CONCEPTOS BASICOS CIFRAS SIGNIFICATIVAS

1. CONCEPTOS BASICOS

1. CIFRAS SIGNIFICATIVAS

Las cifras significativas se refieren a cifras que son correctas hasta cierto punto.

Suponiendo que la incertidumbre de los datos experimentales representados por cifras significativas es siempre menor que la unidad de la última cifra, la respuesta se puede dar mediante la concordancia de cifras significativas.

Para la longitud medida con una regla, si se ajusta a un protocolo digital válido, el error relevante será ± 1 mm, que es 1 mm por encima o por debajo del valor informado.

14,2 ± 0,1 cm

Sin embargo, la forma más conveniente es ignorar el término ± 0.1 y luego asumir que está implícito en cualquier cifra significativa.

En la balanza analítica se logra medir hasta seis cifras (12.9118 g), mientras tanto en la balanza granataria se mide con cuatro cifras (12.91 g).

1. DETERMINACION DE CIFRAS SIGNIFICATIVAS

• Las cifras significativas es el número de dígitos que se conocen con seguridad, más uno que es incierto o dudoso.
• Solo se aplica a las cantidades medidas y obtenidas a partir de cálculos.
• Todas las cifras significativas se cuentan desde el primer digito que no sea cero.
• Todas las cifras significativas incluirán el primer digito dudoso hallado, incluyendo al cero.
• La localización del punto decimal, no tendrá efectos sobre el número de cifras significativas utilizadas.
• La respuesta en una división o multiplicación se redondeará de tal manera que tenga la misma cantidad de cifras significativas que la cantidad menor de cifras significativas.

1. CIFRAS SIGNIFICATIVAS CON LOGARITMOS Y ANTILOGARTIMOS

En algunas operaciones químicas es importante redondear los resultados de los cálculos que involucran logaritmos.

Se aplican los siguientes pasos:

• Cuando se obtiene el logaritmo de un número, el número de cifras significativas que se usan en la mantisa es igual al número de cifras significativas que tiene el número que se trate.

Mantisa= números que se encuentran a la derecha del punto decimal.

• Para obtener el antilogaritmo de un número, el número total de cifras significativas será igual al número de cifras que se encuentra en la mantisa.

1. EXACTITUD

Se puede definir a la exactitud como el grado de aproximación que tiene la medida en un determinado análisis con su verdadero valor. Es decir, se refiere a la cercanía de la magnitud medida al valor aceptado

Está relacionada con la apreciación del instrumento de medida y los errores sistemáticos, puede expresar en términos de error absoluto y error relativo.

La exactitud mide la concordancia que existe entre un resultado y su “verdadero” valor.

1. ERRORES SISTEMATICOS

Conocido también como errores determinados, son errores que se asocian a una causa en particular, por lo general, se pueden determinar y corregir.

Un ejemplo de este tipo de errores es un potenciómetro mal calibrado, originan que todos los resultados en una serie de mediciones repetidas sean altas o bajas.

1. PRECISION

La precisión indica la reproducibilidad de un dato en un procedimiento analítico, para describir la precisión de una serie de datos repetidos, se utiliza tres términos; la desviación estándar, la varianza, y el coeficiente de variación.

Está relacionada a los errores indeterminados o casuales.

1. ERRORES INDETERMINADOS

Los errores indeterminados o aleatorios, son errores al azar que resultan de variables sin control en un experimento, este tipo de erros no se elimina.

Estos errores pueden ser originados por los instrumentos o equipos empleados, o pueden ser errores personales al momento de medir.

1. ERROR ABSOLUTO

Es la diferencia entre el valor medido y el valor aceptado o verdadero, con el signo algebraico correspondiente se indica si el valor medido es mayor (+) o menor (-) que el valor verdadero Se expresa con la ecuación.

E=   [pic 1]

= valor aceptado o verdadero[pic 2]

= valor observado o medido[pic 3]

1. ERROR RELATIVO

Representa el porcentaje de error en una medida determinada y viene dada por la expresión.

[pic 4]

= error relativo[pic 5]

= error de la medida[pic 6]

= la medida que se realiza[pic 7]

1. MEDIA ARITMETICA

Es la suma de los valores medidos dividida entre el número total de valores.

Media =[pic 8]

Σ= significa suma, entonces = [pic 9][pic 10]

n= se relaciona con el número total de valores.

A la media también se le conoce como promedio.

1. DESVIACION ESTANDAR

 Es la medida de la dispersión de datos alrededor del valor de la media. Para un conjunto finito de datos, se calcula de la siguiente formula.

[pic 11]

s significa que cuanto más pequeña sea la desviación estándar, tantos más agrupados están los datos alrededor de la media para un conjunto infinito de datos,

1. DESVIACION ESTANDAR RELATIVA

 Puede ser calculada al dividir la desviación estándar entre la media.

[pic 12]

1. DESVIACION ABSOLUTA

Corresponde a la diferencia entre un valor medido y el que se toma como mejor de la serie. Es una manera de expresar la precisión de un resultado

[pic 13]

x= media

=valor medido[pic 14]

2. FUNCIONES BASICAS Y CUIDADOS BASICOS

En el laboratorio de química generalmente se necesita medir unidades de masa, volumen, longitud, tiempo, temperatura, presión.

2.1 MEDICION DE MASA

La unidad peso es el kilogramo (kg), el gramo (g) o el miligramo (mg).

El kilogramo es definido como la masa de 1, 000028 decímetros cúbicos de agua.

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