype
• Leonardo Espíritu
• Eduardo Najarro
• Magaly Olivares

Fecha de entrega: 06/08/2023

DATOS DEL PROBLEMA:

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Según tabla se halló la desviación estándar:

(30000 – 20000) / 1.96

 10000 / 1.96 = 5102

Desviación estándar -> σ = 5102

SOLUCION:

1. Use el pronóstico del encargado de ST, para describir una distribución de probabilidad normal que permita aproximar la distribución de la demanda. Grafique.

En el programa Minitab dimos clic en la pestaña “Gráfica” y luego buscamos la opción “Gráfica de distribución de probabilidad”, luego seleccionamos la última opción que dice “Ver probabilidad”. Después nos sale una ventana en la cual seleccionamos “distribución normal” en la pestaña de distribución, colocamos la media que vale 20000 y la desviación estándar que vale 5102.

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Finalmente, en la pestaña “Área sombreada” damos clic en “Valor X”, seleccionamos el gráfico que dice centro y colocamos el valor x1 y x2 que en este caso seria 10000 y 30000 y le damos aceptar.

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Obtuvimos el gráfico de la distribución de probabilidad normal de la distribución de la demanda.

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Con este gráfico podemos concluir que al tener mayor de 30 muestras la distribución es simétrica y normal respecto a la media del oso Teddy climático. También se concluye que el 95% de la demanda esperada está entre 10000 y 30000 y la media que es 20000 es la cantidad esperada de ventas para Specialty toys.

1. Calcule la probabilidad de quedarse sin existencias para las cantidades de pedido sugeridas por los miembros del equipo gerencial.

Para P(X>15000): La probabilidad de quedarse sin existencias para 15000 es de 84%.

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Para P(X>18000): La probabilidad de quedarse sin existencias para 18000 es de 65%.

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Para P(X>24000): La probabilidad de quedarse sin existencias para 24000 es de 22%.

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Para P(X>28000): La probabilidad de quedarse sin existencias para 28000 es de 6%.

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La conclusión seria de que la probabilidad de quedarse sin existencias para las cifras sugeridas de:

• 15000 osos teddy climático es de 84%.
• 18000 osos teddy climático es de 65%.
• 24000 osos teddy climático es de 22%.
• 28000 osos teddy climático es de 6%.

1. Calcule las utilidades proyectadas para las cantidades de pedido sugeridas por el equipo de administración bajo tres escenarios: el peor caso en el cual las ventas son 10,000 unidades, el más probable de ventas de 20,000 unidades y el mejor caso donde las ventas son 30,000 unidades.

PERDIDA ECONOMICA(Monetaria) -> Demanda > Oferta = $ 8.00 (24 – 16)

PERDIDA CONTABLE                          - Oferta > Demanda = $ 11.00 (16 – 5)

• Para el peor caso de ventas: 10000 unidades

• Para el caso más probable de ventas: 20000 unidades

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