MODELO LO LOGIT (DETERMINANTES DE LA EJECUCION PRESUPUESTARIA DISTRITAL DE PUNO 2015-2018)

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

Facultad de Ingeniería Económica

Escuela Profesional de Ingeniería Económica

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Tarea N° 2, Modelo Logit

Curso:

Econometría II[pic 5]

Docente: Alfredo Pelayo Calatayud Mendoza

IV “C”

Presentado Por:

Herbias Anghelo Mamani Flores

Puno-Perú

2020

MODELO LO LOGIT (DETERMINANTES DE LA EJECUCION PRESUPUESTARIA DISTRITAL DE PUNO 2015-2018)

1. Formular un modelo logit que cuente con base de datos disponible. ¿La metodología es hipotético deductivo?

El modelo que se formulará, se basa en una investigación (tesis de maestría) presentada por la estudiante de posgrado Yethy Melixa Poma Palma para optar el grado académico de MAGISTER SCIENTIAE EN ECONOMÍA mención en proyectos de inversión, que titula: “Influencia de la formación profesional del alcalde en la ejecución presupuestal de la región de Puno, años 2015 – 2018”

Debo aclarar que los datos que usaré para el desarrollo de la tarea, es una adaptación de los datos que se encuentran en el anexo de lo recopilado por Poma (2018), en el que transformo ciertas variables en dicotómica para trabajar de forma más cómoda y de forma que se ejemplifique mejor el modelo logístico; esforzándome siempre por no perder información relevante.

En base a los datos, pertenecientes al anexo de este documento, y siguiendo unas intuiciones lógicas, el modelo será el siguiente:

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 Donde:

• NVLE: Nivel de ejecución presupuestaria
• EXPP: Experiencia profesional transformada
• NVLS: Nivel de estudios del alcalde.
• EDAD: Edad del alcalde distrital.
• PBRZ: pobreza del distrito

La investigación de Yethy Poma y, en específico las hipótesis no derivan de un proceso deductivo, solo se realiza inferencias estadísticas apoyándose en datos que representan variables que parecen estar relacionadas. Por tanto, creo que se trata de una investigación inductiva pues no se basa en teoría solida alguna

1. Identificar las variables dependientes e independientes

De entre las variables y respondiendo a la pregunta ¿Qué variables determinaran cierto nivel alcanzado por un alcalde distrital en puno? Poma (2018) como yo, puesto que es ciertamente intuitivo, supongo que las siguientes variables son las independientes y además determinan el nivel de ejecución provincial NVLE (Variable dependiente)

1. Realizar el análisis descriptivo y grafico en STATA

En primer lugar, al 2018, en la región de puno había109 distritos, por tanto, es lógico que el número de observaciones sea dicha cantidad.

1. Nivel de ejecución (NVLE)

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En primer lugar, debemos anotar que esta tabla de la variable dicotómica muestra si la gestión del alcalde es aceptable o no. El criterio tomado para determinarla fue el siguiente; si la gestión ejecutaba más del 70% de su presupuesto, es un “1” de lo contrario es un “0”. Se debe notar también que se trata de la variable dependiente.

Se observa que poco más del 54% del total de observaciones, tiene un desempeño de gestión aceptable; sin embargo, el resto, aproximadamente 46% de ellos no tuvo un desempeño en gestión aceptable.

1. Experiencia profesional en gestión (EXPP)

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En cuanto a la experiencia profesional, se muestra aquí como una variable dicotómica, esto se logró con un promedio ponderado entre todos sus años de experiencia y, si esta experiencia superaba la media del resto de experiencias calculada, entonces se considera que el alcalde sí poseía experiencias que lo facultaban para el cargo

El cuadro anterior, nos muestra que solo el 45.87% de los alcaldes poseían experiencia suficiente para asumir en cargo como alcaldes y que el resto 54.13% no poseía dicha experiencia.[pic 9]

Esta grafico muestra la distribución de las experiencias observadas, una posible interpretación es pues que, dado que aquellos alcaldes que tuvieron una experiencia que sobrepasaba los 6 puntos tienden a obtener un como resultado una gestión aceptable.

1. Nivel de estudio del alcalde (NVLS)

Esta varille fue media tal que 1 representa estudios que solo contemplan el nivel primario de esta forma, asciende hasta llegar a 8 que representa a un post--doctorado universitario.

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De los cuadros anteriores, se pueden notar que la mayoría de ellos (35) poseen un título universitario, sin embargo, como lo indica el percentil 50 o la media, el 50% de los alcaldes han tenido una instrucción igual o inferior a la de un técnico. Son pocos los que poseen estudios de postgrado.[pic 12]

En cuanto al tipo de relación el gráfico nos muestra que se trata de uno negativo, lo que contradice nuestra suposición inicial.

1. Edad del alcalde (EDAD)

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Se ve, que la edad media es de 46.25 % y que le 95 % de estos posen una edad mayor a los 35 años.  Con una volatilidad o desviación estándar de 6.077 año, esto quiere decir que el 68% de lo las edades de los alcaldes se encuentran entre 40 y 52 años aproximadamente.

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El gráfico anterior, muestra la dispersión de las edades con respecto a los niveles de ejecución, se observa una clara tendencia positiva que, contradice nuestra suposición de que una mayor edad conllevaba una mayor conservaduría.

1. Pobreza del distrito (PBRZ)

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Con respecto a los niveles de pobreza, estos fueron medido por el INEI, en nuestra muestra, se tiene una media de 51.93 % con una desviación estándar de 12.1 %; por tanto, el 68% de las observaciones se encuentran entre 40 y 64 %, además 75% de los alcaldes, tienen edades no mayores a 60.7 % de pobreza.[pic 16]

Este grafico muestra la dispersión de los porcentajes de pobreza en los distritos, observamos que posee una relación inversa con respecto a los niveles de ejecución.

1. Estimar el modelo logit en Excel y STATA[pic 17]

A continuación, se muestra las estimaciones correspondientes, el primer cuadro muestra el informe reportado por Excel luego de usar la función “solver”, que maximizo nuestra función objetivo y el segundo, pertenece a lo arrojado por STATA.

Análisis de las estimaciones  

En principio, los coeficientes de las betas no son interpretables; sin embargo, los tipos de relaciones sí.

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