Elección del problema a evaluar
Enviado por Ivonne Morales S • 12 de Septiembre de 2016 • Documentos de Investigación • 2.078 Palabras (9 Páginas) • 181 Visitas
- Elección del problema a evaluar
Según una investigación elaborada en ciudad Juárez, se realizó un indicador en el cual se preguntaba a los juarenses, que tan felices se sentían; en esta investigación se realizaron encuestas a 1,527 personas residentes de ocho zonas diferentes, en las cuales se tomaron en cuenta distintos aspectos, pero en ésta ocasión solo tomamos en cuenta cinco variables, que consideramos importantes relacionadas con la felicidad de los juarenses.
- Caracterización de las variables explicatorias
Variable | Unidades | Relación esperada con la Variable Respuesta | |
Variables explicatorias | Salud | Calificación en escala del 1-10 que se les da a los servicios de salud | Al ser algo importante, se espera que los servicios de salud influyan en la felicidad de las personas. |
Ingresos | Calificación en escala del 1-10 que se le da a la satisfacción de que se tiene con los salarios que se obtienen | Al tener más dinero, se tendría mejor calidad de vida, por eso se espera que esta variable influya en la felicidad. | |
Seguridad | Porcentaje de personas que se sienten seguras en la ciudad. | La seguridad ha aumentado en la ciudad, por lo cual también se espera que esto impacte en la felicidad de los juarenses. | |
Educación | Calificación en escala del 1-10 que se la da a los servicios de educación. | La educación también puede ser una variable importante que influya en la felicidad de los juarenses. | |
Desigualdad | Porcentaje de personas que en algún momento se han sentido discriminación de cualquier tipo | Muchos juarenses se han sentido discriminados, por lo cual este factor puede influir en la calidad de vida de los juarenses, y así, en su felicidad. |
- Descripción del conjunto de datos
Todas las variables antes mencionadas se obtuvieron del informe “Así estamos Juárez 2016”, de este informe se obtuvieron muchos datos, pero se escogió una variable principal y variable respuesta, que es la felicidad, y otras cinco, que son la salud, los ingresos, la seguridad, la educación y la desigualdad; que son las variables dependientes.
Los datos que se obtuvieron son los siguientes:
| FELICIDAD y | SALUD x1 | INGRESOS x2 | SEGURIDAD x3 | EDUCACION x4 | DESIGUALDAD x5 |
ZONA A | 8.16 | 7.16 | 8.40 | 62.5% | 5.87 | 42.0% |
ZONA B | 8.41 | 7.19 | 8.83 | 54.8% | 6.44 | 47.1% |
ZONA C | 8.53 | 7.88 | 8.04 | 57.0% | 8.81 | 33.1% |
ZONA D | 8.29 | 7.47 | 8.46 | 54.9% | 8.45 | 42.0% |
ZONA E | 7.86 | 7.34 | 8.19 | 52.1% | 7.52 | 50.7% |
ZONA F | 8.32 | 6.71 | 8.71 | 56.9% | 7.21 | 42.6% |
ZONA G | 8.54 | 7.12 | 8.13 | 62.1% | 6.44 | 33.5% |
ZONA H | 8.49 | 5.23 | 8.37 | 50.1% | 6.11 | 39.3% |
Correlation: FELICIDAD Y, SALUD X1, INGRESOS X2, SEGURIDAD X3, EDUCACIÓN X4, DESIGUALDAD X5
FELICIDAD Y SALUD X1 INGRESOS X2 SEGURIDAD X3
SALUD X1 -0.212
0.615
INGRESOS X2 -0.014 -0.227
0.973 0.589
SEGURIDAD X3 0.174 0.443 -0.154
0.681 0.271 0.716
EDUCACIÓN X4 -0.029 0.596 -0.316 -0.202
0.945 0.119 0.445 0.631
DESIGUALDAD X5 -0.794 -0.007 0.521 -0.447
0.019 0.986 0.186 0.267
EDUCACIÓN X4
DESIGUALDAD X5 -0.142
0.738
Cell Contents: Pearson correlation
P-Value
Ningún valor es mayor a 0.9, por lo tanto no existe riesgo de multicolinealidad entre las variables
Regression Analysis: FELICIDAD Y versus SALUD X1, INGRESOS X2, SEGURIDAD X3, ...
Coefficients
Term Coef SE Coef T-Value P-Value VIF
Constant 8.611 0.699 12.31 0.007
...