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Metodologia De Kimball


Enviado por   •  17 de Octubre de 2013  •  3.415 Palabras (14 Páginas)  •  597 Visitas

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Rivadera: La Metodología de Kimball para el Diseño de almacenes…

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La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de

datos (Data warehouses)

Gustavo R. Rivadera*

grivadera@ucasal.net

Resumen

Los almacenes de datos (data warehouses en inglés) toman cada

día mayor importancia, a medida que las organizaciones pasan de

esquemas de sólo recolección de datos a esquemas de análisis de los

mismos. Sin embargo a pesar de la gran difusión de los conceptos

relacionados con los almacenes de datos, no existe demasiada

información disponible en castellano en cuanto a las metodologías para

implementarlos. En este breve artículo intentaremos brindar una

explicación general de una de las metodologías más usadas, la

metodología de Kimball.

Palabras Claves: Metodologías de implementación de almacenes de

datos- Almacenes de datos - Metodología de Kimball

1. Introducción

Un almacén de datos (data warehouse, DW) según Inmon (Inmon

02, Imhoff & Galemmo 03), es una colección de datos orientada a un

determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y

variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad

en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un historial completo de la

organización, más allá de la información transaccional y operacional,

almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y

la divulgación eficiente de datos (especialmente con herramientas

OLAP, de procesamiento analítico en línea). Por otra parte Kimball

(Kimball 98) la define como “una copia de los datos transaccionales

estructurados específicamente para consultas y análisis”. Actualmente

* Ingeniero en Computación, desarrollador independiente de software, analista del Ministerio

Público de la Provincia de Salta, docente de las Cátedras de Modelos y Simulación, Análisis

Estratégico de Datos y Bases de Datos III, en la Facultad de Ingeniería e Informática, UCASAL.

Actualmente cursa la Maestría en Ingeniería del Software en el Instituto Tecnológico de Buenos

Aires (ITBA).

Cuadernos de la Facultad n. 5, 2010

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uno de los mayores impedimentos para construir este tipo de

almacenes de datos es la falta de conocimiento de metodologías

adecuadas para su implementación, y la disciplina para cumplirlas. En

este breve artículo describiremos la metodología más utilizada

actualmente: la metodología de Kimball†.

2. Metodologías actuales

Existen muchas metodologías de diseño y construcción de DW.

Cada fabricante de software de inteligencia de negocios busca imponer

una metodología con sus productos. Sin embargo, se imponen entre la

mayoría dos metodologías, la de Kimball y la de Inmon. Para

comprender la mayor diferencia entre estas dos metodologías, debemos

explicar además de la noción de DW mencionando en la introducción, la

idea de Data mart. Un Data mart (Kimball et al 98) es un repositorio de

información, similar a un DW, pero orientado a un área o departamento

específico de la organización (por ejemplo Compras, Ventas, RRHH,

etc.), a diferencia del DW que cubre toda la organización, es decir la

diferencia fundamental es su alcance.

Desde el punto de vista arquitectónico, la mayor diferencia entre

los dos autores es el sentido de la construcción del DW, esto es

comenzando por los Data marts o ascendente (Bottom-up, Kimball) o

comenzando con todo el DW desde el principio, o descendente (Top-

Down, Inmon).

Por otra parte, la metodología de Inmon se basa en conceptos

bien conocidos del diseño de bases de datos relacionales (Inmon 02,

Imhoff & Galemmo 03); la metodología para la construcción de un

sistema de este tipo es la habitual para construir un sistema de

información, utilizando las herramientas habituales, al contrario de la de

Kimball, que se basa en un modelado dimensional (no normalizado)

(Kimball et al 98, 08).

3. ¿Cuál metodología adoptar?

Pensamos que la metodología más acorde a los negocios de

nuestra región es la de Kimball, por cuanto proporciona un enfoque de

menor a mayor, muy versátil, y una serie de herramientas prácticas que

† En este artículo se han consultado las siguientes referencias técnicas para la metodología de

Kimball: Mundy & Thornthwaite 2006, Kimball et al 1998, Kimball & Caserta 2004, Kimball & Ross

2002,

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