Estudio de caso M1
Enviado por neto40b • 22 de Junio de 2021 • Documentos de Investigación • 750 Palabras (3 Páginas) • 135 Visitas
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Diseño de Sistemas Logísticos
Actividad: Estudio de caso M1
Grupo: 2
Profesor: Dr. Elías Gabriel Carrum Siller
Alumno: Luis Ernesto Oliva Olivares
27 de abril del 2021
Índice
Páginas
- Portada
- Índice
- Introducción, desarrollo
- Estadística
- Calculo de pronóstico del mes
- Calculo de errores de pronósticos
- Calculo de consumo de pegamento para el mes
- Conclusión, bibliografía
Introducción
En este ejercicio junte datos de un producto de primer uso en mi trabajo, hice una estadística de consumo diario por un mes y calcule su pronóstico para el siguiente mes con el método de regresión lineal simple, también calcule los errores de pronostico y con toda esta información, genere una simulación de cómo se comportaría el consumo de este producto en un siguiente periodo.
Desarrollo
Trabajo en una empresa donde se fabrican insumos para el calzado, forros, plantillas, oropales, laminamos sintéticos, etc.
En la mayoría de los productos que se trabajan utilizamos pegamentos a base de agua y son ecológicos; utilizamos tres tipos de pegamentos unos es para productos tipo sticker (como calcomanías), látex y acrílico.
Para desarrollar este ejercicio saque la estadística de cuanto pegamento utilizamos en los productos que más vendemos y por ende son los que más trabajamos, dentro de nuestro método de almacén A, B, C estos productos serian de la categoría A.
Los productos que se fabrican con este tipo de pegamento son mallas que se utilizan en los forros de diferentes zapatos de confort.
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Estadística
La estadística de producción que voy analizar es de antes de nos detuviera la pandemia ya que por ahora en nivel de producción está por el 70% de la capacidad de la fábrica.
Producción
Mes febrero | Metros producidos |
Semana 1 | |
Lunes (no se trabajó) | 0 |
Martes | 4,750 |
Miércoles | 4,300 |
Jueves | 5,000 |
Viernes | 4,800 |
Total | 18,850 |
Semana 2 | |
Lunes | 4,400 |
Martes | 4,930 |
Miércoles | 4,720 |
Jueves | 4,350 |
Viernes | 4,000 |
Total | 22,400 |
Semana 3 | |
Lunes | 4,800 |
Martes | 4,730 |
Miércoles | 4,500 |
Jueves | 4,600 |
Viernes | 4,700 |
Total | 23,330 |
Semana 4 | |
Lunes | 4,900 |
Martes | 4,150 |
Miércoles | 5,000 |
Jueves | 4,260 |
Viernes | 3,800 |
Total | 22,110 |
Total del mes | 86,690 |
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Nota: todos los cálculos y graficas las elabore en Excel.
Calculo del pronóstico para el siguiente mes
El cálculo del pronóstico lo hice con el método de regresión lineal simple.
Días de producción al mes | Demanda real | Pronóstico |
1 | 0 | 3865.56 |
2 | 4750 | 3914.92 |
3 | 4300 | 3964.28 |
4 | 5000 | 4013.64 |
5 | 4800 | 4063 |
6 | 4400 | 4112.36 |
7 | 4930 | 4161.72 |
8 | 4720 | 4211.08 |
9 | 4350 | 4260.44 |
10 | 4000 | 4309.8 |
11 | 4800 | 4359.16 |
12 | 4730 | 4408.52 |
13 | 4500 | 4457.88 |
14 | 4600 | 4507.24 |
15 | 4700 | 4556.6 |
16 | 4900 | 4605.96 |
17 | 4150 | 4655.32 |
18 | 5000 | 4704.68 |
19 | 4260 | 4754.04 |
20 | 3800 | 4803.4 |
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