La validez basada en el contenido

Actividad 1

1.1

FACE 1 

 La validez basada en el contenido, cuando se expresa en el enunciado que se realizara una evaluación de cada ítem, atendiendo a las características de suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia; también ofrecieron estimaciones relacionadas con la congruencia de los ítems, la amplitud de contenido, la calidad y claridad de la redacción y la pertinencia del test en su conjunto.

FACE 2: 

La validez basada en la relación con otras variables se evidencia cuando se utilizan las respuestas de una muestra de 155 estudiantes de una universidad de Catalunya, se analizó la relación del optimismo con la depresión, la ansiedad y el estrés. Estos tres últimos aspectos se evaluaron a partir del DASS-21 (The Depression, Anxiety and Stress Scale - 21 Items).

Interpretación de los resultados:

El optimismo con respecto la depresión, la ansiedad y el estrés, presenta una correlación inversamente proporcional determinada por los valores (-0,391), (-0,277), (-0,205) respectivamente, es importante resaltar que los valores correlativos resultaron bajos, esto nos induce a pensar que puede existir otras variables que estudiar para crear un modelo estadístico.

Actividad 2

2.1

Evidencia de validez basada en la relación con otras variables. En el proceso de validación de una nueva prueba psicológica podemos ayudarnos de la existencia de otros instrumentos de medida del constructo de interés, que estén contrastados como válidos y fiables. En este proceso hablaremos de validez convergente o correlación entre puntuaciones del test con otras medidas del mismo constructo realizadas a partir de diferentes técnicas o indicadores.

2.2

El coeficiente alfa de Cronbach del LOT-R fue α=0,77 y el de la escala CD-RISC fue α=0,85.  Las puntuaciones medias y desviaciones estándar de uno y otro test son las que sigue:  LOT-R: M = 9,73; DE = 5,59 y CD-RISC: M = 27,07; DE = 8,01.

el coeficiente de validez de la escala LOT-R viene dado por el siguiente proceso:

La correlación de Pearson calculada a través de Excel  entre los valores LOT-R y  CD-RISC [pic 1]

Así,

[pic 2]

el coeficiente de validez de la escala LOT-R es 0,76

2.3

Para la mejora  ρXX’  = 0,8 y la fiabilidad del criterio hasta ρYY’ = 0,9 tenemos que

[pic 3]

La estimación de la correlación entre el test y el criterio al haber mejorado la fiabilidad

de ambos pasa de 0,65 a 0,67.

2.4

Para este caso n viene dado por la ecuación:

[pic 4]

El test debería ser incrementado 2,492 veces, en nuestro caso el test incrementado tendría 25 item, dado que tiene 10 item originalmente.

2.5

Construyamos el modelo de regresión   para nuestro caso[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

Luego

[pic 8]

Para un x =18 tenemos que y = 34,74, procedamos a construir un intervalo de confianza para y, en primera tenemos que el valor   y  [pic 9][pic 10]

luego

.[pic 11]

Nuestro intervalo de confianza queda definido para un 95% de la siguiente forma: [pic 12]

Actividad 3

3.1

Evidencia de validez basada en estructura interna multidimensional, a partir del cuadro observamos que tenemos dos componentes en los cuales se agrupa la variabilidad de datos, es decir, explican la forma en que varían los datos para la variable estudiada que en este caso es optimismo. De esta forma explicamos la variable optimismo a través de estos dos componentes.

3.2

Los cálculos de comunalidad se realizaron siguiendo las indicaciones del módulo 6 es decir para obtener las comunalidades de los diferentes ítems en cada uno de los dos componentes extraídos, elevamos al cuadrado sus saturaciones factoriales. La suma de las dos comunalidades proporcionará el valor de la comunalidad conjunta. El valor propio de cada componente será la suma de las comunalidades de los seis ítems, y la varianza explicada por cada uno de ellos será el porcentaje que representa el valor propio respecto al total de los seis ítems

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