Resumen Capitulo 3

MODELOS DE DATOS CONCEPTUALES DE ALTO NIVEL PARA DISEÑO DE BASE DE DATOS

El primer paso es la recolección y análisis de requerimientos, durante la cual los

diseñadores entrevistan a los futuros usuarios de la base de datos para entender y

documentar sus requerimientos de información. El resultado de este paso será un

conjunto de requerimientos del usuario redactado en forma concisa. Estos

requerimientos deben especificarse en forma lo más detallada y completa como sea

posible. En paralelo con la especificación de los requerimientos de datos, conviene

especificar los requerimientos funcionales conocidos de la aplicación. Estos consisten

en las operaciones definidas por el usuario (o transacciones) que se aplicarán a la base

de datos, e incluyen la obtención de datos y la actualización. Se acostumbra usar

técnicas como los diagramas de flujo de datos para especificar los requerimientos

funcionales.

Una vez recabados y analizados todos los requerimientos, el siguiente paso es crear

un esquema conceptual para la base de datos mediante un modelo de datos de alto

nivel. Este paso se denomina diseño conceptual de la base de datos. El esquema

conceptual es una descripción concisa de los requerimientos de información de los

usuarios, y contiene una descripción detallada de los tipos de datos, los tipos de

relación y las restricciones; éstas se expresan mediante los conceptos del modelo de

datos de alto nivel. Puesto que estos conceptos no incluyen detalles de

implementación, suelen ser más fáciles de entender, de modo que pueden servir para

Comunicarse con usuarios no técnicos. También puede servir como referencia para

Asegurarse de satisfacer todos los requerimientos de los usuarios y de que no haya

Conflictos entre dichos requerimientos.

CONCEPTO DE MODELO ER

El modelo ER describe los datos como entidades, tipos de relación entre las entidades y

atributos. El objetivo básico que se representa en el modelo ER es la entidad: un objeto del mundo

real con existencia independiente. Una entidad puede ser un objeto con existencia física -

una cierta persona, un automóvil, una casa o un empleado -, o un objeto con existencia

conceptual, como una compañía, un puesto de trabajo o un curso universitario. Cada

entidad tiene propiedades especificas, llamadas atributos que la describen. Por ejemplo,

una entidad auto puede describirse por su marca, modelo, año, dueño, color, número de

placas, número de registro y número de motor. Una entidad particular tendrá un valor

para cada uno de sus atributos; los valores de los atributos que describen a cada entidad

constituyen una parte decisiva de los datos almacenados en la base de datos.

TIPOS DE ATRIBUTOS

Atributos simples o atómicos son atributos no divisibles. Atributos compuestos se pueden dividir en componentes más pequeños, que representan atributos más básicos con su propio significado independiente. Por ejemplo el atributo dirección se puede subdividir en Domicilio, Ciudad, País, y C. P. Los atributos compuestos pueden forman una jerarquía; por ejemplo, domicilio aún se

podría subdividir en tres atributos simples, Calle, Número exterior y Número interior.

El valor de un atributo compuesto es la concatenación de los valores de los atributos

simples que lo constituyen. Si no hay necesidad de referirse a los componentes

individuales de una dirección, la dirección completa se designará como atributo

simple.

Los atributos mono valuados tienen un sólo valor para una entidad en particular. Por

ejemplo, Edad es un atributo simple mono valuado de persona.

Los atributos multivaluados son aquellos que tienen múltiples valores. Por ejemplo, el

grado académico de una persona puede tener un sólo valor, dos o más valores. Otro

ejemplo sería el atributo esposa para un hombre, éste podría tener sólo una esposa o

varias si sus usos y costumbres se lo permiten. Los atributos almacenados son aquellos que se tienen que se localizan en la memoria física de una computadora u otro mecanismo físico como un archivero. Los atributos derivados son aquellos que se pueden deducir directamente de un

atributo almacenado. Por ejemplo, el atributo derivado edad puede deducirse en

forma directa del atributo almacenado fecha de nacimiento.

El valor nulo del atributo se emplea cuando no se aplica el valor al atributo. Por

ejemplo, en el atributo grado académico, si la persona no tiene estudios se colocaría el

valor nulo. Otros casos serían si uno desconoce el valor del atributo. Por ejemplo, en

el atributo teléfono, tal vez no se conozca el valor para una persona en especifico.

TIPOS DE ENTIDADES, CONJUNTO DE VALORES, ATRIBUTOS Y ATRIBUTOS CLAVE

TIPOS DE ENTIDADES.

Un tipo de entidad define un conjunto de entidades que poseen los mismos atributos.

Cada tipo de entidad en la base de datos se

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