Ingenieria

UNIVERSIDAD LATINA DE PANAMÁ

ASIGNATURA: Administracion de proyectos

DESARROLLADO POR:

Miguel A. Gomez Espinosa AN801225

PROFESOR:

Ing. LUNA MEJIA LUIS CARLOS

10 septiembre - Año 2013-III

Índice.

1. Introducción ………………………………………………………...… 3.pg

2. Objetivos …………………………..………………………………….. 4.pg

2.2. Objetivo general

2.3. Objetivo específicos

3. Contenido ……………………………………………………………... 5.pg

4. Conclusiones ………………………………………………………….. 10.pg

5. Bibliografía ………………………………………………………….... 11.pg

1. Introducción.

• La administración de proyectos es la disciplina de gestionar proyectos exitosamente, la cual puede y debe aplicarse durante el ciclo de vida de cualquier proyecto. Es la forma de planear, organizar, dirigir y controlar una serie de actividades realizadas por un grupo de personas que tienen un objetivo especifico; el cual puede ser (crear, diseñar, elaborar, mejorar, analizar, etc.) un problema o cosa.

2. Objetivos

• Conocer los conceptos de la metodología de Administración de Proyectos.

• Establecer los lineamientos en el uso de la práctica de Administración de Proyectos.

• Identificar las actividades críticas de la Administración de Proyectos.

• Establecer el primer nivel de competencias en Administración de Proyectos.

3. Contenido

Definir conceptos Fundamentales de Estadística:

1. Definición:

Exposición exacta y clara del significado de una palabra o un concepto.

2. Clasificación de la Estadística

• La estadística es un campo del conocimiento que permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de información proporcionada por una muestra.

• La estadística como ciencia, cubre un extenso campo donde poder aplicarla. Se agrupa en 2 grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, que desempeñan funciones distintivas, pero complementarias en el análisis

1. Estadística descriptiva.

La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor. El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas, medidas de posición y dispersión.

2. Estadística inferencial.

El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones acerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajo condiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en una muestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre una población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra.

3. Población y Muestra

3.1 Población. Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, empresas, etc.).Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros.

3.2 Muestra. La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento

4. Parámetro Estadístico y Estadístico de Prueba

• Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir delos datos de una distribución estadística

• La estadística de prueba puede ser la estadística muestra (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una versión transformada de esa estadística muestral.

5. Tipos de Población

• Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

• Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

6. Definición y Clasificación de Variables

• Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar.

• La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo. Una variable se puede clasificar de la siguiente manera.

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