Innovacion De Productos

PAN DE KISPIÑA

“PANKIS”

INTRODUCCION

Para emprender un innovación es comprender cuál es el comportamiento del mercado, tomando en cuenta las variables fundamentales que valora el cliente, y como está siendo atendido

En la actualidad, existen una gran variedad de panes, pero lo que se ofrece es una variedad de pan natural precautelando siempre la salud, además que en nuestra cultura andina el pan de kispiña ha tenido una aceptación en áreas rurales del departamento de La Paz. Otro punto resaltante es el ingrediente principal que éste producto contiene: “la quinua”.

Para analizar el comportamiento del mercado se utilizó método el método Delphi para su investigación y aceptación en el mercado. Tomando como referencia distintas fuentes virtuales de información, sin olvidar a nuestros expertos, y puntos de vistas de clientes interesados en este producto.

FUNDAMENTO TEORICO

Existen varios libros que han influido profundamente en la forma de concebir estrategias de negocio en los últimos años, pero sin duda uno de los más conocidos es el genial “La estrategia del océano azul“de W. Chan Kim. Es un interesante libro que nos propone una forma diferente de innovar en valor y reenfocar nuestra posición competitiva en el mercado.

Este libro nos ofrece herramientas prácticas con las que podamos abordar la creación de nuestro propio océano azul (un espacio inexplorado donde no hay competencia). La más conocida la matriz ERIC (Reducir, Incrementar, Crear, Eliminar), que nos ayuda a redefinir nuestra propuesta de valor.

Esto implica que debemos comprender perfectamente cuales son los aspectos que más valora un cliente en nuestro sector de mercado, para utilizar éste conocimiento como cimientos sobre los que construir una propuesta innovadora y que nos permita diseñar una estrategia diferente de para ingresar al mercado.

METODO

PROCESO DE CREACION DE LA CURVA DE VALOR DIFERENCIADA

Para poder reflejar todos estos datos y diseñar la curva de valor seguimos el siguiente proceso:

1. Identificar las variables del mercado.

2. Validar las variables del mercado. Realizamos un trabajo de campo, el cual se procedió a la aplicación del Método Delphi con el objetivo de comprender y validar cuales son los factores que más valoran en la oferta actual del mercado.

PROCEDIMIENTO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO DELPHI

OBJETIVO.-Buscar un consenso basado en la discusión entre expertos.

FUNCIONAMIENTO.- Se basa en una entrevista realizada a los expertos. Una vez recibida la información, se vuelve a realizar otro cuestionario basado en el anterior para ser contestado de nuevo. Finalmente el responsable del estudio elabora sus conclusiones a partir de la estadística de los datos obtenidos.

La metodología de previsión Delphi utiliza juicios de expertos en nuestro caso expertos en la temática de nuestra propuesta de valor, se tomaron un total de 15 expertos que son los siguientes:

GRUPO DE EXPERTOS

PRODUCCION

 Panificador especializado en la elaboración de panes de soya, maíz

 Panificador especializado en la elaboración de panes.

PROVEEDORES

 Empresas molineras

 Tienda de abarrotes mayoristas

CLIENTES

 Estudiantes universitarios.-

 Escolares y Colegiales.-

 Independientes.-

VENTAS

 Encargada de ventas de la tienda comercializadoras de ropa importada “CONDOR” ubicado en la Av. Antofagasta, Zona Villa Dolores, El Alto.

 Encargado de ventas de la tienda comercializadora de ropa importada y nacional ubicado en la Calle Potosí, esquina Bolívar, ciudad de La Paz.

El resumen de los juicios de los expertos (en las formas de evaluaciones cuantitativas) es provisto como retroalimentación a los mismos expertos como partes de una ronda siguiente de cuestionario. A continuación, los expertos revalúan sus opiniones a la luz de esta información, y un consenso de grupo tiende a emerger.

3. Identificar a los competidores más relevantes del mercado.

4. Agrupar a la competencia en función de su estrategia competitiva.

5. Asignar un valor a la estrategia de cada grupo. Una vez definidos los grupos debemos proceder a asignar un valora la capacidad de aportar valor en cada uno de los puntos o variables clave de valor identificado y validado en el punto 2. en el presente trabajo de se decidió usar 5 puntos según la escala de Likert, esto con el fin de simplificar el tiempo de la entrevista y facilitar la interpretación de la información que arroja la entrevista.

Tabla 1. Significado de la Escala Likert para interpretar la percepción del cliente

Nivel de Likert Significado Rango de porcentaje de

Percepción del cliente

1 Nada importante 0 a 20

2 Poco importante 21 a 40

3 Relativamente importante 41 a 60

4 Importante 61 a 80

5 Muy importante 80 a 100

RESULTADOS:

Se realizó una entrevista estructurada a los 13 especialistas quienes coincidieron en varios puntos importantes que a continuación se detallan

El Gráfico indica los valores con los que nuestros clientes nos perciben. La curva de valor resultante contendrá la estrategia competitiva de todos los actores del entorno competitivo, y nos ayudará a entender nuestro papel.

Todos estos valores se han concebido desde la perspectiva del cliente, por lo que éste gráfico es muy importante para comprender cómo ve el cliente el mercado.

6. El siguiente paso sería entender qué variables son importantes para los clientes pero NO están en la dinámica competitiva actual, o mejor aún, cuales estando realmente no son importantes para el cliente

Para ello, en el paso 2 no sólo deberíamos focalizarnos en preguntar al cliente qué valora y cómo ve a la competencia, sino también qué aprecia y nadie le da, que piensa que sobra o que le preocupa mucho y qué le preocupa poco.

7. Las variables anteriores se pueden utilizar en una matriz ERIC, en la que debemos plantearnos para nuestra estrategia qué debemos eliminar (E), qué elementos debemos reducir en intensidad (R), qué elementos debemos crear nuevos (C) y qué elementos debemos incrementar en intensidad (I).

APLICACIÓN DE LA MATRIZ ERIC

FIABILIDAD DE UNA ESCALA DE MEDIDA, COEFICIENTE DEL ALFA DE CRONBACH

El método de consistencia interna basado en el alfa de Cron Bach permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de un conjunto de ítems que se espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica.

ANALISIS DE LA FIABILIDAD CON EL SPSS

Análisis de fiabilidad

Resumen del procesamiento de los casos

N %

Casos Válidos 13 100,0

Excluidos(a) 0 ,0

Total 13 100,0

a Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.

Estadísticos de fiabilidad

Alfa de Cronbach Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados N de elementos

,556 ,539 7

Estadísticos de los elementos

Media Desviación típica N

precio 3,46 ,660 13

tamaño 3,46 ,519 13

sabor 4,69 ,480 13

forma 2,85 ,689 13

limpieza 4,85 ,376 13

presentacion 4,00 ,577 13

atencionacliente 4,23 ,725 13

Matriz de correlaciones inter-elementos

precio tamaño sabor forma limpieza presentacion atencionacliente

precio 1,000 ,056 ,485 -,014 -,362 ,000 ,629

tamaño ,056 1,000 ,283 ,682 ,395 ,278 ,136

sabor ,485 ,283 1,000 ,349 -,284 -,300 ,460

forma -,014 ,682 ,349 1,000 ,223 ,000 ,077

limpieza -,362 ,395 -,284 ,223 1,000 ,384 -,471

presentacion ,000 ,278 -,300 ,000 ,384 1,000 ,000

atencionacliente ,629 ,136 ,460 ,077 -,471 ,000 1,000

Matriz de covarianzas inter-elementos

precio tamaño sabor forma limpieza presentacion atencionacliente

precio ,436 ,019 ,154 -,006 -,090 ,000 ,301

tamaño ,019 ,269 ,071 ,244 ,077 ,083 ,051

sabor ,154 ,071 ,231 ,115 -,051 -,083 ,160

forma -,006 ,244 ,115 ,474 ,058 ,000 ,038

limpieza -,090 ,077 -,051 ,058 ,141 ,083 -,128

presentacion ,000 ,083 -,083 ,000 ,083 ,333 ,000

atencionacliente ,301 ,051 ,160 ,038 -,128 ,000 ,526

Estadísticos de resumen de los elementos

Media Mínimo Máximo Rango Máximo/mínimo Varianza N de elementos

Medias de los elementos 3,934 2,846 4,846 2,000 1,703 ,522 7

Varianzas de los elementos ,344 ,141 ,526 ,385 3,727 ,020 7

Covarianzas inter-elementos ,052 -,128 ,301 ,429 -2,350 ,011 7

Correlaciones inter-elementos ,143 -,471 ,682 1,153 -1,448 ,101 7

Estadísticos total-elemento

Media de la escala si se elimina el elemento Varianza de la escala si se elimina el elemento Correlación elemento-total corregida Correlación múltiple al cuadrado Alfa de Cronbach si se eleimina el elemento

precio 24,08 3,410 ,310 ,480 ,505

tamaño 24,08 3,244 ,583 ,623 ,408

sabor 22,85 3,641 ,399 ,500 ,482

forma 24,69 3,231 ,362 ,527 ,481

limpieza 22,69 4,564 -,064 ,517 ,603

presentacion 23,54 4,103 ,071 ,350 ,593

atencionacliente 23,31 3,231 ,325 ,541 ,500

Estadísticos de la escala

Media Varianza Desviación típica N de elementos

27,54 4,603 2,145 7

DISCUSIÓN

Existe una gran variedad de pan en nuestra ciudad de todo tipo, peso, precio, etc ; pero es esencial considerar aquellos alimentos que garantizan una salud buena.

Aumentar el peso del producto pankis, ya que el cliente percibe que lo que se le ofrece, es decir refiriéndonos a los panes de la competencia avena, arroz, entre otros, no satisface el tamaño que ellos esperan.

El sabor es otro aspecto resaltante, ya que clientes no perciben de buena manera un sabor viscoso, empalagoso.

La presentación del producto, se incluye la limpieza que presenta el lugar de venta, el diseño de la envoltura, la forma de cómo se esta entregando el producto

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