TECNICAS DE PROYECCION DEL MERCADO

TECNICAS DE PROYECCION DEL MERCADO

La proyección del comportamiento futuro de las variables definidas en el estudio del mercado

La selección de la técnica de proyección esta influida por diversos factores:

• Validez y disponibilidad de los datos históricos

• La precisión deseada del pronóstico

• El costo del procedimiento

• Los períodos futuros que se desee proyectar.... se debe buscar: ü Precisión ü Sensibilidad ü Objetividad

METODOS DE PROYECCION

Para realizar la proyección existen varias alternativas metodológicas:

• Métodos subjetivos

• Modelos causales

• Modelos de series de tiempo

METODOS SUBJETIVOS

Es utilizado cuando los métodos cuantitativos basados en información histórica no pueden explicar por si solos el comportamiento futuro esperado de alguna de sus variables, o cuando no existen suficientes datos históricos.

El método DELPHI

Es probablemente la técnica cualitativa que más se utiliza

Este método requiere el establecimiento de un grupo de expertos relacionados con el tema a pronosticar

Este grupo debe ser anónimo

Fases del método:

Fase 1: Se desarrolla y envía una encuesta sobre el tema de interés a los expertos y estos la devuelven al grupo coordinador para su análisis.

Fase 2: Se prepara una lista con información derivada de la primera encuesta anterior y se retroalimenta al panel de expertos.

Fase 3: Similar al anterior con la salvedad que aquellos individuos que difieran de la opinión dada por la mayoría deberán justificar sus apreciaciones.

Fase 4: Consolidar los pronósticos donde impera el consenso por parte del grupo de expertos.

Desventajas:

• Escoger un grupo idóneo de expertos

• Ruido en la comunicación

• Sesgo en la coordinación

Otros métodos

• Consenso de panel

• Pronósticos visionarios

METODOS CAUSALES

Proyección del Mercado en base a datos históricos buscando la causa del comportamiento de la variable bajo estudio (variables explicativas).

Las variables explicativas se definen como variables independientes y la cantidad demandada u otro elemento del mercado que se desea proyectar se define como variable dependiente. La variable dependiente, en consecuencia, se explica por la variable independiente.

Modelos de proyección

Los modelos causales de uso más frecuente son:

• Modelo de regresión

• Modelo econométrico

• Método de encuestas de intenciones de compra

• Modelo insumo producto

Modelo de regresión

Existen dos modelos básicos de regresión

• Modelo de regresión simple

• Modelo de regresión múltiple

MODELO ECONOMETRICO

"Sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan las actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio. En este respecto, es una prolongación del análisis de regresión"(DERVITSIOTIS, K.)

MODELOS DE SERIES DE TIEMPO

Los modelos de series de tiempo se refieren a la medición de valores de una variable en el tiempo a intervalos espaciados uniformemente.

El objetivo de la identificación de la información histórica es determinar un patrón básico en su comportamiento, que posibilite la proyección futura de la variable deseada.

En una serie histórica de datos existen cuatro patrones básicos que pueden o no presentarse en dicha serie:

• La tendencia

• La estacionalidad

• El componente cíclico

• La componente no sistemática

Modelos de proyección

Los modelos de series de tiempo de uso más frecuente son:

• Promedios de móviles simple

• Alisamiento exponencial

• Método de descomposición

Notación

Xt, valor observado en el período t, t =1,2,3,...., n.

St,

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