ENSAYO CONTEXTO 3UNI.

3.1 NATURALEZA Y ALCANCE DE LA IO

La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.

La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.

La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.

En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema.

La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.

La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común

La Investigación de Operaciones, no es más que hacer investigación sobre las operaciones entonces se entiende que se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones, o actividades, dentro de una organización. Su naturaleza es inmaterial, se aplica en diferentes rubros, siendo extensamente amplía su gama de aplicaciones. La parte de Investigación en el nombre se refiere a que se lleva un enfoque similar a la investigación en los campos científicos establecidos, de hecho se usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular el proceso inicia con la observación cuidadosa y la formulación del problema, incluyendo la recolección de los datos pertinentes, seguido por la construcción de un modelo científico, que por lo general es matemático, del cual intenta extraer la esencia del problema real, en este momento se propone la hipótesis , después se llevan a cabo lo necesario para probar si la hipótesis está bien, o modificarla, según se requiera, y para tener éxito se deben presentar conclusiones claras que se puedan usar para tomar decisiones cuando se le requiera.

3.2 METODOLOGIA

Todo proyecto de investigación debe explicar cuál será la metodología que se empleará para hacer realidad los objetivos que se han formulado.

La metodología no es más que la manera cómo afrontar el proceso de investigación propiamente dicho.

Toda metodología debe referirse a un procedimiento ordenado que permita encaminar nuestros pasos hacia la consecuencia de los objetivos propuestos dentro de nuestra investigación. No debemos olvidar que tenemos un problema de investigación que resolver, al cual darle una respuesta; por lo tanto, lo que hagamos debe estar destinado a eso, sin ningún tipo de distracción.

MÉTODO. Nombre que recibe cada plan seleccionado para alcanzar un objetivo.

METODOLOGÍA. Rama que estudia el método. (Su tarea es rastrear y adoptar estrategias válidas para incrementar dicho conocimiento).

Dentro de una investigación pueden desarrollarse muchas metodologías, pero todas ellas pueden encasillarse en dos grandes grupos, la metodología de investigación CAULITATIVA Y CUANTITATIVA.

El proyecto de investigación debe situar las bases de la investigación a realizar, su valor se establece en la medida en que tiene plena claridad y concreción en las razones para analizar el objetivo de estudio elegido, la perspectiva teórica desde donde se sitúa el investigador, el paradigma investigativo que sustenta todo el estudio y, por tanto, la metodología de aproximación a la realidad:

-Introducción.

-Justificación.

-Planteamiento del problema.

-Objetivo de estudio

-Preguntas de investigación.

-Objetivos.

-Metodología de la investigación.

-Población y muestra.

-Diseño de la investigación.

-Cronograma y presupuesto.

-Bibliografía.

La metodología de la investigación consta de 10 pasos:

1) concebir la idea de investigación.

2) delimitar el problema.

3) plantear el problema de investigación.

4) marco teórico.

5) definir el tipo de investigación (estudio exploratoria, descriptivo, correlacional, explicativo).

6) justificación de la investigación.

7) Establecer las hipótesis.

8) Objetivos.

9) La selección de la muestra.

10) Conclusiones de la investigación.

3.3 MODELOS MATEMATICOS

Una de las herramientas principales utilizadas en la estadística son los modelos, los cuales constituyen representaciones de problemas y situaciones de la vida.

Un modelo es una representación que describe en forma simplificada el comportamiento de un fenómeno o experimento o un objeto real.

Un modelo matemático es una descripción, en lenguaje matemático, de un objeto que existe en un universo no-matemático. Estamos familiarizados con las previsiones del tiempo, las cuales se basan en un modelo matemático meteorológico; así como con los pronósticos económicos, basados éstos en un modelo matemático referente a economía.

La mayoría de las aplicaciones de cálculo (por ejemplo, problemas de máximos y mínimos) implican modelos matemáticos.

En términos generales, en todo modelo matemático se puede determinar 3 fases:

• Construcción del modelo.

Transformación del objeto no-matemático en lenguaje matemático.

• Análisis del modelo.

Estudio del modelo matemático.

• Interpretación del análisis matemático.

Aplicación de los resultados del estudio matemático al objeto inicial no-matemático.

El éxito o fracaso de estos modelos es un reflejo de la precisión con que dicho modelo matemático representa al objeto inicial y no de la exactitud con que las matemáticas analizan el modelo.

Los modelos son útiles en diferentes formas, entre las que se pueden mencionar:

Ofrecen una forma relativamente barata y segura de probar las ideas antes de ponerlas en práctica. Así, si se desea construir un nuevo barco, primero se deben hacer dibujos, cálculos y modelos de prueba antes de construir el barco.

Proporciona una versión simplificada de algún problema o situación de la vida real, concebida para resaltar ciertos aspectos del problema, sin tener que analizar todos los detalles. Así, un modelo se utiliza destacando los aspectos de interés y haciendo a un lado otros detalles que no tienen mucha relación con el problema. Por lo tanto, el modelo ayuda a reducir la complejidad del problema.

Permiten la comunicación de una idea o concepto. De esta forma, los planos, bocetos y maquetas permiten al arquitecto transmitir la idea que tiene sobre el tamaño, distribución y aspecto de una construcción

3.3.1 MODELOS DETERMINISTAS

Los modelos determinísticos son los que hacen preediciones definidas de cantidades, dentro de cualquier distribución de probabilidades; también se les puede definir como aquellas que se aplican a problemas en los que hay un solo estado de la naturaleza, y donde variables, limitaciones y alternativas son, después de que se aceptan los supuestos, conocidos, definibles, finitos y predecibles con confidencia estadística.

IMPORTANCIA DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS

1) muchas hojas de cálculo electrónicas cuentas con la tecnología necesaria para optimizar modelos determinísticos, es decir, para encontrar decisiones óptimas.

2) el subproducto de las técnicas de análisis es una gran cantidad de información muy útil para la interpretación de los resultados por la gerencia.

3) La optimización restringida en particular, es un recurso extremadamente util para reflexionar acerca de situaciones concretas, aunque no se piense construir un modelo y optimizarlo.

4) La práctica con modelos determinísticos ayudara a desarrollar la habilidad para la formulación de modelos en general.

CARACTERISTICAS

-Suelen ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la introducción de un nuevo impuesto.

-Asume toda la información, hay suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.

-Los choques pueden afectar a la economía de hoy.

-Introduce un choque positivo.

-Trata la simulación numérica para encontrar las rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las condiciones del modelo y la estructura del choque.

-Este modelo de solución por lo tanto puede ser útil cuando la economía está muy lejos del estado estacionario.

3.3.2 MODELOS PROBABILISTAS.

Son modelos matemáticos apropiados

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