Caso incasur
Enviado por Jurgen Martinez del Aguila • 1 de Diciembre de 2021 • Trabajos • 2.512 Palabras (11 Páginas) • 250 Visitas
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MAESTRIA EN ADMINISTRACION A TIEMPO PARCIAL
TRUJILLO 17
GRUPO 1
ASIGNATURA: Analítica para la Toma de Decisiones.
PROFESOR: Tomás Minauro La Torre.
TÍTULO: Caso INCASUR.
El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de ESAN por:
Fernández Flores Paola Virginia 1705209[pic 2]
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Martínez del Águila Jurgen Abel Mathías 1810207
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Rodríguez Leau Gustavo Rafael 1803518
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Yupanqui Porras Ronald José 2014816
Trujillo, 13 de marzo de 2021
CASO INCASUR
INTRODUCCION
El presente informe presenta las ventas del primer año y los años subsecuentes de la empresa INCASUR, el cual se tiene variables específicas para analizar la prueba de mercadeo siendo éstas cuantitativas como cualitativas.
El principal objetivo es estimar mejor las ventas del primer año, estudiar ciertas variables de mercadotecnia para determinar un plan de producción óptimo y estimar el potencial del producto a largo plazo.
Todo ello se realizará mediante análisis de regresiones, generando conclusiones en base a ello y que permitan tomar una mejor decision de mercadeo.
METODOLOGIA
Inicialmente se tuvieron que identificar las variables dependientes de las variables independientes para obtener cuadros estadisticos de análisis de regresión simples y múltiples, finalmente se realizó el análisis estadístico, todo ello con el soporte del software Excel.
RESULTADOS
- La correlación entre el precio y las ventas es grande y negativa para los tres periodos de tiempo. ¿ Qué le indica esto acerca de la forma cómo funciona el precio?
A.1 Resumen de Ventas de los dos primeros meses
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 70.39% |
Coeficiente de determinación R^2 | 49.55% |
R^2 ajustado | 47.26% |
Error típico | 64.9692235 |
Observaciones | 24 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | P-Value |
Regresión | 1 | 91204 | 91204 | 21.6072021 | 0.01% |
Residuos | 22 | 92862 | 4221 |
Coeficientes | Error típico | Estadístico t | P-Value | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% | |
Intercepción | 673.9 | 95.1342604 | 7.08367309 | 0.00% | 476.6036195 | 871.19638 | 476.60362 | 871.19638 |
Precio P | -15.1 | 3.24846117 | -4.64835477 | 0.01% | -21.83689614 | -8.36310386 | -21.8368961 | -8.36310386 |
A.2. Resumen de Ventas de los dos segundos dos meses
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 72.15% |
Coeficiente de determinación R^2 | 52.06% |
R^2 ajustado | 49.88% |
Error típico | 42.4041142 |
Observaciones | 24 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | P-Value | |
Regresión | 1 | 42952.5625 | 42952.5625 | 23.8876313 | 0.01% |
Residuos | 22 | 39558.3958 | 1798.1089 | ||
Total | 23 | 82510.9583 |
Coeficientes | Error típico | Estadístico t | P-Value | Inferior 95% | Superior 95% | |
Intercepción | 464.554167 | 62.0922312 | 7.4816794 | 0.00% | 335.7827608 | 593.325573 |
Precio P | -10.3625 | 2.12020571 | -4.88749745 | 0.01% | -14.75953752 | -5.96546248 |
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