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TENDENCIAS DE LA SIMULACIÓN

JuanchithomTrabajo11 de Junio de 2020

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Página 1 de 11

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA

ESTADO SUCRE - MUNICIPIO BERMÚDEZ

INGENIERÍA DE SISTEMAS - SÉPTIMO SEMESTRE

[pic 1]

UNIDAD VI: TENDENCIAS DE LA SIMULACIÓN.

TRABAJO ESCRITO.

Profesora:

Bachiller:

ING. Hernández Génesis

Br. Molina Juan

C.I. 26925382

Única Sección

CARÚPANO, JUNIO DE 2020

ÍNDICE

Pág.

  1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………...

01

  1. SIMULACIÓN………………………………………………………….

02

  1. Tipos de simulación...………...….………………………….

03

  1. Ventajas y desventajas de la simulación………………….

04

  1. Ejemplos de la simulación...…………….……...…….........

05

  1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL……………….……..…….…………..

05

  1. Tipos de inteligencia artificial……………….………….......

06

  1. Ventajas y desventajas de la simulación.…………...........

07

  1. Ejemplos de la simulación.…………….……………….......

08

  1. AVANCES Y LOGROS DE LA SIMULACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTICIAL…………….…………….………………

09

  1. Medicina.…………….…………….…………….……………

09

  1. Industria automotriz...………………………………………..

09

  1. Economía……..…………….…………….…………….…….

10

  1. Informática.…………….…………….…………….…………

11

  1. Ámbito militar……………….…………….……………….....

12

  1. EJEMPLOS DE APLICACIONES O PROGRAMAS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS HACIENDO USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL………………………………………...

12

  1. CONCLUSIONES……………………………………………………..

13


INTRODUCCIÓN

En el mundo actual, donde la tecnología está revolucionando el día a día del ser humano, es necesario contar con un conocimiento básico de cómo se lleva a cabo esta revolución y de cuáles son las bases de la misma. La simulación es un proceso mediante el cual se emplea un modelo abstraído del mundo real, el cual es sometido a diferentes pruebas con la intención de saber cómo reaccionaría a esos cambios. Mientras tanto, la inteligencia artificial es una forma de simular las actividades mentales y motrices del ser humano, valiéndose de la programación y robótica para tal fin, con el propósito de mejorar los procesos que lleva a cabo un humano.

Estos dos conceptos facilitan la vida del ser humano, proporcionándole herramientas que pueden usar en su trabajo y su hogar, como los robots y los asistentes. Por lo cual es importante que conozcamos cómo éstos funcionan.

El siguiente trabajo se estructura de tal manera que puedan ser comprendidos los términos de simulación, inteligencia artificial, sus campos de aplicabilidad y cómo resuelven los problemas del ser humano.

CONTENIDO

  1. LA SIMULACIÓN.

La simulación es un proceso metódico en el cual se abstraen las características de un sistema real para ser representado mediante un modelo, que luego será sometido a una serie de experimentos con el propósito de comprender su funcionamiento y cuál sería el impacto si se presentasen ciertos escenarios preestablecidos. Es un proceso usado habitualmente en las empresas debido a que ofrece la capacidad de anticipar las consecuencias de la aplicación de alternativas a problemas o situaciones en ocurrencia.

  1. Tipos de simulación.

Existen diversos tipos de simulación, pero su utilización depende del tipo de modelo que se desea simular, entre los cuales:

  • Simulación discreta.

La simulación se hace por medio de la representación y se caracteriza porque los cambios de las variables se hacen de un momento determinado a otro, de tal manera, el sistema se encuentra en un estado diferente en t1 a t2.

  • Simulación continua.

En este caso las variables cambian continuamente en los distintos momentos, es decir, no importan qué tn sea, las variables cambian en cualquier momento y en continuidad. Sus tasas de cambio son calculadas distintamente a la simulación discreta

  • Simulación combinada, discreta-continua.

En este tipo de simulación hay variables que cambian continuamente, mientras que hay otras que cambian instantáneamente en los momentos de tiempo. Sus variables por tanto pueden ser discretas y continuas.

  • Simulación determinística y/o estocástica.

La simulación determinística implica que sus variables de entrada son determinadas, es decir, su valor es conocido y controlado. Mientras que en la simulación estocástica, los valores de entra pueden ser aleatorios, basándose en la probabilidad.

  • Simulación estática y dinámica.

En la simulación estática, los procesos se llevan a cabo sin importar el tiempo y sus consecuencias. Mientras que en la dinámica el tiempo juega un papel importantísimo en el estado del modelo y de sus variables.

  • Simulación con orientación hacia los eventos.

En esta simulación los eventos juegan un papel importante, ya que es el punto de enfoque en los estudios de estado, observando el comportamiento de los eventos en los instantes de tiempo.

  • Simulación con orientación hacia los procesos.

En este tipo de simulación el objeto de estudio es el camino de procesos que una entidad del modelo sigue, es decir, se enfoca en la secuencia de procesos que las entidades deben realizar.

  1. Ventajas y desventajas de la simulación.

Las ventajas y desventajas en la utilización de la simulación se aprecian en el siguiente cuadro:

VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Se puede conocer mejor el sistema y cómo éste funciona.
  • Para pequeñas empresas es muy costosa pues amerita la utilización de equipos computarizados.
  • Permite conocer cómo reacciona un sistema ante alteraciones internas o externas.
  • Si no se hace una buena abstracción, los resultados de los experimentos serían falsos.
  • Puede ser usado para conocer cómo se comporta el sistema ante nuevas situaciones.
  • Como cada sistema es único, cada simulación también lo es, así que no existen guías de cómo simular ciertos sistemas.
  • Permite también saber qué pasaría si a un sistema se le agregan nuevos elementos.
  • Amerita meses crear un buen modelo de simulación, generando costos y pérdidas de tiempo.

  • Puede ser usada también como una herramienta para facilitar la enseñanza.
  • No todos los analistas manejan esta herramienta.
  • En el adiestramiento, sirve para dar experiencia a nuevos empleados.
  • Genera una sensación de confianza contraproducente.
  • Lo mejor de simular es que no afecta al sistema real.
  1. Ejemplos de simulación.

Para los expertos en redes telemáticas, existe un simulador muy conocido llamado Cisco Packet Tracer, el cual facilita el diseño de redes sin necesidad de contar con los dispositivos reales, pudiendo generar complejos modelos de sistemas de redes y prever su comportamiento ante ciertos escenarios.

...

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