ANALISIS DE LA PRUEBA ANOVA
Enviado por Kenia Ochoa • 15 de Febrero de 2019 • Tareas • 1.113 Palabras (5 Páginas) • 104 Visitas
[pic 1]
ALUMNO
JOSE EDIN OCHOA ARGUETA (314OO15)
CATEDRÁTICO
ING. DENIS PINEDA
FACULTAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
TEMA
ANALISIS DE LA PRUEBA ANOVA
PERIODO III
UNIVERSIDAD DE SAN PEDRO SULA, OCTUBRE DE 2018
OBJETIVOS
- El objetivo es que mediante la aplicación de esta técnica estadística señale si dos variables una independiente y otra dependiente están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de la variable independiente, es decir señala si las medias entre dos o más grupos son similares o diferentes.
- al finalizar el problema impuesto tendremos la capacidad de dar una respuesta aceptable analizando las respuesta y cálculos que nos dio el problema haciendo énfasis en la hipótesis nula y alternativa para definir la respuesta más adecuada y así concluir nuestro problema.
- El objetivo es poder comprender y analizar todo el proceso que se lleva a cabo en este tipo de problemas con el fin de tomar una respuesta aceptable y confiable para de esta manera facilitarnos nuestras vidas, ya que en el mundo actual nos valemos de este método científico para darnos respuestas a muchas interrogantes que necesitamos aclara en su momento.
INTRODUCCION
A continuación se les detallara acerca del análisis de la varianza mediante la prueba de hipótesis y la tabla anova que es una herramienta que nos sirve para tomar una decisión aceptable mediante el análisis o razonamiento de este tipo de método científico que se aplica para darnos respuestas a muchas interrogantes que tenemos en nuestro mundo etc.
es un método para comparar dos o más medias, El método que resuelve ambos problemas es el anova, aunque es algo más que esto: es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones; muy ligado, por tanto, al diseño de experimentos y, de alguna manera, es la base del análisis multivariante.
El anova permite distinguir dos modelos para la hipótesis alternativa:
Modelo I o de efectos fijos en el que la H1 supone que las k muestras son muestras de k poblaciones distintas y fijas, Modelo II o de efectos aleatorios en el que se supone que las k muestras, se han seleccionado aleatoriamente de un conjunto de m>k poblaciones.
En general la prueba de hipótesis que se utiliza usando la tabla anova nos ayuda mucho ya que mediante el uso de esta herramienta de forma adecuada analizamos y concretizamos respuestas a muchos problemas, el uso de esta herramienta es muy bonito ya que su forma de uso es que al realizar todos los cálculos y los cinco pasos que lleva nos damos cuenta que debemos de hacer un análisis para llegar a la respuesta final etc.
1) Los miembros de un equipo ciclista se dividen azar en tres grupos que entrenan con métodos diferentes. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo grupo realiza series cortas de alta intensidad y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento se realiza un test de rendimiento consiste en un recorrido cronometrado de 9 km. Los tiempos empleados fueron los siguientes:
Método I | Método II | Método III |
15 | 14 | 13 |
16 | 13 | 12 |
14 | 15 | 11 |
15 | 16 | 14 |
17 | 14 | 11 |
PRUEBA DE HIPÓTESIS
1). | HO: | M1 = M2 = M3 |
| H I: | Las medias son diferentes |
2) El nivel de significancia es de 0.05
3) TABLA ANOVA
[pic 2]
| |
N |
= 15+16+14+15+17+14+13+15+16+14+13+12+11+14+11/15
[pic 3]
| |
N |
= 14
| Σ | ( | 15 | - | 14 | ) | 2 | = | 1 | |||||||||||
|
| Σ | ( | 16 | - | 14 | ) | 2 | = | 4 | ||||||||||
|
|
|
| [pic 4]
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 14 | - | 14 | ) | 2 | = | 0 | |
| | C | = | Σ X |
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 15 | - | 14 | ) | 2 | = | 1 | |
|
|
|
| n |
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 17 | - | 14 | ) | 2 | = | 9 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 14 | - | 14 | ) | 2 | = | 0 | |
| | G | = | Σ X |
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 13 | - | 14 | ) | 2 | = | 1 | |
|
|
|
| N |
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 15 | - | 14 | ) | 2 | = | 1 | |
S S Total = | Σ (X- G) | 2 | = | 44.00 |
| Σ | ( | 16 | - | 14 | ) | 2 | = | 4 | ||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 14 | - | 14 | ) | 2 | = | 0 | |
S S E = | Σ (X- C) | 2 | = | 17.20 |
| Σ | ( | 13 | - | 14 | ) | 2 | = | 1 | ||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 12 | - | 14 | ) | 2 | = | 4 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 11 | - | 14 | ) | 2 | = | 9 | |
S S T = S S T o t a l - S S E | = | 26.80 |
| Σ | ( | 14 | - | 14 | ) | 2 | = | 0 | ||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Σ | ( | 11 | - | 14.00 | ) | 2 | = | 9 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44.00 |
...