Evidencia 2 Instrucciones Metodología de Optimización de procesos

Definir la relación entre variables de entrada y salida

Tabla, cual es mi Y y cuáles son todas mis X, Poner si la variable es continua o discreta, y si se está midiendo o no se está midiendo, Y cómo se está midiendo o cómo se va a medir y qué relación tiene una con la otra (positiva o negativa, etc)

Análisis de capacidad

Análisis de normalidad, P mayor a .05 y así se sabe si está distribución normal y se hace un análisis de capacidad.

*Un análisis de capacidad sirve para decirnos el tipo de problema estadístico

Se obtienen 4 indicadores, CP (corto plazo, no se incluyen todas las variables que pueden incidir), CPK (para comprobar que si se está cumpliendo). PP(largo plazo, se incluyen todas las posibles variaciones que pueden ocurrir, 6 largos plazos), PPK (si el proceso lo está cumpliendo).

Se da cuenta de si el proceso es capaz de si la maquina (por diseño) es capaz de cumplir con las especificaciones

Se obtienen gráficas, abajo dice cuánto se puede esperar. Los PPMS nos da el intervalo de confianza.

CP y CPK, si son comparados se puede saber si el proceso está centrado o no. Tienen que ser muy similares, si no, no está centrado (en ese caso, el problema está

Aquí se empieza a mover las condiciones de operación, dependiendo de las variables: sea temperatura,

Si se compara el CP y el PP y no concuerdan significa que el proceso no está estandarizado. Se debe aplicar 5S, Poka-yoke, etc.

El CP mínimo debe de ser 1 y el PP también. Siempre se pone un factor de seguridad +-1 sigma. Que es de 1.33. Algunas empresas realizan +-2 sigmas

CP mayor a 1. si es posible de cumplir especificación

CPK mayor a 1, el proceso si está cumpliendo a corto plazo.

PP mayor a 1, el proceso si puede cumplir a largo plazo

PPK mayor a 1, el proceso está cumpliendo a largo plazo.

CP y CPK, ambos son 1, el proceso está centrado.

CP y PP o CPK y PPK, ambos están en 1, el proceso está estandarizado. Si no, se usa manufactura esbelta.

Las especificaciones nos las da el cliente. De dónde a dónde.

Se deben usar más de 30 datos. ISO

Se deben tener indicadores de corto plazo (CP, CPK) y de largo plazo (PP, PPK)

* Corto plazo: 1 turno de producción, donde no sé considera grandes cambios.

* Largo plazo: 6 turnos, se producen muchos cambios.

Sale en el Six Pack o Quality tools/ capability analisis/ capability analisis normal

Se hace el análisis de capacidad de la Y, para saber por qué falla

Se usan datos de defectuosos y de no defectuosos. Y los limites de especificación.

Análisis Gage RR

-Para datos discretos, análisis de atributos (índice capoakendal (aquí el valor debe estar entre 0.7 y1) o de índice de atributos) (El valor mínimo es 95, 90 a 95 está condicionado, y debajo de 90 está descartado)

Para datos continuos, se usa los análisis Gage RR. (Gage, debe ser mucho menor a 30, en 20 se debe afinar y menor a 10 es lo mejor).

Se deben poner las tablas y el análisis estadísticos.

Primero se debería hacer el análisis Gage RR antes del de capacidad.

Hasta este punto, ya se debió haber definido todas las X y Y.

Análisis ANOVA

Se determina si las X afectan o no a la Y.

Se usa ANOVA cuando se realiza un análisis entre variables discretas y continuas. (cuántos datos tengo buenos y cuantos malos). P value

Y si ambas son continuas se usa correlación o regresión lineal.

En el caso de correlación, se revisa una gráfica y se revisa una parte blanca y el valor de ahí debe ser lo más cercano a 1. Entre más cercano a 1 sea, mayor relación existe entre ambas variables. Si no tiene relación, se saca del análisis.

En el

...