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Investigación de operaciones. La (IO) proviene de la administración científica, adopta el método científico como estructura para la solución de los problemas haciendo énfasis en el juicio objetivo las definiciones de la IO


Enviado por   •  13 de Octubre de 2016  •  Resúmenes  •  1.694 Palabras (7 Páginas)  •  399 Visitas

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Investigación de operaciones

La (IO) proviene de la administración científica, adopta el método científico como estructura para la solución de los problemas haciendo énfasis en el juicio objetivo las definiciones de la IO vienen desde operaciones matemáticas hasta el método científico, esta incluye 3 aspectos a la toma de decisión administrativa que son:

1. Visión sistemática para ser resueltos los problemas

2. Uso del método científico en la resolución de problemas

3. Utilización de técnicas de estadística, probabilidad y modelos matemáticos para ayudar a la toma de decisiones a solucionar los problemas

La investigación de operaciones utiliza las siguientes herramientas:

1. Probabilidad: se utiliza para decisiones en condiciones de riego e incertidumbre

2. Estadística: utilizada en la sistematización y análisis de datos para obtener soluciones

3. Matemáticas: en la forma de solución de modelos cuantitativos

La IO es una teoría de la decisión aplicada que utiliza diferentes medios para usas soluciones óptimas en problemas de decisión, e identifica las variables internas y externas las cuales son interrelacionadas e interdependientes.

El objetivo de investigación de operaciones es capacitar a la administración para solucionar problemas y tomar decisiones y proveer apoyos racionales dentro de una organización.

Esta metodología tiene 6 fases:

1. Formular el problema, se realiza un análisis del objetivo y las soluciones de acción.

2. Construir un modelo matemático para representar el sistema, sometiendo una variable dentro del sistema a un análisis respecto al enfoque.

3. Deducir una solución de modelo, sacando una conclusión después de analizar y haber realizado un proceso matemático en el modelo planteado.

4. Probar el modelo y la solución, llevando a cabo un prototipo en la ejecución de la solución final comprobando la efectividad en los diferentes campos del sistema.

5. Establecer control sobre la solución, analizando que la solución aplicada dentro del prototipo no haya afectado a otros campos dentro del sistema.

6. Colocar la solución en funcionamiento, después de estar totalmente seguro del correcto funcionamiento de los anteriores aspectos se implementa la solución en el sistema llevándola a cabo tras una serie de procesos y operaciones.

Algunas de sus aplicaciones de la IO son: flujos de producción, distribución y manipulación de materiales o productos (logística), eficiencia, productividad, investigación de mercado, prevención de accidentes. Todo esto utilizando modelos matemáticos para su solución.

Teoremas principales de la IO.

*  Teoría de los juegos

* Teoría de las colas

* Teoría de los grafos

* Programación lineal

* Programación dinámica

* Análisis estadístico y cálculo de probabilidad

Teoría de juegos.

En esta teoría ocupa un lugar importante lo que es el concepto de conflicto que existe entre persona con intereses individuales.

En esta situación de conflicto se tiene que dar necesariamente que una persona gane y otra pierda.

La teoría de juegos es aplicada a los conflictos entre personas (llamémoslas jugadores)  de forma que se involucran disputas de interés, en las cuales cada jugador puede proceder de muchas formas, siempre que se sigan determinadas reglas (reglas del juego). Todas las formas en las que se puede proceder se entienden como estrategias y una vez se tienen todas las estrategias posibles se puede determinar la estrategia que ofrece una mayor posibilidad de ganar.

Teoría de las colas.

Se desarrolla en condiciones de aglomeración y los llamados cuellos de  botella. Se encarga de optimizar en los momentos de demora en algún punto de servicio. En una situación de cola, existen los siguientes componentes:

-clientes.

-un pasaje o punto de servicio por donde deben pasar los clientes u operaciones.

-un proceso de entrada.

-una disciplina sobre la cola.

-una organización de servicio.

Teoría de los grafos

Se basa en redes y diagramas de flechas para diferentes objetivos, ofrece técnica de planeación y programación por redes utilizadas en las actividades de construcción civil y montaje industrial. Diagramas como PERT y CMP (diagramas de flechas) identifican la relación directa entre factores de tiempo y costo, y sus diferentes etapas indicando el "óptimo económico" que se alcanza por ciertas operaciones de proyecto donde se permite el mayor aprovechamiento de los recursos.

Programación lineal

La programación lineal (PL) es una técnica matemática para analizar los recursos de producción maximizando utilidades y disminuyendo costos, esta técnica requiere la definición de valores, variables involucradas en la decisión para alcanzar la finalidad dentro de unas limitaciones y restricciones que hacen parte de las reglas de juego. En esta técnica se involucran recursos, relaciones lineales entre variables de la decisión, objetivos y restricciones. Se enfoca en la mejor manera de asignar recursos, programar la producción para maximizar utilidades, mezclar ingredientes de un producto para minimizar costos, seleccionar una cartera excelente de inversión, asignar personal de ventas, definir una red de transportes, todo esto con la mayor efectividad posible.

Programación dinámica

Es aplicada a problemas que presentan varias fases interrelacionadas, en las cuales se debe tomar la mejor decisión a cada una de las fases, pero sin perder de vista el objetivo final.

La opción final solo se podrá definir después de evaluar el efecto de cada decisión tomada anteriormente, un ejemplo de ello podría ser:

Un conductor desea ir de un punto a otro de la ciudad, pero debe interrumpir su viaje para almorzar. Por lo general, el piloto resuelve el problema por fases. Primero selecciona varios locales intermedios donde podría comer. Más adelante determina el camino óptimo desde su punto de partida al local y después hasta su punto de llegada. La distancia menor(o el tiempo de camino menor, según sea el caso) determina el mejor punto intermedio. Su primera decisión consiste en escoger el local para almorzar y la segunda, el mejor camino hasta ese lugar. Sin embargo, en todo tipo de soluciones está presente la intención de tratar de gastar la menor cantidad de dinero o de tiempo hasta el punto final.

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