Medidas de productividad y mejoras en un modelo

De acuerdo con los estudios PPA meramente alrededor del 25% de las empresas manufactureras pueden llevar a cabo estudios de trabajo y establecer tiempos estándar de manera razonablemente precisa, mediante el uso de estudios de tiempo o un predeterminado sistema de tiempo. La gran mayoría está utilizando tiempos de operación en similares productos, establezca los tiempos basados ​​en ejecuciones de preproducción, o simplemente adivinando en función de experiencia. La razón de esta mala conducta es una mezcla de las organizaciones de trabajo y el desarrollo histórico de los sistemas salariales y la falta de conocimiento y competencia

2. MODELO TEÓRICO DE AUMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD

Hay muchas formas de aumentar la productividad. Taylor [6] fue el pionero más famoso a principios del siglo pasado Hizo hincapié en los potenciales de productividad en mejorar los métodos utilizados al introducir mejores herramientas y, lo que es más importante, cómo la velocidad de la gente que trabaja podría mejorarse en gran medida con la motivación adecuada. Luego donde se descubrieron los factores socio técnicos para la motivación y el aumento de la productividad en los famosos estudios de Hawthorne [7]. En las últimas décadas ha sido la productividad planteado a través de una mayor automatización y mediante la externalización de trabajo intensivo en mano de obra a ubicaciones con bajo nivel de salario La competencia para llevar a cabo estudios de tiempo y movimiento desapareció en la industria sueca cuando los nuevos modelos de salario y organizaciones de trabajo fueron introducidos en los años 1970-80. En estos días, cuando la producción ajustada es la norma, la competencia perdida es necesaria de nuevo. Toda empresa que intenta implementar una producción ajustada sistema necesitará procedimientos de trabajo estándar y tiempos de operación estables en el nivel más bajo de la tienda, como base para la mejora continua y flujos estables.

Los métodos que fueron inventados por Taylor y sus seguidores (por ejemplo, The Gilbreths, Gantt, Segur, y Maynard [8]) siguen siendo válidos hoy a pesar de que el propósito de usarlos (para establecer el salario en los sistemas de tarifa por pieza) no es lo mismo hoy. Independientemente del método, programa de mejora o filosofía de producción aplicada a aumentar la productividad, es importante saber qué factores afectan realmente productividad. En el siguiente texto se presentará un modelo que tiene el potencial de explicar pedagógicamente qué es la productividad y, al mismo tiempo, proporcionar un forma de calcular un aumento potencial de la productividad.

2.1 MODELO DE PRODUCTIVIDAD

La productividad se puede mejorar a través de mejores métodos (M), mayor rendimiento (P), y una mayor utilización (U). Esto se puede expresar en la siguiente ecuación:

PRODUCTIVIDAD = M*P*U

Los consultores ([9], [10] y [11]) han usado esta fórmula o partes de la fórmula al menos desde la década de 1960 2. Sin embargo, no ha sido descrito o analizado en un académico contexto. El modelo ha sido desarrollado y utilizado previamente solo para trabajos manuales, pero en realidad es aplicable para todo tipo de trabajo, incluso si es llevado a cabo por una máquina. El factor de método (M) se define como la tasa de productividad ideal o prevista. Es el inverso del tiempo de ciclo ideal para la tarea de trabajo específica. Para determinar el tiempo de ciclo ideal para tareas de trabajo manual es necesario utilizar un tiempo predeterminado sistema. Hay una serie de sistemas disponibles y la mayoría de ellos se basan en MTM [8]. Los sistemas MTM fueron ampliamente utilizados en la industria manufacturera sueca después de La segunda guerra mundial hasta mediados de los años ochenta. En ese momento, el uso fue para establecer tiempos en salario por pieza sistemas. Estos sistemas de salario casi han desaparecido ahora, y con ellos la competencia de usar los sistemas de tiempo predeterminados. Esto ha resultado en una situación donde las empresas no pueden calcular un ciclo de tiempo ideal antes de que la estación de trabajo esté en funcionamiento. El tiempo para la tarea de trabajo se puede cronometrar con cronómetro, pero el tiempo resultante no será el tiempo de ciclo ideal; se verá afectado por el P y el U factor en la ecuación 1. El factor de rendimiento (P) corresponde a la velocidad con la que se realiza el trabajo en relación con el tiempo de ciclo ideal. Para el trabajo manual, el factor de rendimiento puede ser ambos por debajo y por encima del 100%. La velocidad normal en MTM se establece para ser válida para un "normal" persona que trabaja a esta velocidad durante 8 horas al día y durante toda la vida laboral sin agotarse o herirse. La tasa de rendimiento es menor para los no entrenados trabajadores y para personas con discapacidad. Para el trabajo en máquina puede el rendimiento por definición nunca vaya más allá del tiempo de ciclo ideal, es decir, 100%. El factor de utilización (U) representa el tiempo que se gasta en realizar el objetivo trabajar en relación al tiempo planificado total. La utilización nunca puede ir más allá del 100%. El tiempo de producción planificado generalmente se define como el tiempo de trabajo remunerado menos paradas planificadas, como reuniones semanales o paradas planificadas de mantenimiento.

2.2 MODELO EXPANDIDO

Además de los tres factores básicos en la ecuación 1, otros factores que afectan la productividad son perceptibles La tasa de calidad (Q) o rendimiento afecta la productividad si la productividad se define como la cantidad de productos aprobados de calidad producidos por unidad de tiempo. Todos los ingenieros de producción (y obviamente no todos los diseñadores de productos) son conscientes de que el diseño del producto tiene un impacto muy importante en la productividad. Esto puede ser expresado con una tasa de eficiencia de diseño (D). Estos dos factores adicionales junto con la ecuación 1 da el modelo expandido en la Ecuación 2.

                        PRODUCTIVIDAD= M*P*U*Q*D

El factor de calidad (Q) es el rendimiento o 100% menos la tasa de rechazo. El rendimiento es común en la industria de la electrónica, mientras que la tasa de chatarra se utiliza normalmente en los productos mecánicos industriales. La pérdida de calidad suele ser muy pequeña en comparación con la otra productividad de pérdidas. Sin embargo, la tasa de rechazo también tiene otras implicaciones; tal que los errores necesita ser detectado por un sistema de control de calidad y que la chatarra también es un desperdicio de material y energía.

El factor final en la ecuación 1 es el factor de diseño (D). El factor para mejorar el diseño para disminuir el costo de fabricación y ensamblado se trata en el DFMA (diseño para fabricación y ensamblaje) literatura. Específicamente para el montaje, Boothroyd et al [12] han sugerido un factor de eficiencia de diseño. Ese factor es 100% si el diseño es ideal desde el punto de vista del ensamblaje. El factor de diseño está claramente afuera la limitación a la fábrica, y en la práctica es muy difícil para una fábrica empresa a afectar en muchos casos. De hecho, los fabricantes subcontratados normalmente tienen poco ganar y posiblemente mucho perder sugiriendo cambios de diseño al cliente de la empresa. El fabricante del contrato perderá su trabajo de valor agregado ya que el cliente lo más probable es que disminuya el precio pagado debido al cambio de diseño.

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