Maestría en Administración de Negocios (MBA)

Entregable 1

Analítica de datos

Nombre del docente:

Walter Cuevas Cabrera

Maestría en Administración de Negocios (MBA)

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Luis Eduardo Martínez Leyva

Introducción…………………………………………………………..4

Importancia de la analítica de datos……………………………..4

Resumen………………………………………………………………5

Objetivos del proyecto………………………………………………7

Objetivos de negocio………………………………………………..7

Descripción del alcance del proyecto……………………………7

Limitaciones y restricciones del proyecto……………………….7

Riesgos…………………………………………………………………7

Requerimientos de aprobación…………………………………….8

Costo Beneficio del Proyecto………………………………………8

Inventario de recursos………………………………………………9

Tipos de análisis……………………………………………………..10

¿Qué tipo de análisis se ocupara en el  proyecto?....................10

FODA…………………………………………………………………… 10

Casualidad………………………………………………………….....11

Tipos de variables……………………………………………………12

Ventaja competitiva………………………………………………….12

Análisis predictivo…………………………………………………...13

Análisis predictivo aplicado………………………………………..13

Modelo de negocio…………………………………………………..14

Encuesta a clientes…………………………………………………..15

Lista de clientes………………………………………………………18

Uso de base de datos………………………………………………..19

Métricas de analítica web……………………………………………19

Responsables………………………………………………………….20

Selección de software………………………………………………..21

Conclusiones………………………………………………………….22

Bibliografía…………………………………………………………….23

Introducción

En este proyecto se desarrollara un modelo de analítica de datos donde se identificaran las fortalezas y debilidades de la Compañía Casa Marzam SA de CV para poder identificar la estrategia de negocio más conveniente para la compañía.

Importancia de la analítica de datos.

Actualmente se vive en una era de información, en la cual los datos son unos de los patrimonios más importantes de las empresas.

Es por esto que es necesario no solo tener los datos, ya que este es tan solo el primer paso de todo el proceso, para realizar una correcta analítica de datos es necesario convertir los datos en información y a su vez utilizarla para la mejor toma de decisiones.

La analítica de datos ayuda a la organización a conocer en donde se encuentra posicionada, las preferencias de los clientes y/o usuarios y basados en estas poder encaminar la estrategia de la empresa. (Ticnegocios, s.f.)

Resumen

Dentro del sector empresarial, es necesario que la organización busque posicionarse delante de su competencia basándose en estrategias que ayuden a identificar las oportunidades de crecimiento, donde se encuentra ubicada, cuál es su competencia, a quien está dirigido su producto o servicio, etc.

Estas estrategias deben estar sustentadas bajo un esquema que se base en:

• Obtener datos

• Transformarlos en información

• Transformar la información en conocimiento

• Toma de decisiones

• Obtención de datos ejemplos

Encuestas

Redes sociales

Cuestionarios de calidad

• Transformación en información y/o conocimiento

Con los resultados obtenidos, podemos analizar y seleccionar un modelo de analítica de datos para definir como realizar el proyecto.

• Toma de decisiones

Basados en los patrones es posible tomar una decisión que oriente el sentido de la empresa.  

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Objetivos del proyecto

El objetivo del proyecto es incrementar las ventas de medicamento por e-commerce para reducir costos que generan las ventas, a través de representantes de ventas y supervisores de venta.

Objetivos de negocio

• Identificar por que los clientes se resisten a realizar sus compras a través del e-commerce.
• Identificar las ventajas que tiene la compañía dentro del e-commerce
• Con la inteligencia de negocio lograr que la compañía se posicione dentro los mejores en el e-commerca

Descripción del alcance del proyecto

Se realizará un estudio con el cual se logrará identificar las preferencias sobre el método de compra al momento de realizar pedidos para conseguir aumentar las ventas a través de la página web de la compañía.

Limitaciones y restricciones del proyecto

• El estudio se realizará solo con clientes a los que puedo visitar al realizar las auditorias de campo.
• Los clientes proporcionaran los datos para llevar a cabo el estudio.
• El estudio abarcará únicamente a clientes de la compañía y no de otras distribuidoras

Riesgos

• Que el proyecto no se lleve con éxito.  
• Que los clientes no sean sinceros al brindar los datos.
• Que el medicamento supere los precios que está dispuesto a pagar el cliente.

Requerimientos de aprobación

Tecnológicos: Contar con los recursos tecnológicos y adecuados para realizar la investigación y poder contar una eficiente inteligencia de negocio  

Tiempo: Cumplir

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