Introducción a los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.

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MANUEL RAMÍREZ FLORES

ALUMNO

L.A. Y M.F. ADRIANA SALAS CORNELIO

MAESTRA

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

MATERIA

LIC. ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

CARRERA

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

GRADO

VILLAHERMOSA, TABASCO A 15 DE ENERO DEL 2016.

INDICE

Índice.........................................................................................................................2

Introducción ..............................................................................................................4

Unidad 1.

1. Introducción a los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.

1.1 Proceso de toma de decisiones ...................................................................5

1.2 Métodos Cuantitativos y Administración Científica ...................................6

1.3 Sistemas Empresariales: Concepto y Proceso .............................................7

1.4 Métodos Cuantitativos: Definición y Clasificación......................................8

1.5 Investigación Operativa: definición, campo de aplicación, modelos y clasificación...........................................................................................................9

1.6 Metodología para la implementación de sistemas decisorios................11  

Unidad 2

Programación lineal

2.1 Características de la programación matemática...................................12

2.2 Formulación de modelos de programación lineal...................................12

2.3 Algoritmos de solución.................................................................................14

2.4 Interpretación de resultados ......................................................................15

2.5 Aplicaciones a planeamiento de la producción, mezcla, distribución, asignación y programación de actividades. .................................................16

Unidad 3

Programación entera

3.1 variables enteras...........................................................................................17

3.2 algoritmo branch and bound. ...................................................................17

3.3 variables binarias .........................................................................................18

2 3.4. Aplicación de variables enteras ...........................................................18

Unidad 4

Programación de metas

4.1 ecuaciones de restricciones y de metas .................................................19  

4.2 función objetivo con prioridades dominantes ........................................20

4.3 formulación de casos..................................................................................21  

Unidad 5

Programación no lineal

5.1 características de los problemas no lineales ...........................................22  

5.2 formulación y resolución de modelos matemáticos con restricciones u objetivos no lineales. .........................................................................................23

5.3 método de recurrencia ..........................................................................24  

5.4 algoritmo de pooling ..............................................................................25  

Unidad 6

Administración de proyectos

6.1 conceptualización .................................................................................26  

6.2 sistemas de administración pert y cpm ...............................................27

6.3 construcción de redes flecha-actividad y nodo-actividad .............28

6.4 actividades ficticias ...............................................................................29

6.5 definición y cálculo de fechas..............................................................30

6.6 camino crítico. Definición y concepto. Márgenes de sucesos y de actividades. ..................................................................................................31  

6.7 estimación de tiempos de realización.................................................32

6.8 análisis de costos.....................................................................................33  

6.9 programación financiera ......................................................................34

6.10 proyectos sujetos a restricciones.........................................................35

Conclusión.........................................................................................................36

Bibliografía.......................................................................................................37

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo integra seis unidades temáticas, donde inicia con la introducción a los métodos cuantitativos, señalando en esta primera parte cómo es el proceso de la toma de decisiones, se definen los métodos cuantitativos y se explica la metodología para la implementación de sistemas decisorios en la empresa. La unidad dos se refiere al método conocido como programación lineal. Aquí se describen sus características, se muestra cómo se aplica en la solución de problemas de mezcla de productos y se caracteriza el procedimiento matemático que se sigue en la solución de casos reales. La unidad tres tiene que ver con la descripción del modelo de solución de problemas de programación entera. En la unidad cuatro se desarrolla el modelo para la programación de metas que incluye ecuaciones de restricción y la función objetivo con prioridades dominantes. En la unidad cinco se considera la programación no lineal que se refiere a aquellos problemas de la vida real que no se comportan de manera lineal, es decir, las variables que intervienen no constituyen una línea recta y, por tanto, 6 se aplican en su solución modelos tales como el método de recurrencia y el algoritmo de pooling. La administración de proyectos es otro de los temas interesantes que se abordan en este libro y es tratado en la unidad seis; el modelo matemático que aquí se explica permite el desarrollo de proyectos de cualquier tipo. Para llevar a cabo un proyecto en la empresa moderna se utilizan las técnicas de planeación PERT y CPM, que conjuntamente formaron la técnica conocida como camino crítico

UNIDAD 1

INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES.

1.1 PROCESO DE TOMA DE DECISIONES

Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas, a determinar racionalmente las alternativas más relevantes, de modo que, en áreas como la administración de la producción, la administración financiera, el análisis cuantitativo sea indispensable.

Los procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños experimentales, son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de las organizaciones empresariales, como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios, etc.

La toma de decisiones puede describirse como una sucesión de pasos: definición del problema, generación de alternativas, evaluación de alternativas, elección de una alternativa e implantación de la alternativa elegida.1 El proceso de toma de decisiones comienza cuando se delimita el problema de estudio; es decir, la empresa debe enfocarse en un problema y definirlo claramente con el propósito de que sea entendible por cada miembro de cada área de trabajo.

Después se procede a buscar soluciones en donde todos puedan dar su punto de vista y propongan soluciones, no sin antes plantearse las siguientes preguntas: ¿qué?, ¿cómo?, ¿cuándo?, ¿por qué?, ¿para quién?, y ¿dónde?, y partir de ahí para generar una lluvia de ideas que traten de abarcar cada punto necesario para alcanzar un objetivo óptimo. Cuando hay muchas opciones, se debe evaluar cada una usando métodos cuantitativos. Por último, se debe elegir la solución que brinde más beneficios. El proceso para la toma de decisiones es también similar al proceso científico: ambos ayudan a solucionar problemas. El método científico busca alcanzar conocimientos válidos, que pueden ser alternativas de solución para un determinado problema.

1.2 MÉTODOS CUANTITATIVOS Y ADMINISTRACIÓN CIENTIFICA

El método cuantitativo también conocido como investigación cuantitativa, empírico-analítico, racionalista o positivista es aquel que se basa en los números para investigar, analizar y comprobar información y datos; este intenta especificar y delimitar la asociación o correlación, además de la fuerza de las variables, la generalización y objetivación de cada uno de los resultados obtenidos para deducir una población; y para esto se necesita una recaudación o acopio metódico u ordenado, y analizar toda la información numérica que se tiene. Este método es uno de los más utilizados por la ciencia, la informática, la matemática y como herramienta principal las estadísticas.

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