PROYECTO DE DETECTOR DE FATIGA Y DISTRACCIÓN EN CONDUCTORES

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INSTITUTO DE EDUCACION SUPERIOR TECNOLÓGICO

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ESCUELA DE TI – MECATRONICA INDUSTRIAL

PROYECTO DE DETECTOR DE FATIGA Y DISTRACCIÓN EN CONDUCTORES

ELECTRONICA INDUSTRIAL Y DE POTENCIA

BENJAMÍN TELLO GONZÁLES

CICLO IV – 2021 – I4LN

Coordinador de grupo: Nicole Estrella Canepa Condezo

Integrantes del grupo: 

• Nicole Estrella Canepa Condezo
• Michael Ventura Vargas
• Mikael Alonso Ventura Vargas

RESUMEN

Nuestro proyecto se basa en utilizar la tecnología de visión e inteligencia artificial y aplicarla en una cámara que detecte si el conductor en función de un vehículo, ya sea bus interprovincial o auto, se está quedando dormido (micro sueños) y al detectar ese estado del chofer lanza una alarma de voz para alertarlo .

Este dispositivo cumple su función gracias a estos elementos que lo componen que son la programación, la cámara y el microcontrolador.

La programación que es realizada en Python en la cual se ha utilizado librerías de inteligencia y visión artificial que siguen las funciones que les fueron dictadas de manera eficiente.

La cámara que es el sensor que a través de la programación detecta a la persona  e identifica los distintos puntos de la malla facial que  sirven para reconocer si esta se esta quedando dormida

El microcontrolador que viene a ser un raspberry que almacena la información y recibe las señales que detecta la cámara para así poder dar la alarma.

ÍNDICE

1. Introducción

En los últimos años, nuestro país ha sufrido de muchas tragedias a lo largo de las carreteras, que los unen con sus distintas provincias y ciudades; ya sean por las inclemencias del clima, mal estado de las vías, desperfectos mecánicos o la más mortífera que es el error humano. Reflexionando acerca de esta ultima nos dimos a la tarea de buscar aplicar la tecnología para así poder disminuir la tasa de accidentes en las vías.

Principalmente destacamos la aplicación de la inteligencia artificial, en específico, la visión artificial la cual mediante sus funciones nos permiten adquirir, procesar y analizar imágenes en tiempo real y dar una respuesta rápida según se programe. Lenguajes de programación como Python son los más utilizados para aplicar esta tecnología , ya que cuentan con las librerías mas usadas  de visión e inteligencia artificial como opencv y media pipe; y es en la que decidimos realizar este proyecto.

El cual consiste en un detector de fatiga que identifica los micro sueños en el chofer  y activa una alarma que alerta al conductor. Este es controlado por un raspberry que es un microcontrolador más compatible y soporta la información almacenada y procesada por el detector que vendría a ser la cámara .

1. Diagnóstico

1. Objetivos
   

• Disminuir la taza de accidentes de tránsito producidos por la somnolencia o distracción del conductor.
• Incrementar o impulsar la utilización de detectores de fatiga y distracción en los buses de transporte en el Perú, brindando un costo menor para hacerlo más accesible

El Objetivo final del proyecto es realizar un dispositivo con reconocimiento facial que detecte señales de fatiga o distracción del conductor.

En esta etapa hemos realizado la programación en Python, de forma más específica, PYCHARM, basándonos en las librerías de opency y mediapipe las cuales se especializan en la visión artificial y fluctuaciones de imágenes. Logrando que el programa ya reconozca el rostro del usuario.

1. Justificación del Proyecto

Durante muchos años, el Perú es el protagonista de múltiples accidentes de tránsito, sobre todo con buses de transporte interprovincial, dichos accidentes han cobrado un número cuantioso de vidas. Pese a que se han implementado distintas leyes para disminuir el número de accidentes en las carreteras, en muchos de los casos estas leyes no son cumplidas; al parecer, porque no hay mano dura en los castigos. Sin embargo, la falta de cumplimiento de dichas leyes no es el único factor que influye en la cantidad de accidentes, a continuación, enlistamos algunos:

• Inclemencias meteorológicas /Mal clima
• Problemas mecánicos en los buses/autos, en algunos casos producto de falta de mantenimiento.
• Errores humanos como descuidos al no prestar atención a la carretera por alguna distracción, un cansancio o sueño excesivo al volante.

La Hipersomnia al volante o sueño excesivo al conducir es una de las principales causas de accidentes en nuestro país, siendo más común en los buses de pequeñas y medianas empresas, puesto que en la actualidad los sistemas de alerta o precaución ante fatiga al volante son un tanto costosos y estas empresas no cuentan con un capital suficiente.

Por este motivo es que hemos decidido realizar como proyecto un detector de fatiga al volante con un costo mucho más bajo para que pueda ser más facial adquirirlo.

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