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FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVA.

David EscobarApuntes30 de Octubre de 2016

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA[pic 1][pic 2]

UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA

FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVA

ESCUELA DE PSICOLOGÍA

SAN JOAQUÍN – TURMERO

CÁTEDRA: ESTADÍSTICA

[pic 3]

PROFESOR:

AUTORES:

EDGAR RINCÓN

PACHECO, ORIANA

C.I: 26.793.061

ESCOBAR, DAVID

C.I: 26.781.162

SECCIÓN

SAN JOAQUÍN DE TURMERO, OCTUBRE DEL 2016


ÍNDICE

INTRODUCCIÓN        

a.- DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA        

b.- IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA        

c.- CONCEPTOS        

c.1.- POBLACIÓN Y        

c.2.- MUESTRA Y        

c.3.- PARÁMETRO Y        

c.4.- ESTADÍSTICO Y        

c.8.- VARIABLE CUANTITATIVA        

c.9.- VARIABLE DISCRETA        

c.10.- VARIABLE CONTINUA        

c.11.- VARIABLE CUALITATIVA        

c.12.- CUALITATIVA NOMINAL        

c.13.- CUALITATIVA ORDINAL        

c.13.- VARIABLE DEPENDIENTE        

c.14.- VARIABLE INDEPENDIENTE        

d.- CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA        

d.1.- DEFINIR ESTADISTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA        

d.2.- DEFINIR ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL        

e.- PASOS PARA EL PLANTEAMIENTO DE UNA INVESTIGACION        

e.1.- FORMULACION DEL PROBLEMA ESPECÍFICO DE LA INVESTIGACION        

e.2.- DESARROLLO DE UN METODO PARA LA OBTENCION DE LOS DATOS        

e.3.- RECOLECCION DE DATOS        

e.4.- CLASIFICACION DE LOS DATOS        

e.5.- ANALISIS ESTADISTICO        

e.6.- PRESENTACION DE LOS RESULTADOS        

e.7.- INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS        

CONCLUSIÓN        

BIBLIOGRAFÍA        


INTRODUCCIÓN

En el presente trabajo se explican todos los aspectos y términos básicos de la estadística, desde la nomenclatura hasta la manera de formular el ejercicio, explicados directamente y con ciertos ejemplos que nos dan un mayor entendimiento del tema, para facilitar el uso a la hora de una práctica


a.- DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

 La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

        

b.- IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

c.- CONCEPTOS

c.1.- POBLACIÓN Y

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio.

Ejemplos:

1.        Un hormiguero.

2.        Un panal de abejas

c.2.- MUESTRA Y

Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Ejemplos:

1.        Para hacer ese estudio estadístico se utilizó una muestra de trescientos estudiantes

2.        Del número de miembros de un club, estudiaremos a los 20 primeros accionistas

c.3.- PARÁMETRO Y

Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado.

Ejemplos:

  1. La edad promedio de mujeres solteras que hay en una empresa
  2. El porcentaje de aprobados del examen de admisión

c.4.- ESTADÍSTICO Y

Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

Ejemplos:

  1. La edad promedio de las mujeres solteras de una sola sección de la empresa
  2. El porcentaje de aprobados del examen de admisión en el menor tiempo.

c.5.- EXPERIMENTO ALEATORIO Y

Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iníciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular.

Ejemplos:

  1. Lanzar un dado
  2. Presentar un examen

c.6.- EXPERIMENTO DETERMINÍSTICO Y

Aquellas cosas en las cuales en igualdad de condiciones ocurren siempre de la misma manera, se conocen como.

Ejemplos:

  1. Encender una vela        
  2. Tomar un taxi a la Universidad

c.7.- VARIABLE

Son cada una de las características que se estudian en un grupo determinado. El símbolo de la variable es: x.

Es una propiedad que puede fluctuar cuya variación s susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Existen diversos tipos de variables: cuantitativa, cualitativa, cualitativa nominal, variable cualitativa ordinal, variable cuasicuantitativa, variable discreta, variable continua.

c.8.- VARIABLE CUANTITATIVA

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas. Con ellas podemos distinguir dos tipos: discreta y continua.

c.9.- VARIABLE DISCRETA

Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un numero finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.

Ejemplos:

  • El número de hermanos de 5 amigos: 2,1,0,1,3.
  • Número de acciones vendidas cada día en la bolsa.

c.10.- VARIABLE CONTINUA

Una variable continua es aquella que puede  tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.

Ejemplos:

  • La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
  • Número de hijos de 50 familias.

c.11.- VARIABLE CUALITATIVA

Se refiere a características o cualidades que no pueden  ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: cualitativa nominal, cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa.

c.12.- CUALITATIVA NOMINAL

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Ejemplos:

  • El estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado, viudo.
  • Carreras de estudio: economía, contabilidad, administración, entre otros.

c.13.- CUALITATIVA ORDINAL

Presenta modalidades no numéricas en las que existe un orden.

Ejemplos:

  • La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
  • Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1o 2o 3o.                

c.13.- VARIABLE DEPENDIENTE

Es aquella cuyo valor depende de los que tomen otra variable.

La variable dependiente en una función se suele representar por y.

Se presenta en el eje ordenadas y la variable y está en función de la variable x.

Ejemplos:

  • Deserción escolar de Jugadores de futbol de primera división los pumas de la UNAN.
  • Ventas mensuales.  

c.14.- VARIABLE INDEPENDIENTE

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