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Control estadístico de procesos. Análisis cualitativo


Enviado por   •  25 de Marzo de 2019  •  Documentos de Investigación  •  848 Palabras (4 Páginas)  •  63 Visitas

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Control estadístico de procesos

Presentado por:

Jhoan Manzano

Duvan Martinez Benítez

Profesor:

Néstor Caicedo Solano

Temas:

Análisis cualitativo

Graficas de Regresión múltiple

Distribución normal aplicada

Universidad del Magdalena

Santa marta

2018

Parte I

Debido a un problema que se ha venido presentando una planta extractora de aceite de palma africana y Palmiste, en el último año se ha recopilado información del proceso de producción de los últimos  tres (3)  meses para hacer un estudio y tomar una solución, por lo que se han reunidos los diferentes departamentos en la empresa desde producción, calidad y administración y mantenimiento para determinar las causas; El problema en cuestión que se presenta es la disminución del aceite extraído y envasado, teniendo en cuenta que este es un problema común e inevitable en este tipo de empresas siempre se trata de mantener en niveles bajos alrededor del 20% de la producción total, pero recientemente se ha hecho muy notable que ha habido una disminución significativa en el nivel extraído comparada con meses anteriores, debido a que en el proceso existen varios tipos de pérdida de aceite que son las conocidas como las pérdidas de fibras en prensa, y las no conocidas como el retiro deliberado de un punto de procesamiento, lo que quiere decir que existen diferentes causas de estas pérdidas, en este caso se da en un porcentaje muy grande trayendo consigo grandes pérdidas. Los diferentes gerentes y encargados han brindado algunas de las posibles causas que se enlistaron y posteriormente se presentan de forma esquemática en un diagrama causa efecto.  

A continuación, se mostrará información detallada del proceso de extracción de aceite de palma para un mejor entendimiento del problema.

[pic 1]

Con esto en cuenta se puede decir que en un proceso de extracción en las diferentes etapas siempre va a existir perdidas, se debe tener en cuenta la humedad relativa de la materia prima, la configuración de presión temperatura y rapidez de las maquinas que son factores que inciden de gran en el problema, se debe ser preciso en las mediciones iniciales del peso de las palmas entrantes porque de esto se hace una relación para hallar el porcentaje total extraído por toneladas de racimos.

Al hacer la recopilación de todas las causas se plantea el siguiente diagrama de causa-efecto.

[pic 2]

Parte II

De las causas antes mencionadas se toman lecturas de los últimos tres meses de la incidencia en los costos y la frecuencia con la que se presentaban en el proceso, lo cual se ilustra en la siguiente tabla.

CAUSAS

FRECUENCIA

COSTO $

COSTO FIJO

% F. ABS

% F. ACUM

Poca experiencia del encargado del digestor

8

98,0

784,0

0,26

26%

Inexactitud en la medición de la presión

10

62,0

620,0

0,21

47%

Prensa en estado de obsolescencia

9

39,0

351,0

0,12

59%

Falla en el método de esterilización

4

80,0

320,0

0,11

70%

Ambiente de mucho estrés

3

90,0

270,0

0,09

79%

Descuido de los trabajadores

8

30,0

240,0

0,08

87%

Digestor mal configurado

7

22,0

154,0

0,05

93%

Tiempo de funcionamiento de la prensa mal establecido

6

16,0

96,0

0,03

96%

Madurez del fruto

10

9,0

90,0

0,03

99%

Medición del peso de los racimos

6

6,0

36,0

0,01

100%

TOTAL

71

2961,00

Con los datos tomados se procede a realizar un análisis cuantitativo para conocer que tanto me afecta cada causa, a la empresa le interesa los costos y la frecuencia con la que se presentan para tomar una decisión

[pic 3]

Tomando estos datos se realizó una gráfica de análisis de Pareto por medio del cual se puede apreciar que, si se toman las acciones pertinentes para las 3 primeras causas, estaríamos reduciendo lo que nos genera el 59% de los costos. Se debe tener en cuenta también que no se presenta dificultad en atacar estos problemas puesto que están al alcance de la empresa.

Parte III

Al ser identificadas las principales causas, se han tomado dos de ellas para determinar cómo estas afectan en el proceso de extracción, por lo cual se tomaron los datos del departamento de calidad para obtener un modelo que nos describa como se da esta afectación.

Tabla  

DATOS

Poca experiencia del encargado del digestor

Inexactitud en la medición de la presión

perdidas aceite (Y)

1

10

10

2816,0

2

4

10

2690,0

3

1

8

2438,0

4

8

2

2096,0

5

1

2

3122,0

6

10

9

491,0

7

10

4

2132,0

8

2

3

2582,0

9

7

2

296,0

10

3

5

292,0

11

5

4

1215,0

12

1

1

2513,0

13

7

4

414,0

14

10

6

258,0

15

5

1

1407,0

16

2

4

3052,0

17

7

10

815,0

18

5

9

3073,0

19

2

1

565,0

20

6

4

2731,0

21

4

1

1614,0

22

3

9

2031,0

23

8

4

1767,0

24

1

8

2721,0

25

8

2

1973,0

26

5

7

1295,0

27

6

10

2973,0

28

8

2

1680,0

29

8

1

550,0

30

10

7

1761,0

31

7

7

1064,0

32

5

8

2198,0

33

3

7

1778,0

34

8

1

312,0

35

4

7

3113,0

GRAFICO DE CORRELACION

coeficiente de correlación

0,05743728

coeficiente de determinación

0,0033

...

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