Estadistica Corrección de parcial n°1

Corrección de parcial n°1

Caso 1: El peso (en gramos) de las cajas de cereales de una determinada marca que se elabora y empaca en una planta del RIBA SMITH sigue una distribución N (µ, σ=5).

Se tomo una muestra aleatoria de 16 cajas de cereales. Utilizando una balanza previamente calibrada se midieron y registraron los pesos de 16 cajas de cereal. Las mediciones (en gramos) de cada caja se resumen a continuación.

506,508,499,503,504,510,497,512,514,505,493,496,506,502,509,496

1. Describa la variable de interés

El peso promedio de las cajas de cereal de una determinada marca que se elabora y empaca en una planta del RIBA SMITH (en gramos.

1. A través de un intervalo de confianza del 95% estime el peso promedio de las cajas de cereales

[pic 1]

[pic 2]

1. Suponiendo ahora que la desviación estándar del peso de los cereales es desconocida, estime un intervalo de confianza del 99% para el peso promedio de las cajas de cereal

[pic 3]

[pic 4]

Caso 2: Le gustaría participar en este experimento? El propietario del gimnasio BE ALWAYS FIT (BAF) afirma que una persona podrá reducir, en un periodo de 5 días, un promedio de 2cm en su talla de cintura, con un nuevo programa de ejercicios. En el cuadro 2.1 se presentan las mediciones de las tallas de cintura de 6 varones que participaron voluntariamente en este programa de ejercicios antes y después del periodo de 5 días:

Escoja la mejor respuesta/resuelva

1. ¿Qué tipo de experimento se aplica en este caso?

1. PAREADO    2.NO PAREADO     3. AMBOS      4.N/A

1. ¿Cuál es la variable de interés en este tipo de experimento?

1. Talla de cintura antes (cm)            2. Talla de cintura después (cm)

3. La diferencia entre la talla antes y después (cm)       4. Todas las anteriores

1. Encuentre el promedio (cm) de la diferencia en la talla antes y después de los participantes en el nuevo programa de ejercicios.

[pic 7]

1. ¿Cuánto es la variabilidad, en unidades absolutas, de la diferencia entre la talla de los participantes antes y después del programa?

[pic 8]

1. Encuentre un INTERVALO DE CONFIANZA del 90% para estimar la DIFERENCIA VERDADERA entre la talla de los participantes antes y después del programa.

[pic 9]

1. Interprete el resultado obtenido en la pregunta anterior

Para un intervalo de confianza del 90% la verdadera diferencia entre tallas antes y después se encuentra entre 0.2309 y 2.7691.

Caso 3: Silver Start es un fabricante de planchas eléctricas y elaboran sus productos en dos plantas diferentes. Las partes pequeñas son surtidas por el mismo proveedor. Silver Start podría ahorrar si le compra los termostatos para la PLANTA B a un proveedor local. Para probar si los nuevos termostatos son tan precisos como los anteriores, el gerente de calidad solo compra un lote al proveedor local y los prueba a 550 °F. Al final lee con un temporal las temperaturas reales de las planchas utilizadas en el experimento y las registra en el cuadro 3.1. En el mismo se realizan algunos cálculos.

...