PRIMERA ENTREGA ESTADISTICA1

INTRODUCCIÓN

Con base al archivo en Excel escogimos trabajar ESTRATO I ya que por medio de este trabajo logramos identificar los conceptos básicos de la estadística, lo cual pudimos identificar los tipos de variables, medición y realizar los gráficos estadísticos y así poder lograr un análisis y buena interpretación del estudio de la población.

2. ESTRATO 1

3. De acuerdo al caso planteado determinela población objeto de estudio y la muestra

Para el estrato 1 se realizó una encuesta a 1500 hogares lo cual definió estudio del número de personas en la familia, ingresos familiares, gastos de alimentación anuales, si es vivienda propia o arriendo, si tiene automóvil o no tiene, si tiene computador o no tiene computador y de esta manera pudimos identificar el análisis estadístico de la misma.

• POBLACION: 1500 hogares

• OBJETO DE ESTUDIO:

NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA

INGRESOS FAMILIARES ANUALES

GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES

GASTOS ADICIONALES ANUALES

VIVIENDA PROPIA. SÍ:1 NO:0

TIENE AUTOMOVIL. SÍ:1 NO:0

TIENE COMPUTADOR PERSONAL. SÍ:1 NO:0

• MUESTRA: Estrato I a 517familias

4. Para cada una de las variables presentadas en la HOJA SELECCIONADA de

La base de datos deben identificar:

CLASIFICACION DE LA VARIABLE Y LA ESCALA DE MEDIDA

4. De la hoja seleccionada de la base de datos escoja UNA variable cuantitativa discreta, UNA cuantitativa continua y DOS variables cualitativas y construya las tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes con la ayuda de la hoja electrónica Excel.

VARIABLE CUALITATIVA AUTOMOVIL

CODIGO VARIABLE SÍ:1 NO:0 TOTAL

A AUTOMOVIL ESTRATO 1 208 309 517

CODIGO VARIABLE %SI %NO

A AUTOMOVIL ESTRATO 1 40,232 59,768

ANALISIS

En la gráfica se puede identificar que tenemos 208 familias de estrato 1 con un porcentaje de 40.232% que SI tienen automóvil y por otro lado están 309 familias con un porcentaje de 59.768% que tienen vivienda y no automóvil, para realizar la estadística tuvimos en cuenta que la variable es cualitativa nominal ya que en la BD estrato 1 en la variable de automóvil se idéntica por SÍ:1 NO:0

VARIABLE CUALITATIVA “O” COMPUTADOR PERSONAL

CODIGO VARIABLE SÍ:1 NO:0 TOTAL

O COMPUTADOR PERSONAL 51 466 517

CODIGO VARIABLE %SI %NO

O COMPUTADOR PERSONAL 9,865 90,135

En la gráfica se puede identificar que tenemos 51 familias de estrato 1 con un porcentaje de 9.865% que SI tienen Computador Personal, por otro lado están 466 familias con un porcentaje de 90.135% NO tienen Computador Personal, para realizar la estadística tuvimos en cuenta que la variable es cualitativa nominal ya que en la BD “estrato1” en la variable de “O” (Computador Personal) se identifica por SÍ: 1 NO: 0.

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA

1. la población objeto de estudio son los 1500 hogares familiares

2. La muestra de la cual necesitamos hacer el estudio de la información son las 517 familias de estrato 1

3. se estudian varias variables cuantitativas en este caso se estudia el número de persona por familia, este tipo de variable es discreta ya que estos datos me proporcionan valores enteros para un mayor análisis

PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA

Para este análisis se deberá utilizar una tabla de frecuencias para medir la variable

Donde encontramos los datos originales:

Número de personas por familia donde n= 517 número de familias que se encuestaron

Xi = número de personas por familia (Personas en un rango de 1 a 6)

ni= cantidad de veces que se repite cada valor de la variable

hi = frecuencia relativa

Ni = frecuencia absoluta acumulada

Hi = frecuencias relativas acumulada

Estos datos se organizan en la tabla según como se muestra continuación

TABLA DE FRECUECIAS VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA

Xi número de personas por familia ni = frecuencia absoluta hi=frecuencia

relativa Ni Hi

1 92 0,178 92 0,178

2 123 0,238 215 0,416

3 150 0,290 365 0,706

4 99 0,191 464 0,897

5 49 0,095 513 0,992

6 4 0,008 517 1,000

TOTAL 517 1,000

Luego pasamos los datos importantes a la gráfica que nos permitirá determinar y analizar la muestra:

Valores de la variable y la Frecuencia

NUMERO DE PERSONAS FRECUENCIA

1 92

2 123

3 150

...