Metodos De Juicio

.3 Métodos de juicio.

Los métodos cualitativos o no cuantitativos, como comúnmente se les denomina a los métodos de juicio, se usan con frecuencia en la industria. Algunas veces, la opinión de los expertos se utiliza porque es “bastante cercana”, rápida y fácil de obtener y es particularmente sensible a las tendencias del mercado. Por otro lado, los estudios de mercado y el método Delphi son tanto tardados como costosos; sin embargo, para la introducción de nuevos productos y para pronosticar avances tecnológicos, pueden ser la única opción.

Si se siguen todos los pasos de estas metodologías, los resultados casi siempre son bastante exactos. Un beneficio importante del pronóstico subjetivo tal vez sea que obliga un compromiso por parte de los responsables, esto es, si el jefe de ventas da una cifra, él o ella pueden trabajar mucho más para conseguir que las ventas no sean mayores que el pronóstico. Las investigaciones de mercado dan buenos resultados, pero el tiempo requerido para realizarlas las hace menos adecuadas para pronósticos a corto plazo. Con el crecimiento de las redes y del acceso de los clientes a la computación interactiva, las investigaciones de mercado pueden volverse más oportunas y precisas; sin embargo, el costo debe compararse contra el beneficio que proporciona la investigación.

Así pues, dentro de estas metodologías podremos encontrar:

a) Del juicio de la opinión ejecutiva;

b) Método Delphi;

c) Compuesto de la fuerza de ventas;

d) Encuesta de las intenciones de compra de los clientes y;

e) Mercados de prueba.

El uso de estas metodologías cuantitativas se origina debido a muchos factores, entre los cuales podemos encontrar:

* Escasez de datos históricos;

* Variables cualitativas que son difíciles convertirlas a números;

* Otras metodologías requieren de un costo elevado;

* Otros métodos necesitan equipos de cómputo y herramientas para llevarlas a cabo;

* entre otras…

Resumen

El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.

En el presente documento se procede a aplicar el análisis de series de tiempo aplicado al estudio del comportamiento en la forma de acceso a Internet, considerando básicamente el factor ancho de banda.

Hoy en día las aplicaciones y mayores avances en cuanto a uso de Internet se dan con aplicaciones que requieren un gran ancho de banda. La telemedicina, por ejemplo no se podría dar si es que no estamos en capacidad de poder comunicarnos a un ancho de banda que nos asegura una inmediata comunicación tanto en envió como respuesta de señal.

Un país va midiendo su avance tecnológico, también en función de que forma y con que características accede a Internet, cuales son las velocidades de comunicación, cuantos usuarios hay en las diferente modalidades y también a que nivel de penetración se llega en el uso de Internet.

El análisis estadístico hoy en día se ve facilitado en gran medida por herramientas de software que permiten una rapidez en el procesamiento para posterior análisis así como su amplia capacidad gráfica, en este documento se muestran reportes y cálculos obtenidos con una de ellas, trabajada dentro de su período de evaluación libre.

1. El análisis de ocurrencias a través de series de tiempo para estudios relativos a procesos de ventas, variaciones en comportamiento respecto a consumo, variación de índices de inflación o como es el caso presente, formas de acceso a Internet considerando diversas velocidades de comunicación o también capacidad del ancho de banda es decir banda ancha (mayores a 1Mbps) o menores a ella llamándole banda angosta, nos permitirá analizar de manera sencilla el pronóstico de resultados futuros y dependiendo de la técnica de análisis de tendencia nos aproximaremos con mayor o menor precisión a los valores que van a suceder.

Cualquier análisis tiene que considerar además, que los factores que han venido ocurriendo en el período a evaluar seguirán influenciado del mismo modo en nuestro escenario futuro. Cualquier cambio fuerte o inesperado en alguno de los factores podrá traer el no cumplimiento de las tendencia calculadas.

2. Introducción

Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo [1]. Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, esta sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro.

El comportamiento de las series de tiempo, se debe a 4 componentes: la tendencia, la variación cíclica, la variación estacional y la variación irregular [2].

La tendencia o tendencia secular, es aquella tendencia a largo plazo sin alteraciones de una serie de tiempo. Esta tendencia pudiera ser de tipo lineal o no lineal, así como también creciente

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