LA DINÁMICA DE SISTEMAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO EL FUTURO DE LAS ÁREAS TECNOLÓGICAS Y ORGANIZACIONALES

República Bolivariana de Venezuela[pic 1][pic 2]

Ministerio del Poder Popular para la Defensa

Universidad Nacional Experimental de la

Fuerza Armada Nacional

Núcleo Falcón – Sede Coro

LA DINÁMICA DE SISTEMAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO EL FUTURO DE LAS ÁREAS TECNOLÓGICAS Y ORGANIZACIONALES

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Bachiller:

• Luzardo G. Juan J.        C.I.: 27.439.270

Ingeniería De Sistemas Diurno

7mo Semestre Sección “A”

Santa Ana de Coro, Abril de 2018        

En el presente documento se mencionan temas de gran relevancia no solo para la asignatura de modelado y sistemas, ni por la amplitud abarcada por la carrera de ingeniería en sistemas, sino para la mayoría de áreas, ya que se analizó de forma critico-reflexivo varias conceptualizaciones de la dinámica de sistemas, la cual es una metodología que abarca múltiples áreas donde se aplique un sistemas, y como bien se sabe, un sistema abarca literalmente todo.

Por otra parte, dentro de este documento se hace énfasis a otra área, un área que ha tenido gran auge en los últimos siglos, la inteligencia artificial, es una rama de la computación que está creciendo enormemente día a día, esto gracias a la evolución de los computadores. Dicha rama, hace presencia en varios campos ya que tiene la capacidad de estudiar el comportamiento del hombre, replicarlo y crear uno propio en cualquier área asignada, sustituyendo así la fuerza humana y reduciendo el índice de explotación humana y aumentando la eficiencia y eficacia de cualquier área sin necesidad de tener una alta tasa de costos por personal.

En perspectiva, la dinámica de sistemas según Aracil y Gordillo (1997); “Es un método en el cual se combinan el análisis y la síntesis, suministrando un ejemplo concreto de la metodología sistémica. La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que permite expresar las relaciones que se producen en el seno de un sistema, y explicar cómo se genera su comportamiento”. Tomando esto se puede decir, que la dinámica de sistemas no es más que una metodología que busca comprender el comportamiento de sistemas complejos y la evolución del mismo a través del tiempo. Por otra parte, la dinámica de los sistemas busca entender el comportamiento no lineal de sistemas complejos, y su análisis inicial consiste en entender la estructura del sistema y su interacción constante con el medio.

Por otro lado, las principales características de la dinámica de sistemas utilizan una metáfora de sistema retroalimentado para la representación de los diferentes fenómenos: Primero la metáfora de sistema retroalimentado habla acerca de cómo básicamente hace uso de las salidas de un sistema para tomarlas como entrada proveyendo información acerca del estado actual del sistema. Sin embargo, tenemos los letardos en el tiempo: que nos dice que son los causantes de las oscilaciones en los sistemas y esto sucede básicamente porque las causas y efectos no siempre están cercanos en el tiempo.

Por consiguiente, podemos hablar acerca de sus aplicaciones, ya que contiene en prácticamente todas las áreas del conocimiento, la dinámica de sistemas es una potente herramienta en obtener el ciclo de vida de la industria, reduce la amplitud de las oscilaciones de inventario y capital, mejora la gestión de los inventarios, evalúa el impacto a innovaciones de la industria o de la competencia, maneja el desbalance entre la capacidad instalada y los productos de entrega, reconoce los tipos de sistemas funcionariales en la práctica diaria, y como estas aplicaciones, también tenemos unas muy populares y relevantes como lo son la teoría del caos, dentro de ámbitos operativos y administrativos relacionados con el área organizacional y con la quinta disciplina en el libro de Peter Senge “The Fifth Discipline” (1990).

En relación a lo anterior, la dinámica de los sistemas tiene estructuras elementales, ya que cada sistema por la especificación de las distintas partes que lo conforman y por la relación establecida por la influencia entre esas partes. Tenemos los bucles de retroalimentación la cual es un mecanismos de control de los sistemas por el cual cierta proporción de la señal de salida de redirige a la entrada, y así resulta su comportamiento, en pocas palabras, es un proceso cuya señal se mueve dentro de un sistema y vuelve al principio de este sistema, esto es considerado como bucles de retroalimentación.

Sin embargo, es un dispositivo que vuelve a hacer un efecto sobre uno de sus causas capacitándose así para cumplir con una determinada finalidad. Las diferencias entre los efectos real e ideal se transforman en energía que se vuelve a introducir en el mecanismo y tiende a anular las diferencias iniciales que pusieron en marcha el sistema original. Existen dos tipos de sistemas principalmente; los no realimentados y los realimentados, el retroalimentado funciona de tal manera que hace que el sistema se realimente, la salida vuelve al principio para que analice la diferencia y en una segunda opción ajuste más, y así hasta que el error sea ninguno, mientras que el no retroalimentado no se comparan a la variable controlada con una entrada de referencia. Cada ajusto de entrada determina una posición de funcionamiento fijo en los elementos de control.

 Por otra parte, existen tipos de retroalimentación. Tenemos la negativa la cual se denota como una característica homeostática que consigue y mantiene la estabilidad de las relaciones, le devuelve al emisor toda la información que necesita para corregir una pauta de entrada y mantiene el sistema estable para que siga funcionando. Este tipo de bucle contiene un número impar de relaciones negativas. Y tenemos la retroalimentación positiva, la cual conduce al cambio, es decir, a la perdida de estabilidad o equilibrio, tiende a aumentar la señal de salida. Este tipo de bucle si contiene un número par de relaciones negativas o todas positivas.

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