Colaborativo 1

INFERENCIA ESTADISTICA

TRABAJO COLABORATIVO UNIDAD 2

POR:

TUTOR

JEAMMY JULIETH SIERRA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INFORMATICA

23 de mayo de 2012

INTRODUCCION

Como ya sabemos, la estadística es considerada como el conjunto de procedimientos utilizados para clasificar, calcular, analizar y resumir los datos obtenidos de manera sistemática.

Este trabajo es elaborado para afianzar los conceptos manejados en el curso de Inferencia Estadística de la UNAD, la elaboración del trabajo es de forma colaborativa, participando activamente en el foro, y desarrollando los ejercicios para resolver de la guía

OBJETIVOS GENERAL

Utilizar la estrategia de aprendizaje “resolución de problemas” en situaciones presentadas en los temas pruebas de hipótesis, análisis de varianzas y pruebas no paramétricas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Aplicar los fundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones.

Explicar los elementos conceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.

Aprender a solucionar problemas de inferencia estadística.

REALIZAR UN MAPA CONCEPTUAL DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS.

2. Qué significa el error tipo I y el error tipo II. Explique su interpretación con un ejemplo.

El error de tipo I

También denominado error de tipo alfa (α) (mal llamado, porque α es en realidad la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística.

Ejemplo: No se permite el ingreso de personas minusválidas a una discoteca, a pesar de que tiene derecho a ingresar. Hipótesis nula: Las personas minusválidas tiene derecho a ingresar a las discotecas.

El error de tipo II

También llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad

3. Mediante un diagrama muestre los pasos para realizar el contraste de una hipótesis.

1. Planteo hipótesis nula

2. Plantear hipótesis alternativa

3. Plantear nivel de significancia

4. Indicar el estadístico de prueba e indicar la región critica

5. Se calcula el estadístico de prueba con los datos de la muestra

6. Tomar decisión.

Cuando se tiene una hipótesis esta puede ser verdadera o falsa y la decisión que se toma en la prueba es aceptar o rechazar la hipótesis. Si la decisión que se toma está de acuerdo con la realidad no se cometen errores, en este caso las dos buenas decisiones son: aceptar la hipótesis nula cuando es cierta o rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Pero cuando la decisión no está de acuerdo

...