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GESTION DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO


Enviado por   •  26 de Febrero de 2020  •  Apuntes  •  2.447 Palabras (10 Páginas)  •  75 Visitas

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TALLER INDIVIDUAL 1 –

MERLEYDES DOMINGUEZ MERCADO

GESTION DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

POLITECNICO DE LA COSTA ATLANTICA

ABRIL DEL 2019

Unidad 6 - Pronostico de la demanda

  1. ¿Que son los pronósticos?

Un pronóstico es una predicción de eventos futuros que se utiliza con propósitos de

Planificación. El primer paso en la planeación logística son los pronósticos. Estos permiten determinar la cantidad de recursos necesarios para la ejecución de las actividades logísticas y a su vez, satisfacer completamente los requerimientos de los clientes. Los pronósticos permiten determinar la cantidad de producto a elaborar, la cantidad esperada de dinero a obtener por la venta de los mismos, la cantidad de personas a atender, entre otros.

  1. ¿Cuáles son las principales técnicas para hacer pronósticos?

  1. Horizontal, o sea, la fluctuación de los datos en torno de una media constante.

2. de tendencia, es decir, el incremento o decremento sistemático de la media de la serie a través del tiempo.

3. estacional, o sea, un patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada.

4. cíclico, o sea, una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de tiempo más largos (años o decenios).

5. aleatorio, es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.

  1. ¿Qué es el error del pronóstico?

Define error de medición como la diferencia entre un valor que se mide y un valor verdadero. Si esto lo transportamos al ámbito empresarial, en nuestros pronósticos de demanda, y en el sentido más general, podemos definir error de pronóstico como la comparación entre el valor pronosticado y el valor real.

  1. ¿Cómo puedo definir cuál técnica de pronóstico es mejor que otra?

El reto de pronosticar la demanda del cliente es una tarea difícil porque la demanda de bienes y servicios suele variar considerablemente. Por ejemplo, es previsible que la demanda de fertilizante para el césped aumente en los meses de primavera y verano; sin embargo, en los fines de semana específicos en los que la demanda es más intensa, esta depende de factores incontrolables, como el clima. Otros patrones son más previsibles. Así pues la demanda semanal de cortes de cabello en una barbería de la localidad, puede ser bastante estable de una a otra semana, aun cuando la demanda diaria sea más intensa los sábados por la mañana y más floja los lunes y martes. Para pronosticar la demanda en este tipo de situaciones es necesario descubrir los patrones básicos a partir de la información disponible.

  1. Elabore el pronóstico para el mes de Septiembre utilizando la técnica de promedio móvil simple con n=2

Septiembre = (509,2 + 483.4) / 2 = 496,3 VENTAS PARA SEPTIEMBRE

  1. Calcule el promedio del error al pronóstico del punto anterior.

Error

12,9

Abs Error

12,9

Error * error

166,41

Abs error/n

0,02533

error / n

0,02533

DAM

12,9

EMC

166,41

PME

0,02533386

  1. Elabore el pronóstico para el mes de Septiembre utilizando la técnica de suavización exponencial con ∝= 0,4

Suavizamiento exponencial simple

ENERO

420,4

FEBRERO

491,7

MARZO

560,3

ABRIL

477,8

MAYO

491,7

JUNIO

484,1

JULIO

483,4

AGOSTO

509,2

SEPTIEMBRE

496,3

 

ENERO

420,4

FEBRERO

491,7

MARZO

560,3

ABRIL

477,8

MAYO

491,7

JUNIO

484,1

JULIO

483,4

AGOSTO

509,2

SEPTIEMBRE

493,72

 

  1. ¿Qué es el MAD (Desviación Media Absoluta), como se calcula y cuál es su

Utilidad?.

La desviación media absoluta (DMA o MAD por sus siglas en inglés) de un conjunto de datos es la distancia promedio entre cada valor y el promedio. La desviación media absoluta es una manera de describir la variación en un conjunto de datos. La desviación media absoluta nos ayuda a tener una idea de qué tan "extendidos" están los valores en un conjunto de datos.

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