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INGENIERIA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS DE SERVICIOS Y RECURSOS HUMANOS

karito03_c2Tarea19 de Mayo de 2017

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL

 

INGENIERIA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS DE SERVICIOS Y RECURSOS HUMANOS

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE PARCIAL 1

NIVEL:

OCTAVO

MATERIA:

ESTADISTICA

DOCENTE:

MGT. SIMALUISA COPARA HUGO BAYARDO

ESTUDIANTE:

CALIXTO XAVIER CEDEÑO IBARRA

Año Lectivo 2017


PARCIAL 1

Una vez que haya realizado lectura comprensiva de los temas de las sesiones de 𝑆1 a 𝑆5, estará en capacidad de resolver las siguientes tareas:

 

  1. Realice un mapa conceptual por semana con los temas propuestos para el efecto, en la tabla de contenidos del sílabo (cinco en total)

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  1. Resuelva los problemas del texto base de Lind, D. y otros (2012); de 1 a 10 de las pp. 152 y 153. Resuelva los problemas del texto base de Lind, D. y otros (2012); de 11 a 22 de las pp. 158 y 159. 5 Resuelva los problemas del texto base de Lind, D. y otros (2012); de 23 a 38 de las pp. 166, 167, 170 y 171. Resuelva los problemas del texto base de Lind, D. y otros (2012); de 39 a 46 de las p. 176. Resuelva los problemas impares del texto base de Lind, D. y otros (2012); de 1 a 36 desde las pp. 193 hasta 212.

  1. Hay personas que apoyan la reducción de los impuestos federales con el fin de incrementar los gastos del consumidor, aunque otros están en contra. Se seleccionan dos personas y se registran sus opiniones. Si ninguna está indecisa, elabore una lista de los posibles resultados.

Los posibles resultados son:

PERSONA A

PERSONA B

a favor

en contra

en contra

en contra

en contra

a favor

a favor

a favor

        

  1. Un inspector de control de calidad selecciona una pieza para probarla. Enseguida, la pieza se declara aceptable, reparable o chatarra. Entonces se prueba otra pieza. Elabore una lista de los posibles resultados de este experimento relacionado con dos piezas.

1ER PIEZA ACEPTABLE

2DA PIEZA ACEPTABLE

1ER PIEZA PARA REPARAR

2DA PIEZA PARA REPARAR

1ER PIEZA CHATARRA

2DA PIEZA CHATARRA

1ER PIEZA ACEPTABLE

2DA PIEZA REPARABLE

1ER PIEZA PARA REPARAR

2DA PIEZA ACEPTABLE

1ER PIEZA CHATARRA

2DA PIEZA ACEPTABLE

1ER PIEZA ACEPTABLE

2DA PIEZA CHATARRA

1ER PIEZA PARA REPARAR

2DA PIEZA CHATARRA

1ER PIEZA CHATARRA

2DA PIEZA REPARABLE

  1. Una encuesta de 34 estudiantes en la Wall College of Business mostró que éstos tienen las siguientes especialidades:

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Suponga que elige a un estudiante y observa su especialidad.

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga una especialidad en Administración?

3/17 o el 17,65%

  1. ¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer este cálculo?

Probabilidad clásica.

  1. Una compañía grande que debe contratar un nuevo presidente prepara una lista final de cinco candidatos, todos con las mismas cualidades. Dos de ellos son miembros de un grupo minoritario. Para evitar que el prejuicio influya en el momento de elegir al presidente, la compañía decide elegirlo por sorteo.

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que uno de los candidatos que pertenece a un grupo minoritario sea contratado?

2/5 o 40%

b) ¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer este cálculo?

Probabilidad clásica.

  1. En cada uno de los siguientes casos, indique si se utilizó la probabilidad clásica, empírica o subjetiva.
  1. Un jugador de béisbol consigue 30 hits en 100 turnos al bate. La probabilidad de que consiga un hit en su siguiente turno es de 0.3.

Probabilidad empírica

  1. Para estudiar problemas ambientales se forma un comité de estudiantes con siete miembros. ¿Cuál es la probabilidad de que cualquiera de los siete sea elegido vocero del equipo?

Probabilidad Clásica.

  1. Usted compra uno de 5 millones de boletos vendidos por el Lotto Canadá. ¿Cuáles son las posibilidades de que gane un millón de dólares?

Probabilidad Clásica.

  1. La probabilidad de un terremoto al norte de California en los próximos 10 años es de 0.80.

Probabilidad Sugestiva

  1. Una empresa promoverá a dos empleados de un grupo de seis hombres y tres mujeres.
  1. Elabore una lista de los resultados de este experimento, si existe un interés particular por la igualdad de género.

3/9 o 33% de que sean dos mujeres.6/9 o 66% de que sean dos hombres.

h1 h2 h3 h4 h5 h6 m1 m2 m3.

1. h1 h2

2. h1 h3

3. h1 h4

4. h1 h5

5. h1 h6

6. h1m1

7. h1 m2

8. h1 m3

9. h2 h3

10. h2 h4

11. h2 h5

12. h2 h6

13. h2 m1

14. H2 m2

15. H2 m3

16. H3 h4

17. H3 h5

18. H3 h6

19. H3 m1

20. H3 m2

21. H3 m3

22. H4 h5

23. H4 h6

24. H4 m1

25. H4 m2

26. H4 m3

27. H5 h6

28. H5 m1

29. H5 m2

30. H5 m3

31. H6 m1

32. H6 m2

33. H6 m3

34. M1 m2

35. M1 m3

36. M2 m3

18/ 36 o el 50% de probabilidades de sea un hombre y una mujer la elección.

  1. ¿Qué concepto de probabilidad utilizaría para calcular estas probabilidades?

Probabilidad clásica.

  1. Se eligió una muestra de 40 ejecutivos de la industria del petróleo para someter a prueba un cuestionario. Una pregunta relacionada con cuestiones ambientales requería un sí o un no.
  1. ¿En qué consiste el experimento?

Si, se tomó una muestra para obtener un resultado de una pregunta planteada para conocer qué porcentaje se inclina por que opción.

  1. Indique un posible evento.

Un posible evento es que el 10% responda que no y un 90% que si, aprobando la cuestión ambiental.

  1. Diez de los 40 ejecutivos respondieron que sí. Con base en estas respuestas de la muestra, ¿cuál es la probabilidad de que un ejecutivo de la industria del petróleo responda que sí?

¼ o 25% de probabilidad.

  1. ¿Qué concepto de probabilidad se ilustra?

Probabilidad clásica.

  1. ¿Los posibles resultados son igualmente probables y mutuamente excluyentes?

Para tener la misma probabilidad 20 de cada cuarenta debería inclinarse hacia una u otra opción además solo pueden escoger una así que son mutuamente incluyentes, pero no necesariamente tienen la misma probabilidad.

  1. Una muestra de 2 000 conductores con licencia reveló la siguiente cantidad de violaciones al límite de velocidad.

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  1. ¿En qué consiste el experimento?

Determinar qué porcentaje de conductores comete X cantidad de violaciones al límite de velocidad

  1. Indique un posible evento.

De cada 2000 conductores 90 o el 4,5% ha cometido una o más violaciones al límite de velocidad.

  1. ¿Cuál   es   la   probabilidad   de   que   un   conductor   haya   cometido   dos violaciones al límite de velocidad?

0,9%

  1. ¿Qué concepto de probabilidad se ilustra?

Probabilidad subjetiva.

  1. Los   clientes   del   Bank   of   América   seleccionan   su   propio   número   de identificación personal de tres dígitos (NIP), para emplearlo en los cajeros automáticos.
  1. Considere   esto   un   experimento   y   haga   una   lista   de   cuatro   posibles resultados.

Para que la lista sea de 4 resultados para 3 dígitos posibles siendo más de 30posibles combinaciones debemos restringir los dígitos que puedan ser ingresados a solo 4 posibilidades previamente dadas. Es decir la probabilidad que una persona use o los tres últimos números de su teléfono o su dirección o su cumpleaños o el de su cónyuge dando un 25% de posibilidades a cada uno

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