Implementación de las Big data en la utilización de las prótesis

Implementación de las Big data en la utilización de las prótesis

“La tendencia actual en la biomecánica de implantes se basa

fundamentalmente en la personalización del miembro artificial,

considerando las características antropométricas, el fenotipo

y la información que proporciona el médico de acuerdo a las

 necesidades del paciente” (Dorador Gonzalez, 2014)

           En el siguiente texto se dará una breve explicación sobre la relación de las Big data y  las prótesis inteligentes; para poder llegar a interpretar está información es importante entender la funcionalidad de las "Big data", los cuales son una parte importante del rompecabezas de datos que recopilan las empresas de acuerdo a los parámetros que el usuario utilicen para su análisis según la ocasión u objetivo deseado, es decir que son datos que traen información de suma importancia con valor adquisitivo relevante.

Cómo se indica anteriormente el utilizar los "Big data" a nivel de salud permite un análisis en tiempo real en cuanto al tipo de prótesis, funcionalidad, acción y clasificación para la fabricación de las mismas, permite extraer información importante para la ingeniería biomédica necesaria para las prótesis y que se estas se adecuen a la utilización humana

Las prótesis inteligentes o electrónicas son una nueva opción de vida como nos lo indica en su artículo (Montealegre, 2016), "muchas de las decisiones que se toman en el proceso derivan en acciones que con el tiempo se hacen realidad gracias a la utilización de las Big data”, es importante tener en cuenta que las investigaciones sobre las prótesis en cuanto a elaboración y funcionalidad de los movimientos se convirtieron en avances importantes para la construcción de las mismas.

“Hoy podemos encontrar pies con movimientos activos, rodillas con microprocesadores muy modernos que asemejan la marcha fisiológica, manos con mayores grados de libertad en sus movimientos y dígitos independientes, e innovadoras técnicas como la TMR. Además, actualmente existen múltiples líneas de investigación que prometen nuevos cambios revolucionarios” (Daniela García, 2014)

Según lo mencionado hasta el momento se puede inferir que los avances que se

Demuestran en la fabricación y calidad de las prótesis, se deben en gran medida a las investigaciones y adelantos científicos que se llevan a cabo de manera constante y en los cuales la información por medio de las big data permite una clasificación más eficiente, siendo una herramienta que contribuye de manera significativa para el avance tecnológico y mejoramiento a tal punto de permitir que los pacientes que las utilizan puedan reanudar actividades de manera normal e independiente, mejorando su calidad de vida de significativamente.

En conclusión las Big data han mejorado los estudios y las investigaciones para que la funcionalidad de las prótesis mejore y así el usuario final pueda tener un producto de alta calidad bajo normas de sanidad establecidas y su utilización en los estudios consigue una efectividad considerable en un menor tiempo optimo, igualmente permiten hacer un análisis de todas las investigaciones previas en cuanto a funcionalidad y en los insumos que pueden ser utilizados para poder garantizar su durabilidad y confort con los usuarios.

Los elementos esenciales como el volumen de datos y velocidad con la que se reciben, se procesan y se toman decisiones que consiguen acelerar la producción de prótesis a partir de ellos y la variedad de fuentes de donde proviene los datos. Asimismo la veracidad con datos de alta calidad y el valor de los datos relevantes para cada uso concreto y poder darle una rentabilidad, se obtienen datos estructurados y no estructurados para que estos de gran tamaño puedan ser analizados entre varios procesadores, lo que permite que se haga con una mayor velocidad en base a algoritmos con modelos predictivos y prescriptivos que hoy en día es un medio indispensable para gobiernos y empresas beneficiando por ejemplo la optimización de el trafico al revisar el comportamiento habitual de las personas que están en la sociedad además pueden hacer un tipo de predicción sobre las ventas al predecir los gustos y necesidades del usuario.

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