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SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS LINEALES


Enviado por   •  5 de Septiembre de 2016  •  Prácticas o problemas  •  1.085 Palabras (5 Páginas)  •  318 Visitas

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MATEMÁTICA SUPERIOR APLICADA

SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS LINEALES

[pic 1]

Ejemplos de Resolución de SEAL mediante Métodos Iterativos

Método de Jacobi

Resolver el siguiente sistema:


4 x1    x2        = 2

x1 + 4 x2  x3  = 6

 x2 + 4 x3  = 2

Despejando x1de la primera ecuación, x2 de la segunda y x3 de la tercera, se tiene:

x1  = 0.50 + 0.25x2

x2  = 1.50 + 0.25x1 + 0.25x3

x3  = 0.50 + 0.25x2


(1)

(2)

O sea,


x(k +1) = 0.50 + 0.25x(k )

1        2

x(k +1) = 1.50 + 0.25x(k ) + 0.25x(k ) 

2        1        3

x(k +1) = 0.50 + 0.25x(k )

3        2


(3)

0

Considérese como aproximación inicial al vector: x(0) = 0 , esto es:

 

0

(0)        (0)        (0)

x1        = 0  ;  x2     = 0  ;  x3     = 0

Este primer valor de solución puede tener cualquier valor, y entre más cercano a sea al valor supuesto con respecto al valor final, la convergencia será más rápida.

En general no se conocen los signos de los resultados y por esta razón se escoge el vector inicial supuesto igual a cero. Sustituyendo en el Sistema (3), haciendo k=0, se obtiene:

x(1) = 0.50 + 0.25 (0) = 0.50

1

 0.50

x(1) = 1.50 + 0.25 (0) + 0.25 (0) = 1.50 ; x(1)=  1.50

2

x(1) = 0.50 + 0.25 (0) = 0.50

3


        

 0.50

        

Siguiendo en igual forma las iteraciones, resulta:

x(2) = 0.50 + 0.25 (1.50) = 0.875

1


 0.875

x(2) = 1.50 + 0.25 (0.50) + 0.25 (0.50) = 1.750 ; x(2)=  1.750

2

x(2) = 0.50 + 0.25 (1.50) = 0.875

3

Siguiendo de igual forma las iteraciones, resulta:


        

 0.875

        

 0.938          0.985          0.995

x(3)=  1.940


;  x(4)=  1.970

...

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