Control Estadistico del proceso y administración de Calidad

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Tema

Control Estadistico del proceso y administración de Calidad

Indicaciones: Resuelve con apoyo  de Excel, y no olvides la representación gráfica Consulta el material previo de recursos en Plataforma Nexus y sube a Plataforma en formato PDF. Interpreta tus resultados.

Ejercicios:

1. Recientemente se instaló una nueva máquina para producir tarjetas con circuitos impresos. Una de las medidas críticas es el grosor de la placa aislante. El inspector de control de calidad selecciona al azar cinco piezas cada media hora, mide el grosor y registra los resultados. Las mediciones (en milímetros) del periodo de las 8:00 a.m. a las 10:30 a.m. se registran a continuación.

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1. Determine los límites de control de la media y del rango.
2. Trace los límites de control del grosor medio y del rango.
3. ¿Hay algunos puntos en la gráfica de la media o del rango fuera de control? Comente la gráfica.

2.        La compañía automotriz KIA Motors como parte de su proceso de inspección, prueba sus neumáticos para verificar el desgaste del área de contacto en condiciones de caminos simulados; se seleccionaron 20 muestras de tres neumáticos de turnos distintos durante el mes previo. El desgaste del área de contacto se muestra a continuación en centésimos de pulgada.  

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1. Determine los límites de control de la media y del rango.
2. Trace los límites de control del desgaste del área de contacto medio y del rango.
3. ¿Hay algunos puntos en la gráfica de la media o del rango “fuera de control”? Comente la gráfica.

3. Home Depot elabora fertilizante para jardín y lo empaca en sacos de 26 kg; sin embrago, el inspector de calidad sospecha que la máquina de llenado esta fuera de control. Durante los próximos dos turnos de producción el inspector toma siete muestras de cinco sacos para probar su hipótesis. Elabore una gráfica para x ̅ y concluya con una gráfica para R.

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4. Charter National Bank tiene un grupo de ejecutivos de préstamos en sus sucursales de todo el sur oeste de Estados Unidos. Robert Kerns, vicepresidente de préstamos, quiere obtener información sobre la cantidad común de los préstamos y el rango de la cantidad de estos; su analista de personal seleccionó una muestra de 10 ejecutivos, así como una muestra de cinco préstamos que cada uno de ellos otorgó el mes anterior. Los datos se registran en la siguiente tabla. Elabore una gráfica de control de la media y del rango. ¿Parece que alguno de los ejecutivos está “fuera de control”? Comente sus resultados

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. El subgerente de servicio a cuartos del hotel Fiesta Americana en Querétaro cuenta con un nuevo personal de limpieza de cuartos, por lo cual desea determinar si el sistema de limpieza sigue funcionando con los entandares establecidos. El hotel cuenta con 200 habitaciones. La hora establecida de entrega de cada habitación es a las 15:00 hrs. El subgerente toma datos de habitaciones no listas a esta hora durante 28 días para elaborar una gráfica p. ¿El sistema de limpieza está funcionando dentro de los estándares establecidos?

2.Estafeta garantiza la entrega de paquetes pequeños a las 10:30 a.m. Por supuesto, algunos paquetes no se entregan a esa hora. En una muestra de 200 paquetes entregados cada uno de los últimos 15 días laborables, el número de paquetes que se entregó después del límite de tiempo fue:

9, 14, 2, 13, 9, 5, 9, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 8 y 4.

1. Estime la proporción media de los paquetes que se entregaron después de las 10:30 a.m.
2. Estime los límites de control de la proporción de paquetes que se entregaron después de las 10:30 a.m. ¿Hubo algunos días muestreados fuera de control?
3. Si 10 paquetes de una muestra de 200 se entregaron hoy después de las 10:30 a.m., ¿la muestra está dentro de los límites de control?

3. La fábrica Gamesa vende galletas con chispas de chocolate en centros comerciales, y le interesa conocer el número de chispas de chocolate que hay en cada galleta. El gerente de la empresa quiere establecer un diagrama de control del número de chispas por galleta, para lo cual selecciona una muestra de 15 unidades de la producción de cierto día y cuenta el número de chispas en cada una de ellas. A continuación, se muestran los resultados:

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