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TA1 Prospectiva Estratégica

yeicy53192Trabajo2 de Mayo de 2022

550 Palabras (3 Páginas)243 Visitas

Página 1 de 3

[pic 1]

UNIVESRIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FACULTAD DE INGENIERIA

CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

TÌTULO:

TAREA ACADÉMICA N° 1

ASIGNATURA:

PROSPECTIVA ESTRATÉGICA

SECCIÒN:

INA1

DOCENTE:

Bouroncle Maldonado, Roberto Luis Leoncio

ALUMNO:

Tapia De la Cruz, Juan Carlos              U201721576

CICLO 2022-1

LIMA, 27 de abril del 2022

Tarea académica 1[pic 2]

Caso

:

Proyecto Majes-Siguas II

Tipo de participación

:

Individual

Medio de entrega

:

Virtual

El trabajo tiene un peso de 10%

Descripción

:

El proyecto MAJES-Siguas II es un proyecto de irrigación en las pampas de Majes-Siguas en Arequipa busca ganar 60,000 has. de terreno agrícola mediante derivación de aguas y técnicas de riego. En la primera etapa se proyectaron habilitar 23,000 Has y en la segunda etapa el resto. El proyecto fue suspendido el 2017 para modificar el sistema de riego

[pic 3]

El gobierno Regional de Arequipa, encargado de la ejecución, está firmando una adenda al contrato que eleva el costo de $550 millones a $ 664 millones a efectos de cambiar la tecnología de riego.

Las tierras se adjudican por subasta. Determine lo siguiente Determine lo siguiente

  • Variables del proyecto y su clasificación desde el punto de vista del agricultor que adquiere las tierras.
  • Análisis MICMAC y variables más influyentes
  • Modelo de negocio alternativo en base a la prospectiva de la explotación de las tierras.

Sugerencia: Evalúe riesgos del agricultor

El trabajo es individual. Se presenta máximo de 4 carillas y media sin incluir gráficos.

Fecha de entrega

:

27.04.2022

Recursos

:

Se deja un enlace acerca del tema  

Resolviendo el caso:

  1. Variables del proyecto y su clasificación desde el punto de vista del agricultor que adquiere las tierras.

Clasificación de las variables del proyecto

  • Variables organizacionales (V1)
  • Comportamiento del sindicato de agricultores (V1A)
  • Relación con la comunidad (V1B)
  • Productividad (V1C)
  • Variables de entorno directo (V2)
  • Leyes tributarias Comunidad agricultora de Arequipa (V2A)
  • Concesiones agrícolas (V2B)
  • Comunidad agricultora de Arequipa (V2C)
  • Crecimiento del PBI (V2D)
  • Inestabilidad del gobierno (V2E)
  • Variables de entorno indirecto (V3)
  • Pandemia Cotización de las tierras en el futuro (V3A)
  • Demanda de productos agrícolas (V3B)
  • Cotización de las tierras en el futuro (V3C)
  • Clima diverso en el Perú (V3D)

  1. Análisis MICMAC y variables más influyentes[pic 4]

Se observa que las variables más influyentes de los entornos son:

  • V2A: Leyes tributarias, esta variable influye medianamente en el comportamiento de la asociación de agricultores (V1A), en la productividad (V1C), en las concesiones agrícolas (V2B), el grupo agricultor de Arequipa (V2C) y en la cotización de tierras a futuro (V3C).

[pic 5]

  • V2C: Comunidad agricultora de Arequipa, esta variable influye principalmente en el comportamiento de la asociación de agricultores (V1A).

[pic 6]

  • V2E: Inestabilidad en el Estado, esta variable influye principalmente en la comunidad agrícola de Arequipa (V2C) y en el crecimiento del PBI (V2D).

[pic 7]

  • V3A: Pandemia, esta variable influye principalmente en el crecimiento del PBI (V2D) y en la demanda de productos agrícolas (V3B).

[pic 8]

  • V3B: Demanda de productos agrícolas, esta variable influye principalmente en el comportamiento del grupo de agricultores (V1A), en la productividad (V1C) y en el crecimiento del PBI (V2D).

[pic 9]

  1. Modelo de negocio alternativo en base a la prospectiva de la explotación de las tierras. Sugerencia: Evalúe riesgos del agricultor

[pic 10]

        

Matriz de riesgos del agricultor

[pic 11]

...

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