GERENCIA DE OPERACIONES

Trabajo Aplicativo Pronóstico en Operaciones

Santa Anita, 13 Septiembre 2012

• El trabajo debe ser resuelto en grupo de no más de 4 alumnos.

• El caso Nº 1 vale 7 puntos, el caso Nº 2 vale 5 puntos y los casos Nº 3 y Nº 4 valen 4 puntos.

• El trabajo deberá ser presentado en escrito anexando un CD-Ron con el archivo en Excel de los cálculos realizados.

• La fecha de presentación es el martes 25 de septiembre.

Caso Nº 1

El Director de una gran biblioteca pública tiene que programar las actividades de los empleados a cargo de colocar de nuevo en los estantes los libros y las publicaciones periodísticas que devuelven los usuarios de la biblioteca. El número de elementos bibliográficos que salen en calidad de préstamo determinan los requerimientos de mano de obra. Los siguientes datos reflejan el número de dichos elementos que han salido de la biblioteca en los tres últimos años:

Mes Año 1 Año 2 Año 3

Enero 1,847 2,045 1,986

Febrero 2,669 2,321 2,564

Marzo 2,467 2,419 2,635

Abril 2,432 2,088 2,150

Mayo 2,464 2,667 2,201

Junio 2,378 2,122 2,663

Julio 2,217 2,206 2,055

Agosto 2,445 1,869 1,678

Septiembre 1,894 2,441 1,845

Octubre 1,922 2,291 2,065

Noviembre 2,431 2,364 2,147

Diciembre 2,274 2,189 2,451

El Director necesita un método de serie de tiempo para pronosticar el número de elementos (publicaciones) que saldrán de la institución durante el próximo mes.

Utilizando el POM Computer Library o Software de hoja de cálculo, como Excel, para ayudarse con el análisis de pronóstico, resuelva las siguientes preguntas.

1. Grafique los datos, ¿Qué tipo de patrón se observa? Decida cuanto de los datos del pasado utilizar para desarrollar un modelo de pronóstico. Dé una explicación que justifique su decisión, posteriormente, encontrar el mejor pronóstico posible con el método de pronóstico móvil. Defina lo que se entiende por "El mejor" y justifique su decisión.

2. Usando los datos anteriores, encontrar la mejor solución posible con el método de suavizamiento exponencial. Justifique su decisión.

3. Usando los datos anteriores, busque la mejor solución posible con el suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia (α = 0.20, β = 0.50, pronostico inicial = 1,750, tendencia inicial = 33). Compare el desempeño de este método con las mejores soluciones obtenidas con el método de promedio móvil y el de suavizamiento exponencial ¿Cuál de los tres métodos elegiría usted?

Caso Nº 2

D’onofrio fabrica y distribuye helados a nivel nacional. La compañía desea expandir sus operaciones, abriendo otra planta en el norte del país. El tamaño de la nueva planta se calculará en función de la demanda esperada de helados en el área atendida por dicha planta. Actualmente se está realizando un estudio de mercado para determinar cuál será esa demanda.

La empresa desea estimar la relación entre el costo de fabricación por galón y el número de galones vendidos en un año para determinar la demanda de helados y por consiguiente, el tamaño de la nueva planta. Se han recopilado los siguientes datos:

Planta Costo por millar de gal. ( Y ) Miles de gal. Vendidos ( X )

1 1015 416.90

2 973 472.50

3 1046 250.00

4 1006 372.10

5 1058 238.10

6 1068 258.60

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